Åtminstone 50 studenter vid Brown University använde ChatGPT för att fuska på ett hemekonomisk halvår, vilket markerar vad experter säger är den största kända AI-underlättade fuskskandalen i Ivy Leagues historia, enligt en detaljerad rapport publicerad av El País den 28 juni 2026.
Fallet avslöjades av Roberto Serrano, en professor i nationalekonomi vid Kravis University som har undervisat på Brown i 34 år. Efter att ha administrerat en sluten bok, hemtentamen för sin avancerade matematiska ekonomikurs ECON 1170 i mars 2026, upptäckte Serrano att elever hade skickat in svar som innehöll stycken som matchade ChatGPT-utdata nästan ord för ord. Fynden har skickat chockvågor genom högre utbildning och understryker en växande kris av akademisk integritet som sträcker sig långt utanför ett enda campus. För pågående rapporter om hur AI omformar utbildning och samhälle, erbjuder det här fallet en sällsynt inblick i problemets omfattning.
Hur fusket upptäcktes
Själva provet var utformat för att vara ovanligt rigoröst. Serrano hade modifierat några av de modellantaganden eleverna hade studerat i klassen och bett dem att ta fram nya resultat från grunden. Eftersom det var en hemtentamen med praktiskt taget obegränsad tid kunde eleverna ta så lång tid de behövde. Men designen innebar också att det inte fanns någon proctoring.
De röda flaggorna kom snabbt. Medelpoängen på mitten av terminen var 96 av 100 – en anmärkningsvärt hög siffra för en notoriskt svår kurs som vanligtvis registrerar färre än 30 studenter. Den här terminen hade dock 86 elever anmält sig, nästan tredubblat det vanliga antalet. Serrano misstänker att själva formatet för hemtagning lockade elever som letade efter en enklare betygsväg.
Klasserna flaggade ovanliga passager i flera tentor. Vissa svar innehöll identiska fraser som matchade utdata från ChatGPT när samma frågor matades in i modellen. Efter korsreferenser drog Serrano slutsatsen att minst 50 elever – mer än halva klassen – hade använt AI för att slutföra provet.
En professor lämnade utan stöd
Det som hände sedan frustrerade Serrano ännu mer än själva fusket. När han rapporterade omfattningen av bedrägeriet till högre universitetstjänstemän var svaret tyst. Browns president erbjöd vad Serrano beskrev som "absolut tystnad". Dekanusen svarade inte förrän Serrano eskalerade ärendet till den akademiska kodkommittén, då han fick ett kort meddelande som kallade händelsen "en väckarklocka".
"Det kan inte vara universitetets ståndpunkt inför en incident av den här storleken", sa Serrano till El País. "Fakulteten kan inte lämnas på egen hand i en kamp som är avgörande om vi vill bevara framtiden för högre utbildning."
Serrano uppmanar universiteten att offentligt erkänna allvaret av AI-assisterat fusk snarare än att behandla varje fall som en isolerad disciplinär fråga. Han hävdar att utan ett bredare, institutionsomfattande samtal, kommer problemet bara att förvärras när AI-verktyg blir mer kraftfulla och tillgängliga.
Den blinde ekonomen som fångade fuskarna
Serranos personliga berättelse ger fallet en slående dimension. En Madrid-född ekonom som tog sin doktorsexamen vid Harvard och fick King of Spains pris för ekonomi 2024, Serrano förlorade synen helt under de senaste åren på grund av en progressiv retinal dystrofi. Han förlitar sig på en lärarassistent för whiteboardarbete och bildhantering men sköter alla andra uppgifter - från att förbereda övningar till att skriva forskningsrapporter - själv.
Han tackar teknik, inklusive AI-verktyg, för att göra många av hans dagliga uppgifter mer hanterbara. Men han drar en skarp gräns mellan att använda AI som hjälpmedel och att använda den för att ersätta självständig tanke. "Vi ekonomer förstår verkligheten som en uppsättning människor som svarar på optimeringsproblem med restriktioner", sa han. "Jag ser min sjukdom helt enkelt som ytterligare en begränsning som jag måste hantera, och jag optimerar utifrån det."
En kris som sträcker sig bortom Brown
Brown-skandalen är inte en isolerad händelse. Universitet runt om i USA och därutöver brottas med en ökning av AI-assisterat fusk som hotar att undergräva trovärdigheten för hemtagningsbedömningar, en bas i Ivy League-pedagogiken. En nyligen genomförd studie fann att frestelsen att använda generativ AI för att skära hörn skakar om även de mest elitära institutionerna, där hederskoder länge har ansetts vara tillräckliga avskräckande medel.
Problemet förvärras av den hastighet med vilken AI-modeller förbättras. När Serranos elever tog sitt prov i mars 2026, kunde ChatGPT redan producera matematiska härledningar på forskarnivå som liknade korrekta mänskliga svar. Att upptäcka sådant fusk kräver att fakulteten aktivt korsrefererar studentinlämningar mot AI-utdata – en arbetsintensiv process som många professorer inte är utbildade eller utrustade för att utföra.
Vissa universitet har svarat genom att återgå till personliga, proctorade prov. Andra experimenterar med AI-resistenta bedömningsdesigner, såsom muntliga prov eller projektbaserade utvärderingar. Men dessa lösningar kommer med kompromisser: muntliga prov är opraktiska i stora kurser, och projektbaserade bedömningar kan vara ännu svårare att kontrollera för AI-användning.
Vad kommer härnäst
Serranos fall har väckt ett bredare samtal om huruvida det traditionella hemprovet kan överleva AI-eran. För närvarande har Brown inte offentligt kommenterat den specifika händelsen, och det är fortfarande oklart vilka disciplinära åtgärder, om några, kommer att vidtas mot de inblandade studenterna.
Det som är tydligt är att status quo är ohållbart. Som en av landets mest respekterade ekonomer har Serranos varning tyngd: om universiteten misslyckas med att ta itu med AI-assisterat fusk direkt, riskerar de att presidera över urholkningen av just de akademiska standarder som definierar deras värde.
---
Lägg dig före AI-konversationenSkärningspunkten mellan artificiell intelligens och samhället utvecklas dagligen. Från fuskskandaler på campus till genombrott inom modellsäkerhet, det har aldrig varit mer kritiskt att hålla sig informerad. Bokmärk AI Buzz Wire för omfattande täckning av berättelserna som formar vår AI-drivna framtid.
Läs mer AI-nyheter →
