ByteDance tränar en artificiell intelligensmodell med så många som 10 biljoner parametrar, ett system som kan närma sig omfattningen av Anthropics banbrytande Mythos-modell och dramatiskt höja insatserna i det globala AI-loppet. Financial Times rapporterade planen den 7 augusti 2026 och citerade personer med kunskap om saken, och Reuters och andra butiker bekräftade därefter detaljerna.
Bygget är den senaste signalen om att kinesiska teknikföretag vägrar att överge gränsmodellkapplöpningen till sina amerikanska rivaler. För kontinuerliga brytande AI-nyheter och analys av var varje labb står, spårar AI Buzz Wire den här historien när den utvecklas.
Vad siffran med 10 biljoner parametrar betyder
En modells parametrar är de numeriska vikterna den lär sig från träningsdata för att känna igen mönster, generera text och utföra uppgifter. De används ofta som en grov proxy för skalan, även om forskare varnar för att parameterräkningen ensam inte avgör hur kapabel en modell är. Utbildningsmetoder, datakvalitet och arkitektur spelar lika stor roll.
Trots det är ett mål på 10 biljoner parametrar betydande. Med den storleken skulle ByteDances modell vara mer än tre gånger större än Moonshot AI:s Kimi K3, som räknar 2,8 biljoner parametrar och för närvarande representerar en av de mest ambitiösa kinesiska ansträngningarna hittills.
Innan Kimi K3 släpptes ledde Meituans LongCat-2.0 och DeepSeeks V4-Pro Kinas inhemska fält med ungefär 1,6 biljoner parametrar vardera, medan flera andra kinesiska labb hade passerat tröskeln för biljoner parametrar. ByteDances planerade system skulle lämna dem alla bakom sig med stor marginal.
Att täppa till klyftan med Anthropics Mythos
Direkta jämförelser med ledande amerikanska modeller är svåra eftersom företag som Anthropic och OpenAI inte offentliggör parameterräkningarna för system inklusive Fable, Mythos eller GPT-5.5. Men Financial Times citerade branschuppskattningar som sätter Anthropics mest avancerade Mythos 5 till ungefär åtta biljoner parametrar och Fable 5 på ungefär fem biljoner.
Det skulle placera ByteDances kommande modell nära storleken på Mythos, systemet som allmänt anses vara en av de mest kraftfulla frontiermodellerna som finns tillgängliga. Att nå den skalan skulle markera en milstolpe för ett kinesiskt labb och intensifiera frågorna om huruvida parametergapet mellan amerikanska och kinesiska gränsmodeller äntligen minskar.
ByteDance svarade inte omedelbart på förfrågningar om kommentarer, noterade rapporterna.
Förträning pågår redan
ByteDance-modellen genomgår för närvarande förträning, enligt Financial Times. Förträning är den mest beräkningskrävande fasen av att utveckla en stor modell, och processen varar vanligtvis tre till sex månader innan ett system kan finjusteras och släppas.
Den tidslinjen tyder på att alla offentliga släpp fortfarande är månader bort, även om beslutet att börja förträna i denna skala återspeglar ett seriöst engagemang med goda resurser. Att förutbilda en modell med 10 biljoner parametrar kräver enorma kluster av specialiserade chips och enorma mängder el, kostnader som bara en handfull företag i världen kan absorbera.
ByteDance, mest känt som moderföretaget till TikTok och Douyin, har tidigare beskrivit artificiell intelligens som en av sina fyra strategiska prioriteringar för 2026. Företaget har drivit in på generativ AI genom sin Doubao chatbot och Seedance-videomodell, men en språkmodell i gränsöverskridande skala skulle representera dess mest ambitiösa ledande insats hittills att konkurrera med.
Varför Parameter Arms Race är viktigt
Den rapporterade pushen kommer när kinesiska teknikföretag fortsätter att accelerera sina modellutgivningscykler och kämpar mot amerikanska rivaler för att bygga mer kraftfulla system utan att göra dem oöverkomligt dyra i drift. Strategin har producerat en uppsjö av releaser under hela 2026, från Moonshots Kimi K3 till Alibabas Qwen3-linje och DeepSeeks V4-serie.
Samtidigt förändras den bredare politiska miljön. Peking har vägt strängare exportkontroller av sina bästa AI-modeller och chip, ett drag som kan begränsa tillgången utomlands till just den typ av gränssystem som ByteDance nu bygger. En modell med 10 biljoner parametrar utvecklad under dessa begränsningar skulle vara ett kraftfullt, till stor del inhemskt betjänat system.
För labben själva handlar kalkylen allt mer om ekonomi. Större modeller är mer kapabla men mycket dyrare att träna och köra, och branschen är splittrad om huruvida råskala eller smartare arkitektur och efterträning kommer att avgöra nästa vinnare.
Den större bilden
ByteDances plan understryker en bredare trend: klyftan mellan de största amerikanska och kinesiska gränsmodellerna, som en gång ansågs oöverstigliga, verkar minska. Om industriuppskattningar av Mythos storlek är korrekta, skulle en ByteDance-modell i samma bollplank representera en meningsfull stängning av det avståndet.
Det ökar också pressen på OpenAI, Anthropic och Google att behålla sin ledning. Med kinesiska företag som nu inriktar sig på biljoner plus parametersystem och västerländska labb som strävar efter allt större arkitekturer, visar parameterloppet få tecken på att sakta ner - även när forskare diskuterar hur mycket de råa siffrorna verkligen spelar roll.
Ligg före i AI-loppet
Gränsmodelllandskapet rör sig snabbare än någonsin. Bokmärk vår hemsida för den senaste AI-utvecklingen och djupgående täckning av alla större utgåvor.
Läs mer AI-nyheter →
