Anthropic sa på onsdagen att dess Claude AI-modeller autonomt upptäckte ett tidigare okarakteriserat enzymsystem gömt i DNA från bakteriella virus, ett av de mest konkreta exemplen hittills på ett AI-system som driver en original vetenskaplig upptäckt snarare än att bara accelerera befintliga arbetsflöden. Företaget tillkännagav upptäckten vid sidan av lanseringen av en dedikerad forskningsgrupp och laboratorium för biovetenskap, och publicerade ett pre-print papper som beskrev det nya systemet, som Anthropic kallar array-associerade omvända transkriptaser, eller ART.
Tillkännagivandet landar i ett ögonblick när gränslaboratorier tävlar för att bevisa att AI kan generera ny kunskap, inte bara syntetisera vad människor redan vet. Enligt Anthropic kom upptäckten från ett forskningsprogram som bildades våren 2026 för att testa om generella AI-modeller kan systematisera biologisk utforskning – svepa genom datauppsättningar som inget mänskligt team kunde läsa under en livstid. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Hur upptäckten utvecklades
Anthropic sa att dess forskare gav Claude en enda uppmaning på hög nivå: sök i en enorm databas med DNA-sekvenser efter intressanta nya exempel på omvända transkriptaser, enzymer som kopierar RNA till DNA. Från den tidpunkten, sade företaget, arbetade modellens agenter till stor del på egen hand.
Ungefär 950 Claude-agenter tillbringade 21 timmar med att kamma igenom databasen och konsumerade cirka 210 miljoner tokens, enligt Anthropics tillkännagivande. En av dem flaggade för något ovanligt: ett upprepande mönster av DNA-sekvenser som sitter bredvid genen för ett udda utseende omvänt transkriptas som bärs av en jumbofag, ett jättevirus som infekterar bakterier.
"Medan denna underliggande RT hade identifierats i tidigare studier, verkar Claude vara den första att lägga märke till systemets definierande egenskaper - en associerad samling av icke-kodande DNA-sekvenser och ett extra tillbehörsprotein med okänd funktion", skrev Anthropic i sitt tillkännagivande. Efter ytterligare analys och laboratorietester av företagets forskare, drog teamet slutsatsen att mönstret markerade ett enzymsystem som aldrig tidigare beskrivits.
Varför fyndet är viktigt
Systemets egenskaper har bara någonsin hittats tillsammans i en handfull andra biologiska system, som alla är programmerbara och kan utföra operationer som att klippa, kopiera och klistra in DNA, enligt Anthropic. Den familjen inkluderar CRISPR, genredigeringsverktyget som redan har producerat godkända läkemedel, samt flera nyare system som nu utvecklas som forskningsverktyg.
Anthropic var noga med att notera att ART-funktionen förblir okänd. Företaget sa att deras arbete med att förstå vad systemet faktiskt gör i bakteriofager pågår och att det valde att publicera tidigt både för att visa Claudes förmåga och för att ge forskarvärlden ett försprång när det gäller att undersöka fyndet.
En gammal historia berättad i ny fart
Molekylärbiologins historia är full av transformativa verktyg som började som konstigheter som uppmärksammades i obskyra organismer. Restriktionsenzymer, som skär DNA i specifika korta sekvenser, hittades först i bakteriella immunsystem och fortsatte med att lansera hela bioteknikindustrin. Taq-polymeras, ett enzym som kopierar DNA vid höga temperaturer, upptäcktes i en bakterie som lever i en varm källa i Yellowstone och blev grunden för PCR, amplifieringsmetoden bakom mycket av modern diagnostik. CRISPR själv sågs först som konstiga upprepande sekvenser i bakteriellt DNA långt innan någon förstod det som ett redigerbart immunsystem.
Anthropic framställer uttryckligen ART som det senaste inlägget i den här linjen - förutom att den här gången, hävdar företaget, uppmärksammades gjordes av en AI-agent som arbetar i databasskala. Huruvida jämförelsen håller beror på vad ytterligare forskning avslöjar om systemets funktion, en punkt forskare kommer nu att undersöka med hjälp av pre-print Anthropic släppt.
Labbet bakom upptäckten
Teamet bakom arbetet är en ny livsvetenskaplig forskargrupp vid Anthropic, bemannad av forskare som är specialiserade på beräkningsmetod för att läsa och tolka DNA. Gruppen driver ett molekylärbiologiskt laboratorium i San Francisco Bay Area där experiment endast utförs på de lägsta biosäkerhetsnivåerna, BSL-1 och BSL-2, och inga patogener som kan infektera människor hanteras, enligt företaget. Anthropic sa att allt arbete i våtlabb utförs av mänskliga forskare, med Claude-agenter som hanterar beräkningsutforskning, hypotesgenerering och analys.
Den arbetsfördelningen speglar en bredare debatt inom AI-branschen om hur snabbt autonoma system bör infogas i biologisk forskning. Anthropics tillvägagångssätt håller fysiska experiment under direkt mänsklig kontroll samtidigt som de låter agenter göra det de är bäst på: att uttömmande söka data efter mönster som ingen människa skulle kunna tänka sig att leta efter.
Expertreaktion
Förtrycket fick tidigt beröm från Feng Zhang, en av pionjärerna inom CRISPR-genomredigering och professor vid MIT och Broad Institute.
"Det här är ett spännande exempel på hur AI-agenter kan bidra till biologisk upptäckt", sa Zhang i ett uttalande som citeras av Anthropic. "Identifieringen av RNA-upprepningsmatriser associerade med omvända transkriptaser är genuint spännande och förtjänar ytterligare utredning. Jag hoppas att detta arbete uppmuntrar fler forskare att utforska hur AI kan stödja deras forskning."
Vad händer härnäst
Anthropic säger att deras arbete med att förstå ARTs primära funktion pågår, och företaget positionerar den nya forskargruppen för att fortsätta para ihop Claude-driven databasutforskning med praktiska laboratorietester. Om ART visar sig vara programmerbar på det sätt som dess strukturella kusiner är, kan den så småningom ansluta sig till den växande verktygslådan av enzymer som används för att manipulera DNA i forskning och medicin - ett resultat som skulle vara anmärkningsvärt i båda riktningarna, oavsett om det hittades av en agent eller en postdoc.
För närvarande står upptäckten som ett proof of concept med en enkel implikation: i fält som drunknar i data kanske flaskhalsen inte längre märker avvikelsen. Det kanske bestämmer vad man ska göra med det.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
