Google DeepMinds nya ledarskap har brutit sin tystnad. Koray Kavukcuoglu, som tog över labbet efter att Demis Hassabis hoppade av i augusti, gjorde sitt första medieframträdande som chef för Google DeepMind på The Informations AI Agenda Live Summit i onsdags och bekräftade att företagets nästa flaggskeppsmodell, Gemini 4, är i den tidiga fasen av efterträning, det stadium där en basmodell förfinas för att kunna bete sig på ett tillfredsställande sätt.
När han talade vid toppmötet sa Kavukcuoglu att han hoppas kunna släppa Gemini 4 "mycket tidigare" än i slutet av året. "Vår avsikt är att [...] så snart som möjligt [...] släppa en tidig post efter träning eftersom vi ser resultaten och vi är exalterade", sa han, enligt en rapport från The Decoder. Snabba upprepningar skulle följa, där Google fortfarande arbetar med skyddsåtgärder och säkerhetstester. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Ingenjörer använder redan Gemini 4 internt
Modellen är inte bara ett labbexperiment. Kavukcuoglu avslöjade att Googles ingenjörer redan använder Gemini 4 internt för företagets kodningsverktyg, Antigravity, en tidig signal om att modellens agentkodningsförmåga är tillräckligt långt framme för att vara användbar i produktionsarbetsflöden inom Google själv.
Gemini 4 kommer att bli Googles första nya flaggskeppsmodell sedan Gemini 3 lanserades i slutet av förra året. Sedan dess har företaget skickat Gemini 3.1-uppdateringen i februari och en serie mindre, billigare Flash-modeller.
Gemini 3.5 Pro Debacle hänger under lanseringen
Upptakten till Gemini 4 bär bagaget av sin försvunna föregångare. VD Sundar Pichai tillkännagav Gemini 3.5 Pro på Google I/O i maj för en release i juni, men modellen kom aldrig. Enligt Financial Times missade projektet tre deadlines.
Kavukcuoglu sa inte om Gemini 3.5 Pro officiellt har avbrutits, men erkände att Google tog "ett litet steg tillbaka". "För oss var det viktigt att maximera inlärningshastigheten vid den tiden", förklarade han.
Pausen har kostat Google mark. Rivaler har gått framåt under tiden: Anthropic släppte sin Mythos/Fable-familj under våren och uppdaterade den, tillsammans med Opus-linjen, denna månad, medan OpenAI har rullat ut GPT-6-modeller sedan början av september. Alla är mycket mer kapabla än Googles nuvarande toppmodeller, enligt The Decoders bedömning.
Kavukcuoglu säger att han inte är orolig. Han beskrev sig själv som "hundra procent säker" och uttryckte förtroende för sitt "sanslöst starka lag". "I mitt sinne är det en visshet att vi alltid kommer att vara vid gränsen," sa han.
Google har kommit ikapp tidigare. Gemini 3 var ett sådant språng att OpenAI enligt uppgift förklarade en "Code Red" och bara drog jämnt igen med GPT-5.2. Huruvida Gemini 4 kan upprepa den bedriften är fortfarande en öppen fråga.
AGI är "inte rätt konversation"
Lika avslöjande som tidslinjen är vad den nya chefen sa om AGI, målet som definierade DeepMind i över ett decennium. "Konversationen om [om] vi uppnådde AGI eller inte är inte rätt konversation," sa Kavukcuoglu. "Konversationen handlar mer om huruvida vi kan bygga intelligenta agenter som vi kan lita på?"
Det är en slående pivot för ett labb vars medgrundare lät väldigt annorlunda för bara några veckor sedan. "Jag har arbetat mot AGI hela mitt liv och nu, som många av er, känner jag att det är nära till hands", skrev Hassabis i sitt avskedsmemo när han hoppade av som vd. Hassabis är nu ordförande för enheten och fungerar som Alphabets chefsforskare, medan Kavukcuoglu, tidigare företagets CTO, driver den dagliga verksamheten.
Omstruktureringen går djupt. Enligt The Decoder flyttar all Gemini-utveckling till Bay Area, bort från Londons högkvarter som gav DeepMind dess identitet. "Epoken med DeepMind som oberoende skådespelare är över", sa en tidigare Google-chef till The Guardian. Financial Times rapporterade att chefer var frustrerade över att Hassabis gav kommersiella behov mindre vikt, och citerade hans beslut att släppa AlphaFold öppet som ett exempel.
Chipanslutningen
Modellarbetet matar Googles växande hårdvaruambitioner. Företaget började sälja sina TPU:er direkt till kunder i år, vilket satte den i närmare konkurrens med Nvidia. Enligt Kavukcuoglu visar nya modeller hårdvaruingenjörer hur man designar de "nästa två eller tre generationerna" av chips, en återkopplingsslinga som knyter Googles modellfärdplan direkt till dess datacenterekonomi.
För tillfället är budskapet från DeepMinds nya ledarskap enkelt: mindre prat om AGI-milstolpar, mer frakt. Huruvida Gemini 4 kommer "mycket tidigare" än årsskiftet, som utlovat, kommer att vara det första riktiga testet på om det omstrukturerade labbet kan röra sig i den takt som konkurrenterna har satt.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
