Tyskland kan förlora 155 miljarder euro (173,4 miljarder dollar) i ytterligare årligt ekonomiskt värde om tillgången till AI-utbildningsdata blir mer begränsad, enligt en ny studie från ifo Institute, en av landets mest inflytelserika ekonomiska forskningsorgan.

Resultaten, som publicerades på tisdagen, kommer till ett avgörande ögonblick för den europeiska teknikpolitiken. Politiker i Bryssel och Berlin är under press att skydda utgivare och rättighetsinnehavare vars arbete används för att träna AI-system, medan Europas egen AI-industri hävdar att alltför restriktiva regler kan försvaga dess förmåga att konkurrera med USA och Kina. Studien lägger till hårda siffror till den debatten, och den matar ett växande transatlantiskt argument om huruvida Europas regleringsinstinkt är en ekonomisk skuld. För alla som följer AI-nyheter kommer ifo-analysen att bli en central referens i kampen om EU:s text- och datautvinningsregler.

Insatserna: €440 miljarder på bordet

Ifo-forskarna modellerar ett scenario där generativ AI tillför 440 miljarder euro årligen till Tysklands ekonomi till 2034 – en betydande produktivitetsnedgång spridd över branscher från tillverkning till tjänster. Men om restriktioner för AI-träningsdata intensifieras, beräknar institutet att 155 miljarder euro av det årliga värdet aldrig skulle förverkligas, vilket utplånar mer än en tredjedel av de förväntade vinsterna.

Det är ingen nischeffekt. Det är jämförbart med en betydande andel av Tysklands federala budget, och studien hävdar att skadan skulle förvärras med tiden när den europeiska AI-utvecklingen hamnar längre efter.

Fyra kanaler för ekonomisk skada

Institutets modell delar upp förlusten på 155 miljarder euro i fyra distinkta kanaler:

  • Svagare AI-modeller — 75 miljarder euro. Den största enskilda påverkan. Om modeller som tränas på mindre data presterar sämre, blir varje nedströms tillämpning av AI i den tyska ekonomin mindre värdefull.
  • Långsammare AI-användning — 45 miljarder euro. Företag som tvekar att implementera AI-lösningar utan tillräcklig utbildningsdata och kapabla modeller skulle försena investeringar, vilket förvärrade produktivitetsförluster.
  • Lägre forskningsresultat — 25 miljarder euro. Begränsningar skulle dämpa forskningsekosystemet som matar både akademiska framsteg och kommersiell innovation.
  • Minskad AI-utveckling i Europa — 10 miljarder euro. Utvecklingsarbete skulle migrera till jurisdiktioner med mer tillåtande dataregimer, vilket urholkar Europas inhemska AI-kapacitet.

Siffrorna understryker hur datareglering kaskader genom hela innovationspipelinen – från själva modellerna till företagen som implementerar dem.

"Du kan inte ha båda"

ifo-experten Oliver Falck destillerade studiens centrala spänning till en trubbig formulering: "Den som vill ha en ledande europeisk AI-modell kan inte samtidigt göra tillgången till träningsdata onödigt komplicerad. Man kan inte ha båda."

Det budskapet riktar sig helt och hållet mot pågående debatter i EU om upphovsrättsramverket som styr hur AI-företag får in europeisk text, bilder och annat kreativt arbete. Europa ger för närvarande AI-utvecklare ett undantag för text- och datautvinning, men det tillåter rättighetsinnehavare att välja bort det – och utgivare, mediegrupper och kreatörer har drivit på för att skärpa eller kommersialisera denna opt-out-mekanism.

Vad forskarna vill ha av politiker

Studiens författare argumenterar inte för en regleringsfri zon. Istället efterlyser de en kalibrerad medelväg:

  • Bevara EU:s text-och-data-mining-undantag för kommersiellt bruk, som de beskriver som väsentlig infrastruktur för AI-utveckling.
  • Inför proportionerliga transparenskrav så att rättighetsinnehavare kan se hur deras arbete används utan att lägga på omöjliga tekniska bördor.
  • Anta en praktisk opt-out-standard som på ett meningsfullt sätt skyddar kreatörer samtidigt som de förblir funktionsdugliga i skalan av modern utbildning i webbskala.

Forskarna varnar också för att osäkerheten i regelverket redan gör skada. Företag tvekar att lägga resurser på europeisk AI-utveckling, hävdar de, vilket riskerar att påskynda en kompetensflykt av AI-talanger och projekt mot regioner med tydligare regler.

En europeisk debatt med globala konsekvenser

IFO-studien landar när europeiska ledare öppet oroar sig över kontinentens AI-konkurrenskraft. Tyska industrisiffror, inklusive förbundskansler Friedrich Merz och Siemens ledarskap, har nyligen drivit på för en lättare EU-reglering av industriell AI, medan Frankrike och Tyskland dömer till AI-investeringar och datacenterprojekt som är avsedda att stärka digital suveränitet.

Samtidigt är trycket från förläggare och kreatörer verkligt och politiskt potent. Många europeiska mediegrupper har sett AI-chatbotar sammanfatta sitt innehåll medan trafik och annonsintäkter glider någon annanstans, och de hävdar att utan licensiering kommer ekonomin för journalistik och kreativt arbete att kollapsa.

Siffran på 155 miljarder euro ger AI-industrin en kraftfull diskussionspunkt i den förhandlingen; opt-out-debatten ger förlagen sin. Hur EU löser kollisionen mellan dessa två positioner kommer att forma inte bara Tysklands AI-ekonomi, utan även om Europa har sina egna gränsmodeller under det kommande decenniet.

För nu är ifo-institutets budskap till Berlin och Bryssel att dataåtkomstpolitik är industripolitik – och att kostnaden för att göra fel mäts i tiotals miljarder euro per år.

---

Stay ahead of AI

Få de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.

Läs mer AI-nyheter →