Alphabet-aktierna faller med 4 % när Google försenar Gemini 3.5 Pro igen över kodningsbrister

Alphabet-aktier sjönk ungefär 4% på torsdagen efter en rapport om att Google återigen har försenat släppandet av sitt flaggskepp Gemini 3.5 Pro artificiell intelligens, med modellens kodningsmöjligheter som inte motsvarar de interna förväntningarna även när konkurrenterna accelererar.

Gemini 3.5 Pro-modellen ligger nu månader efter schemat, enligt Bloomberg, som citerade källor som är bekanta med saken. För läsare som följer den senaste AI-utvecklingen, understryker bakslaget hur det globala AI-modellloppet intensifieras – och AI Buzz Wire fortsätter att täcka varje större modelllansering och försenar allt eftersom det händer.

Google tillkännagav först Gemini 3.5 Pro vid sin årliga Google I/O-utvecklarkonferens i maj 2026, och sa då att modellen användes internt men inte skulle vara redo för en bredare lansering förrän nästa månad. Det målet har nu halkat flera gånger, och projektet har dragit ut på tiden långt bortom det ursprungliga sommarfönstret.

Kodningsprestanda faller kort

Enligt Bloomberg-rapporten var framför allt Gemini 3.5 Pros kodningsmöjligheter korta än vad Googles egna ingenjörer förväntade sig. Kodgenerering har blivit ett av de viktigaste och mest lukrativa användningsfallen för leverantörer av AI-modeller, och företagets interna riktmärken visade enligt uppgift att modellen underpresterade precis när konkurrenterna gick vidare med sina egna releaser.

Tidpunkten är obekväm för Google. Rivaler som OpenAI och Meta har nyligen debuterat nya AI-modeller som överträffar Googles nuvarande erbjudanden när det gäller att generera programvarukod.

Meta släppte förra veckan sin Muse Spark 1.1-modell, som företagets AI-chef Alexandr Wang beskrev som sociala mediejättens "starkaste modell för agent- och kodningsarbete hittills." OpenAI lanserade samtidigt sin GPT-5.6 Sol-modell, där VD Sam Altman sa att den är 54 % mer tokeneffektiv för agentkodningsuppgifter – en direkt pitch till utvecklare som i allt högre grad bedömer modeller utifrån kostnad i förhållande till prestanda.

Kinesiska labb trängs också på fältet. Företag som Z.ai erbjuder nu öppna viktvarianter som utvecklare kan komma åt gratis via ekosystemet med öppen källkod, vilket lägger ytterligare press på Google att leverera en konkurrenskraftig kodningsmodell.

Alfabetet svarar

En talesperson för alfabetet stötte tillbaka på föreställningen att företaget hamnar på efterkälken, och berättade för CNBC i ett e-postmeddelande att företaget "levererar snabbt över ett brett utbud av modeller samtidigt som de håller dem mycket kostnadseffektiva för kunderna."

"Vi testar för närvarande 3.5 Pro, en uppgraderad Flash-modell och andra modeller med partners, och vi är produktivt engagerade med den amerikanska regeringen," sa talespersonen, en uppenbar referens till pågående diskussioner mellan frontier AI-utvecklare och tillsynsmyndigheter i Washington.

Varför kodningsloppet är viktigt

Det intensiva fokuset på kodningsprestanda återspeglar en bredare förändring i hur AI-modeller utvärderas och säljs. Medan tidiga riktmärken för chatbot mätte allmän kunskap och resonemang, har uppmärksamheten hos företagsköpare och utvecklare alltmer flyttats till agentkodning – en modells förmåga att skriva, felsöka och köra programvara i flera steg.

För Google är insatserna ovanligt höga. Företagets Gemini-familj är tänkt att förankra sina konsumentprodukter, dess molnerbjudanden och dess utvecklarverktyg på en gång. En modell som släpar efter kodning riskerar att försvaga Google Clouds pitch för företagskunder som väger den mot alternativ från Anthropic, Microsoft-stödda OpenAI och ett växande fält av konkurrenter med öppen vikt.

Analytiker har varnat för att upprepade förseningar kan skapa ett uppfattningsproblem även när den underliggande tekniken är konkurrenskraftig. Googles tidigare Gemini 3.5 Flash-utgåva lade till inbyggda datoranvändningsmöjligheter för AI-agenter på flera plattformar, vilket signalerar att företaget fortfarande levererar i Gemini 3.5-familjen - ännu inte flaggskeppet Pro-nivå som skulle förankra dess mest premiumerbjudanden.

Marknadsreaktion

Torsdagens försäljning raderade bort miljarder i marknadsvärde från Alphabet, vilket återspeglar investerarnas känslighet för alla tecken på att Googles investering på flera miljarder dollar i AI inte översätts till lägliga produktsläpp. Nedgången kom en dag då bredare teknikmarknader också var under press, vilket förstärkte flytten.

Förseningen komplicerar också Googles konkurrensposition på väg mot andra halvan av 2026, då flera stora laboratorier förväntas släppa sina nästa generations modeller. Med OpenAI, Meta och kinesiska labb som alla driver framåt, minskar fönstret för Google att återhämta ledarskapet i kodnings- och agentuppgifter.

För nu säger företaget att det kommer att fortsätta testa Gemini 3.5 Pro med partners. Men utan något fast releasedatum är frågan som hänger över Mountain View enkel: när modellen äntligen levereras, kommer den fortfarande att vara tillräckligt bra för att leda?

Ligg före i AI Model Race

Konkurrensen mellan Google, OpenAI, Meta och ett snabbt växande fält av kinesiska labb håller på att omforma hela tekniklandskapet. Missa inte ett slag – läs mer senaste AI-nyheter och djupgående analys på AI Buzz Wire.

Läs mer AI-nyheter →