Google introducerade på tisdagen Gemini Decisions API, en ny slutpunkt byggd för snabba, slutna beslut, driven av en specialbyggd modell som heter Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). API:et är tillgängligt nu via Gemini API i Google AI Studio, enligt Googles tillkännagivande.
Planen är enkel: en stor klass av produktions-AI-arbete behöver inte en modell som skriver uppsatser. Verktygsval, policykontroller, modelldirigering och kontextgradering är alla begränsade val – och för dem är generativ textgenerering långsam, dyr och dåligt kalibrerad. Decisions API tar istället dina kandidatalternativ och poängsätter dem, och returnerar sannolikheter och konfidenspoäng snarare än genererad svarstext.
För mer sammanhang om utvecklarverktyg som det här, följ vår AI-verktygstäckning.
En input, upp till 1 000 frågor, en framåtpassning
API:s ingångsmodell är ovanlig och medvetet så. Utvecklare skickar en multimodal ingång – text, bilder, ljud, video eller PDF-filer, med sammanhang upp till 256K tokens – tillsammans med upp till 1 000 oberoende frågor i en enda begäran. Frågor kan blanda ja/nej-kontroller, flervalsval och rubrikpoäng mot samma delade input.
Eftersom Gemini Decision 1 poängsätter kandidatalternativen i en enda framåtpassning snarare än att avkoda tokens en efter en, rapporterar Google en medianmodellberäkning på 50–100 millisekunder och en slut-till-ände latens på 150–250 millisekunder. Företaget säger att prestandan förblir nästan oförändrad eftersom frågor skala från 1 till 100 per förfrågan, och att den delade input faktureras en gång oavsett hur många frågor som utvärderas mot den.
Prissättning: inga utdatatokens, någonsin
Gemini Decision 1 är prissatt till $0,10 per 1 miljon inmatade tokens, med noll output tokens fakturerade - en meningsfull strukturell skillnad från generativa API: er, där output tokens vanligtvis dominerar räkningen. Google säger att det gör Decisions API nästan 5 gånger billigare över sin delade benchmark-svit än Gemini 3.5 Flash-Lite som används genom Interactions API, utan separata avgifter för ljudtranskription eller OCR. En kostnadsfri nivå är tillgänglig i Google AI Studio för prototypframställning.
Kalibrering är rubriken påståendet
Googles tillkännagivande leder till ett påstående om kalibrering: över riktmärken som omfattar agentrouting, resonemang, rankning och multimodal förståelse, säger företaget Gemini Decision 1 leder sviten med det lägsta kalibreringsfelet. Varje svar levereras med ett konfidensvärde från 0 till 1, så applikationskod kan dirigera tvetydiga fall till en reservmodell eller en mänsklig granskare istället för att lita på en klassificering med lågt konfidens.
Kalibrering är viktig eftersom routingfel förvärrar i agentsystem. En agent som väljer fel verktyg med högt självförtroende misslyckas tyst; en agent som vet när den är osäker kan försämras graciöst. Att göra kalibrerat förtroende till en förstklassig API-utgång – vid sidan av själva klassificeringen – är utan tvekan den mest produktionsinriktade delen av lanseringen.
Native multimodalitet i ett enda pass
Byggd på Geminis inhemska multimodala arkitektur, bearbetar modellen text, bilder, ljud, video och PDF-filer direkt i ett framåtpass. Googles exempel visar blandningen av modaliteter i praktiken: parning av en samtalsinspelning med kontometadata, eller en skannad PDF-försäkringsanmälan med skadefoton, och justering av upplösning på bild- och videoingångar för att balansera visuella detaljer mot tokenkostnad.
Företaget lyfte också fram intern adoption. Google säger att team över hela företaget redan använder Decisions API som ett kontrollplan med låg latens, skickar funktioner genom att definiera alternativ snarare än att träna anpassade klassificerare – inklusive Stitch Rapid, som tillkännagivandet säger använder API för att designa ett helt produktflöde på några sekunder.
Ekosystemstöd från dag ett
Google listade lanseringsdagens integrationer över OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit och OpenCode, tillsammans med google-genai SDK:erna för Python, JavaScript och REST. Support i Gemini på Google Cloud kommer snart, enligt tillkännagivandet.
Utvecklare kan börja idag med en API-nyckel i Google AI Studio och Google publicerade demoappar – Doorstep Parcels, Speed Sketch och Find the Zoo Keeper – för att visa förfrågningsmönstren i aktion.
Varför det är viktigt för agentekonomin
Decisions API är inriktat på det minst glamorösa men mest utövade lagret av den nya agentstacken: de konstanta små besluten som en agent fattar dussintals gånger per uppgift. Om routing, policykontroller och kontextgradering kan köras på 150–250 millisekunder med förutsägbar prissättning, förändras ekonomin i långvariga agentarbetsflöden väsentligt – beslutslagret slutar vara en generativ modell flaskhals och kommer närmare traditionell infrastruktur.
Lanseringen skärper också Googles positionering gentemot rivaler som bygger dedikerade klassificerings- och routingmodeller, genom att koppla multimodal kapacitet till en råvarupris. Det signalerar också var Google ser att API-marknaden splittras: generativa modeller för öppet arbete, beslutsmodeller för de begränsade kontrollerna med stora volymer som håller agentsystem på spåren. Huruvida oberoende riktmärken bekräftar kalibreringspåståendena kommer att vara måttet att se när adoptionen växer.
---
Stay ahead of AIFå de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.
Läs mer AI-nyheter →
