Ett AI-labb som specialiserat sig på datainsamling i verkligheten har hittat ett nytt sätt att mata hungern efter robotträningsdata: betala för folks hemreparationer. HUMXN erbjuder gratis VVS, el, HVAC, luftkanaler och mattrengöring till invånare i tre amerikanska städer, i utbyte mot att låta en tekniker som bär "bärbar fångstteknik" registrera hur arbetet utförs, enligt en rapport från Tom's Hardware som publicerades på fredagen.
Programmet lanseras i Minneapolis, Chicago och Miami - städer utvalda, säger företaget, eftersom deras mycket olika klimat ger väldigt olika förhållanden för hemtjänst, från frusna rör till fuktiga HVAC-stammar. Husägare kan kontrollera om de kvalificerar sig på HUMXN Free Home Service-webbsidan.
Varför robotar behöver titta på en rörmokare
Förutsättningen är enkel och allt mer angelägen för robotindustrin. Dagens stora språkmodeller tränades på text och bilder som skrapats från internet, men det finns ingen motsvarande mängd data som visar hur skickliga människor fysiskt interagerar med världen. Labdemonstrationer, säger HUMXN, kämpar för att fånga de naturliga rörelserna hos erfarna tekniker som arbetar i trånga, oförutsägbara verkliga miljöer.
"Nästa generation av AI kommer att behöva mer än text och bilder från internet," sa HUMXN-grundaren Thomas Unise, enligt Tom's Hardware. "Robotar måste förstå hur skickliga människor interagerar med den fysiska världen. Hemtjänsttekniker utför miljontals mycket tekniska uppgifter varje dag. Vi skapar ett sätt för husägare och serviceföretag att dra ekonomisk nytta av värdet av den expertisen."
För invånarna är handeln enkel: en gratis reparation som normalt skulle kosta hundratals dollar, i utbyte mot ett registrerat besök. För tekniker och serviceföretag, ramar HUMXN in programmet som en intäktskälla - ett sätt att få betalt för expertis som AI-labb tidigare hade få legitima sätt att skaffa sig.
För att följa den senaste AI-utvecklingen inom robotik, modeller och datapipelines bakom dem, täcker AI Buzz Wire hela pipelinen från insamling till implementering.
Betala för data i en tid av skrapningsskandaler
Tidpunkten är anmärkningsvärd. Stora AI-företag – inklusive Meta, Nvidia och OpenAI – har ställts inför upprepade anklagelser om att använda upphovsrättsskyddad eller personlig data utan tillåtelse för att träna sina modeller, och domstolar på båda sidor om Atlanten håller fortfarande på att reda ut var fair use slutar. Mot den bakgrunden satsar ett labb som bokstavligen subventionerar hemreparationer för att få godkända inspelningar på att licensierad, verklig data är värd logistiken.
Tillvägagångssättet speglar också en bredare förändring av vad AI-företag anser vara värdefullt. När texthungriga språkmodeller mättar det tillgängliga internet går gränsen mot förkroppsligad AI – robotar som kan laga mat, städa, reparera och navigera hem. Den marknaden behöver video av människor som gör exakt de uppgifterna, i riktiga hem snarare än iscensatta demos, och bärbara enheter som passivt registrerar en teknikers händer, verktyg och synvinkel är för närvarande det billigaste sättet att få det.
De fem tjänsterna som erbjuds är inte heller slumpmässiga. VVS, elarbeten och VVS-reparationer rankas konsekvent bland de mest fysiskt komplexa uppgifterna en mobil robot kan göra: de kräver fin manipulation i trånga, dåligt upplysta utrymmen, ständig improvisation kring okända layouter och bedömningssamtal som är lätta för en erfaren människa och brutala för en maskin. Mattrengöring och luftkanalarbete lägger till repetitiva rörelsemönster med stora ytor som kartläggs renare på vad dagens robotar redan kan uppskatta. Att fånga båda ändarna av det svårighetsspektrumet i en enda datauppsättning är precis poängen.
Öppna frågor: samtycke, sekretess och skala
Programmet väcker frågor som branschen inte har besvarat fullt ut. Husägare samtycker till inspelningen, men bilderna fångar tekniker – och hem – i intim detalj, och företagets policy för hur länge inspelningar sparas, vem som kan komma åt dem och hur de anonymiseras kommer att forma om modellen ses som en rimlig kompensation eller en ny form av övervakning utklädd till en rabatt.
Det finns också arbetsfrågan. Skickliga yrken är bland de jobb analytiker länge har ansett som säkrast från automation just för att de kräver skicklighet i oförutsägbara utrymmen. Om labb som HUMXN lyckas fånga tillräckligt med denna expertis på video, blir dagens välbetalda reparationsarbete morgondagens utbildningskorpus – med tekniker som i själva verket hjälper till att bygga de system som en dag kan konkurrera med dem.
För närvarande är HUMXNs erbjudande live i tre städer, och företagets satsning är att gratis mattvätt är ett litet pris för den data som lär en robot att göra det för alltid. Huruvida husägare håller med - och om tekniker gör det - kommer att vara det första riktiga testet av modellen för att betala för fysiska data i hushållsskala.
---
Stay ahead of AIFå de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.
Läs mer AI-nyheter →
