Metas nästa generations AI-modell, med kodnamnet "Watermelon", har kommit ikapp med OpenAI:s flaggskepp GPT-5.5 på viktiga riktmärken, enligt AI-chefen Alexandr Wang. Påståendet, rapporterat av Business Insider, erbjuder en sällsynt ljuspunkt för ett företag som har spenderat mycket för att minska gapet med konkurrenter. Ändå exponerade samma interna rådhus som producerade modelluppdateringen djup frustration på toppen: VD Mark Zuckerberg medgav att Metas bredare satsning på AI-agenter går långsammare än han hade planerat.

De dubbla budskapen fångar ett företag vid ett vägskäl. För mer om konkurrenstrycket som formar branschen, följ vår brytande AI-nyheter bevakning när frontier-model racen intensifieras.

Watermelon: An Order of Magnitude Compute Bet

Wang pratade med personalen på ett internt rådhus torsdagen den 2 juli och sa att Watermelon har nått paritet med OpenAI:s toppmodell, GPT-5.5, med hänvisning till riktmärken som han inte angav offentligt. "Vattenmelon, vår nästa modell efter avokado, är just nu under träning", sa Wang enligt Business Insider. "Vattenmelon använder en storleksordning mer beräkning än avokado."

"Avocado" är det interna kodnamnet för Muse Spark, den första modellen i Metas nya frontier-sortiment, som skickades i april. Muse Spark postade solida riktmärken men lyckades inte matcha erbjudanden från OpenAI eller Anthropic, vilket lämnade Meta uppfattat som ett steg efter. Beslutet att hälla ungefär tio gånger så mycket beräkning i sin efterträdare signalerar hur aggressivt företaget satsar på att råskalan kan täppa till prestandagapet.

Insatserna är ovanligt höga. Meta planerar att spendera upp till 145 miljarder dollar på AI-infrastruktur i år, en ansenlig del av de mer än 700 miljarder dollar som Big Tech tillsammans skjuter in på fältet.

Zuckerberg medger att agenter ligger efter schemat

Wangs optimistiska modelluppdatering krockade med en mer nykter bedömning från Zuckerberg, vars kommentarer fångades i en ljudinspelning som erhållits av Reuters. VD:n erkände att AI-agenterna Meta har omorganiserat sin verksamhet kring inte har utvecklats så snabbt som förväntat.

"Branen för den agentiska utvecklingen under åtminstone de senaste fyra månaderna har inte riktigt accelererat på det sätt som vi förväntat oss", sa Zuckerberg till anställda, enligt Reuters. Han tillade att satsningarna på företagets nya struktur "inte har blivit verklighet ännu" och att företagsomstruktureringen "inte gick så rent som det kunde ha gjort."

Inträdet väger reellt på grund av hur mycket Meta har satsat. Under det senaste året placerade Zuckerberg Wang som ansvarig för AI-divisionen, döpte om den till Meta Superintelligence Labs och erbjöd niosiffriga kompensationspaket för att locka toppforskare bort från OpenAI och Google. I maj sade företaget upp ungefär tio procent av sin globala arbetsstyrka och flyttade in cirka 7 000 anställda till AI-team, i syfte att finansiera infrastruktur och pressa effektivitet från AI-drivna arbetsflöden.

En ljusare bild från AI-chefen

På samma rådhus slog Wang en markant annan ton från sin chef. På den sociala plattformen X gick han in i skadekontrollläge och hävdade att Zuckerberg hade talat om framstegen för hela AI-branschen snarare än Metas ansträngningar specifikt.

Wang pekade på konkreta releaser på kort sikt. En Muse Spark-uppdatering med stora förbättringar av kodning och agentfunktioner kommer snart, sa han, tillsammans med en kodningsmodell som han hävdade är i nivå med Anthropics Claude Opus "ganska snart." Han föreslog att användarna skulle uppskatta vad teamet har "lagat".

Den längre bågen bakom kodnamnen

De interna modellkodnamnen spårar Metas svåra resa. I mars rapporterade The New York Times att Meta hade försenat en tidigare modell, även kallad Avocado, efter att interna tester visat att den inte lyckades med Google, OpenAI och Anthropic i logiska resonemang, programmering och skrivande. Ledarskap diskuterade vid ett tillfälle till och med att tillfälligt licensiera Googles Gemini, även om ingen affär genomfördes. Muse Spark skickades så småningom i april, och Watermelon placerades som nästa steg framåt.

Om Watermelon kan leverera på Wangs riktmärke påståenden i oberoende utvärderingar återstår att se. Meta har historiskt släppt modeller utan öppna vikter, en avvikelse från dess tidigare öppen källkodsställning, vilket innebär att utomstående forskare kan ha begränsad förmåga att verifiera siffrorna innan modellen når användarna.

Vad kommer härnäst

Zuckerberg sa till anställda att han förväntar sig mer påtagliga resultat inom de kommande tre till sex månaderna. Samtidigt undersöker Meta närliggande intäktsströmmar för att hjälpa till att finansiera sina AI-ambitioner. Bloomberg rapporterade att företaget bygger en molnverksamhet för att sälja överflödig AI-beräkningskapacitet till externa kunder, vilket speglar en spelbok som redan eftersträvas av andra infrastrukturrika företag.

Separat talade Chief Technology Officer Andrew Bosworth om företagets kontroversiella programvara för musspårning, som registrerar anställdas aktivitet för att generera AI-utbildningsdata. En intern granskning fann att inga anställdas data hade gått in i AI-utbildning, sa Bosworth. Om programmet startar om kommer det att köras på basis av opt-in.

För Meta kommer de kommande månaderna att testa om större modeller och större utgifter äntligen kan omvandlas till produkter som matchar företagets ambitioner.

Ligg före AI

Besök AI Buzz Wire för det senaste om frontier AI-modeller, företagsstrategi och konkurrenslandskapet.

Läs mer AI-nyheter →