Microsoft ersätter tyst AI-modeller från OpenAI och Anthropic med sina egna interna modeller i Copilot, och dirigerar tiotusentals förfrågningar varje vecka genom egenutvecklad programvara i produkter som Excel och Outlook. Skiftet, som rapporterades den 7 juli 2026 av PYMNTS och The Decoder, signalerar en samlad ansträngning från företagets sida för att minska kostnaderna för att driva sin flaggskepps AI-assistent – även med risk för att leverera något mindre kapabla resultat till vissa användare.
Flytten är slående med tanke på Microsofts djupa band till OpenAI, som de har investerat miljarder i. Men under AI-chefen Mustafa Suleyman har Microsoft stadigt byggt sin egen modellfamilj – märkesvaru MAI – och verkar nu vara fast besluten att använda den för att minska beroendet av just de partners som hjälpte till att göra Copilot till ett känt namn. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Tiotusentals frågor omdirigerades
Enligt The Decoder kör Microsoft redan tiotusentals Copilot-frågor per vecka genom sina egna MAI-modeller, särskilt för rutinuppgifter inbäddade i Office-program som Excel och Outlook. PYMNTS rapporterade att företaget har flyttat tusentals uppmaningar i sina Office-produkter till de interna modellerna, och beskrev förändringen som en tyst men medveten kampanj för att få in mer av Copilots arbetsbörda internt.
Skälet är främst ekonomiskt. Varje fråga som skickas till en tredjepartsmodell har en kostnad per token, och med hundratals miljoner potentiella Copilot-användare i Microsofts produktivitetssvit, skalar dessa avgifter snabbt. Genom att ersätta sina egna modeller med uppgifter med stora volymer och lägre insatser kan Microsoft behålla de dyraste tredjepartsanropen för frågorna där de betyder mest.
Suleymans mandat att "eliminera" externa kostnader
Strategin bär avtryck av Mustafa Suleyman, Microsofts chef för konsument-AI, som The Decoder rapporterade vill "i slutändan eliminera" kostnaden för externa modeller. Den ambitionen speglar en bredare branschverklighet: när AI-assistenter går från nyhet till vardagsnytta, har slutledningsekonomin – den datoranvändning som krävs för att generera svar – blivit en avgörande slagfält.
För Copilot-kunder kan avvägningen vara påtaglig. Avkodaren noterade att att förlita sig mer på interna modeller kan innebära "mindre prestanda för samma pris", eftersom Microsofts MAI-familj, även om den förbättras, kanske ännu inte matchar toppnivåkapaciteten hos de mest avancerade OpenAI- och Anthropic-modellerna för varje uppgift. Microsoft verkar satsa på att för rutinmässigt produktivitetsarbete – att sammanfatta ett e-postmeddelande, formatera ett kalkylblad, utarbeta ett svar – är en billigare intern modell "tillräckligt bra".
Bygger MAI-modellfamiljen
Skiftet skedde inte över en natt. Microsoft har ägnat år åt att bygga ihop sina egna modellmöjligheter under MAI-bannern, investerat i forskartalanger och den massiva datacenterinfrastruktur som krävs för att utbilda och betjäna modeller i stor skala. Den uppbyggnaden ger nu företaget något som det saknade i Copilots tidiga dagar: ett trovärdigt internt alternativ till frontiermodellerna som det köper från partners.
Attraktionen med att köra på egentillverkade modeller sträcker sig långt utöver besparingar per fråga. När Microsoft förlitar sig på sin egen programvara kontrollerar den uppdateringsfrekvensen, säkerhetsjusteringen och datahanteringen – en allt viktigare faktor för företagskunder som är oroliga över vart deras information flyter. Det tar också bort ett lager av leverantörsberoende som har blivit mer iögonfallande i takt med att kostnaden för externa modeller har klättrat.
En omkalibrerad relation med OpenAI
Skiftet omarbetar också Microsofts relation med OpenAI, som länge varit det offentliga ansiktet för Copilots intelligens. Microsoft är fortfarande djupt sammanflätat med OpenAI genom investeringar, molninfrastruktur och produktintegration, och företagen fortsätter att samarbeta kring frontlinjeforskning. Men övergången till att dirigera daglig Copilot-trafik genom MAI-modeller visar att Microsoft säkrar sitt beroende och behandlar OpenAI mindre som en oumbärlig motor och mer som en leverantör i en växande portfölj.
Samma logik gäller för Anthropic, vars Claude-modeller Microsoft också har erbjudit genom sina plattformar. I takt med att prissättningen per token från ledande amerikanska leverantörer har stigit, har flera företag börjat utforska billigare alternativ, inklusive allt mer kapabla modeller med öppen källkod och kinesiska modeller – en trend som CNBC har dokumenterat när kinesiska AI-system vinner mark på kostnaden.
Slutledningskostnadskrigen
Microsofts spel är en tidig räddning i vad som håller på att bli en avgörande tävling för AI-eran: kriget om slutledningskostnader. Som analytiker har varnat kan kostnaden för att köra AI i stor skala konkurrera med eller överstiga kostnaden för ingenjörerna som bygger programvaran, vilket pressar alla företag som bäddar in AI i massmarknadsprodukter att hitta effektivitetsvinster.
För Microsoft är att äga mer av modellstacken – och marginalerna som följer med den – den naturliga slutpunkten för dess enorma investering i AI-infrastruktur och talang. Frågan är om användarna kommer att märka skillnaden, och om besparingarna kommer att översättas till den sorts hållbara konkurrensfördel som motiverar risken att kliva tillbaka från de mest kraftfulla modellerna på marknaden.
Just nu är riktningen klar. Under Suleyman bygger Microsoft mot en framtid där Copilot kör allt mer på sina egna villkor – och sina egna modeller.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
