Kinesiska AI-startföretaget MiniMax har officiellt lanserat M3.1 Flash, en agentmodell som företaget säger är ungefär tre gånger snabbare och 70 procent billigare att köra än sin föregångare. Tillkännagivandet, som publicerades på MiniMax hemsida den 19 oktober och togs upp samma dag av Reuters, avslutar också ett av de mer ovanliga mysterierna i AI-communityt: den anonyma modellen känd som "Space Bunny", som tyst bearbetade mer än 200 biljoner tokens medan de opererade under ett kodnamn, var en tidig version av MiniMax M3.1.

The Space Bunny Reveal For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

I veckor hade utvecklare testat en kapabel modell listad under Space Bunny-namnet utan någon tydlig indikation på vem som byggde den. MiniMax lanseringsinlägg bekräftade att Space Bunny i själva verket var en tidig version av M3.1 Flash som hade betjänat trafik anonymt. Företaget säger att modellen samlade mer än 200 biljoner bearbetade tokens under den perioden, vilket gav den en ovanligt stor verklig utvärderingsbas innan den officiella debuten.

Strategin speglar ett bredare mönster bland kinesiska AI-labb, som i allt högre grad har använt anonyma eller förhandsgranskningar för att samla in feedback innan de sätter en modells riktiga namn på den. MiniMax själv förhandsgranskade modellen i slutet av september som M3.1-Flash-Preview, utan riktmärken och utan prissättning, som AI Buzz Wire rapporterade då.

Benchmarks riktade mot agenter, inte bara chatt

MiniMax positionerar M3.1 Flash som en nästa generations "Flash"-modell byggd för agentarbete – datoranvändning, kodning, cybersäkerhet och långa företagsarbetsflöden – snarare än enbart konversationschatt. Enligt företagets publicerade resultat:

  • BankerToolBench: 76,2 — företaget säger att modellen kan slutföra verkliga företagsarbetsflöden över SaaS-system från början till slut, som spänner över försäljning, marknadsföring, drift, kundservice, ekonomi och HR-uppgifter, med styrkor i flerstegsplanering, dokumentkonsistens, finansiell efterlevnad och kedjade verktygsanrop.
  • DeepSWE v1.1: 73,7% — placerar den, av MiniMax konto, tillsammans med toppmodeller på komplexa programvarutekniska uppgifter som kräver oberoende kodförståelse, funktionsutveckling, buggfixning och testvalidering.
  • OSWorld V2: 61.7 och Agents' Last Exam (ALE): 29.6 — riktmärken som mäter datordrift och prestanda för verkliga yrkesuppgifter. MiniMax säger att M3.1 Flash rankas först bland kinesiska modeller på båda.
  • CyberGym: 82% — som företaget citerar som bevis på ledande kapacitet inom upptäckt och validering av sårbarheter, tillsammans med interna utvärderingar inom kodgranskning, penetrationstestning, analys av skadlig programvara och omvänd konstruktion.

Som alltid med leverantörsrapporterade riktmärken förblir oberoende verifiering begränsad, och jämförelser av topplistor beror mycket på konfigurationen. MiniMax säger att resultaten har optimerats genom "mer aggressiv sparsitet" i slutledningsstacken.

Hastighet och prissättning: Den aggressiva delen

De ekonomiska påståendena är utan tvekan den större historien. MiniMax säger att dagliga utmatningshastigheter når 200+ tokens per sekund, med median (P50) genomströmning konsekvent över 170 tokens per sekund - och att den totala användningskostnaden för agentuppgifter är 70 procent lägre än modellens föregångare.

Priset är oförändrat per miljon tokens:

| Nivå | Pris (USD per 1 miljon tokens) |
|---|---|
| Ingång | $0,15 |
| Utgång | 0,60 USD |
| Cachad ingång | 0,015 USD |

Det underskrider de flesta gränsklassiga API-priser med stor marginal och fortsätter priskriget som har definierat marknaden för agentmodeller fram till 2026. Det kommer dagar efter att DeepSeek släppte sin V4.1-Flash-1017-uppdatering under en MIT-licens med öppna vikter, vilket håller pressen på marknadens alla prisnivåer. För agentarbetsbelastningar med stora volymer – där ett enda företagsarbetsflöde kan involvera hundratals modellanrop – kan spridningen mellan 0,60 USD och utgångsprissättning för flera dollar utgöra skillnaden mellan en livskraftig produkt och en oöverkomlig.

Hastighetsanspråken spelar roll av en annan anledning. Agenter för datoranvändning stannar när varje klicka-och-observera steg väntar sekunder på ett svar; genomströmning över 170 tokens per sekund vid medianen gör att flerstegs GUI-automatisering känns tillräckligt responsiv för produktionsanvändning. MiniMax satsar på att agentekonomi, inte rå benchmarkledarskap, är det som omvandlar företagspiloter till implementeringar.

MarkTechPost, som täckte lanseringen, beskrev M3.1 Flash som en blandning-av-expertmodell med 428 miljarder parametrar, även om MiniMax eget tillkännagivande inte anger någon parameterräkning.

Tillgänglighet: API nu, vikter senare

M3.1 Flash är tillgänglig omedelbart via MiniMax API, företagets M Plan-prenumeration och MiniMax Code, dess datorkodningsagent. Modellvikter kommer att släppas senare, sa företaget, och en mer kapabel "Pro"-variant finns också på färdplanen. Inga datum angavs för någondera.

Det stegvisa tillvägagångssättet - API först, öppna vikter senare - har blivit MiniMax standardspelbok. Företaget släppte sin H3-videomodell med öppna vikter i juli, och företagets intäkter nästan fyrdubblades år över år till 116,6 miljoner dollar under första halvåret 2026.

Vad det betyder för utvecklare

För team som bygger agentpipelines är M3.1 Flashs pitch okomplicerad: agentprestanda nära gränsen till råvarupriser, med genomströmningssiffror som gör arbetsflöden för datoranvändning i flera steg ekonomiskt lönsamma. De öppna frågorna är hur de leverantörsrapporterade riktmärkena håller sig under oberoende tester, och hur snabbt den utlovade viktreleasen följer.

Med DeepSeek, Z.ai och nu MiniMax alla fraktagentmodeller till aggressiva prisnivåer inom samma månad, fortsätter konkurrensgapet mellan kinesiska ekosystem med öppen vikt och västerländska slutna API:er att minska – och köpare är de omedelbara förmånstagarna.

_Denna artikel är baserad på MiniMax officiella lanseringsmeddelande (19 oktober 2026), rapportering av Reuters och täckning av MarkTechPost._

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →