Den spanska artificiell intelligens-startupen Multiverse Computing tillkännagav en 570 miljoner dollar (500 miljoner euro) Serie C-finansieringsrunda den 27 juli 2026, och nådde en värdering på 1,7 miljarder dollar före pengarna och blev en av Europas nyaste AI-enhörningar. Omgången representerar ett femfaldigt steg upp från företagets serie B och signalerar en växande investerares aptit för teknologier som gör AI dramatiskt billigare att köra. För den senaste AI-branschens täckning framstår denna finansiering som en av årets största europeiska AI-omgångar.
En kvantinspirerad metod för modellkomprimering
I hjärtat av Multiverses plattform är CompactifAI, en komprimeringsteknik som tillämpar tensornätverk - ett matematiskt ramverk som härrör från kvantfysik - på problemet med AI-modellkomprimering. Tekniken var pionjärer av medgrundare och Chief Scientific Officer Dr. Román Orús och kan minska storleken på stora språkmodeller med 80 till 95 procent med vad företaget beskriver som oväsentlig noggrannhetsförlust.
Resultatet är AI som går snabbare, förbrukar mindre energi och kan distribueras i miljöer där det är för dyrt, för långsamt eller helt enkelt inte tillåtet att skicka data till en hyperskalig molnleverantör. Multiverse positionerar sin teknik som det saknade effektivitetslagret som låter företag köra kraftfulla modeller på sin egen infrastruktur snarare än att dirigera varje arbetsbelastning genom en stor molnplattform.
"AI-industrin har accepterat en falsk begränsning i flera år – att kraftfulla modeller kräver dyr infrastruktur", säger Enrique Lizaso, medgrundare och VD för Multiverse Computing. "Den begränsningen är borta. Vi har bevisat att AI kan köras med full prestanda på en smartphone, inuti ett suveränt datacenter, på en fabriksvåning utan molnuppkoppling."
tungviktsuppställning för investerare
Serie C-omgången leddes tillsammans av Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund och Bullhound Capital. Ytterligare åtaganden kom från ett brett konsortium inklusive Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (företagsföretagsdelen av National Bank of Canada), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, den baskiska regeringens Hazten Scale-Up Fund och Kutxa Fundazioa. Omgången rådgavs av JP Morgan och Santander CIB.
Med tidigare omgångar inkluderade förväntas den totala finansieringen uppgå till cirka 800 miljoner USD. Omgången kan förbli öppen för att välja ut ytterligare strategiska investerare, sa företaget.
Per Roman, medgrundare och managing partner på Bullhound Capital, inramade investeringen i utpräglat europeiska termer. "I åratal har Europa oroat sig för att det inte kan konkurrera vid gränsen för AI", sa han. "Multiverse är svaret - ett team från San Sebastián vars teknologi låter vem som helst köra kraftfulla modeller på sina egna villkor, på sin egen mark, utan att vara beroende av någon annan."
Explosiv intäktstillväxt och implementering i verkliga världen
Sedan den stängde sin Series B i juni 2025, har Multiverse Computing ökat intäkterna på årsbasis med mer än 10x, med en försäljningsökning på 96x år över år enbart under första kvartalet 2026. Den banan placerar företaget bland de snabbast växande AI-infrastrukturföretagen i Europa.
Multiverses komprimerade modeller är redan utplacerade på miljontals enheter och system, inklusive drönare, kameror, satelliter, fordon och telekominfrastruktur. Företaget arbetar också med att bädda in sin teknik i AI-drivna persondatorer. Dess kundbas på mer än 100 organisationer spänner över tillverkning, finans, energi, rymd, cybersäkerhet, försvar och hälso- och livsvetenskaper – inklusive Allianz, Bank of Canada, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC och Telefónica.
Bara några dagar innan finansieringsmeddelandet avslöjade Multiverse att alla CompactifAI-komprimerade modeller nu körs på Intel Xeon 6-processorer, vilket ger vad företaget beskrev som betydande prestandaförbättringar, energibesparingar och minskningar av minnesfotavtryck samtidigt som noggrannheten bibehålls.
CompactifAI-plattformen
Multiverses plattform spänner över hela distributionsspektrumet för effektiv AI. Komprimerade modeller är optimerade för molnmiljöer, miljöer på plats och på enheter, orkestrerade av CompactifAI-routern som i realtid bestämmer om en given arbetsbelastning ska köras lokalt eller skickas till molnet. Företaget bygger också ett heltäckande mjukvarulager för nästa generations AI-fabriker och datacenter som tar modellkomprimering, GPU-orkestrering, AI-tjänster och suveräna kontroller till en enhetlig plattform.
För företag är förslaget okomplicerat: istället för att ersätta befintlig infrastruktur eller dirigera varje arbetsbelastning genom en hyperscaler, lägger Multiverse till ett effektivitetslager ovanför det som matchar varje arbetsbelastning med rätt modell och backend – vilket sparar vad företaget hävdar kan uppgå till hundratals miljoner dollar.
Damien Henault, verkställande direktör och partner på Forgepoint Capital International, kallade Multiverse "det enda företaget vi har sett som har både den tekniska grunden och den kommersiella dragkraften" för att fungera som en kritisk AI-infrastrukturplattform, och noterade dess utveckling från ett nedströms LLM-komprimeringsverktyg till vad han beskrev som ett komplett AI-gjuteri och operativsystem.
Vad finansieringen kommer att stödja
Serie C-intäkterna kommer att finansiera expansionen av Multiverses bibliotek av effektiva modeller, fortsatt forskning om proprietära komprimeringsalgoritmer, strategiska investeringar i suverän AI-gigafactory-infrastruktur och etableringen av en starkare regional närvaro på nyckelmarknader inklusive Östasien, Sydostasien, Mellanöstern, Kanada och USA.
Företaget har sitt huvudkontor i Donostia (San Sebastián), Spanien, med kontor i USA, Kanada och över hela Europa.
Varför AI-effektivitet är viktigt nu
Multiverse-höjningen kommer vid ett ögonblick då AI-industrin står inför stigande beräkningskostnader. Att träna och köra frontier-modeller kräver enorma GPU-kluster, och företag letar alltmer efter sätt att distribuera AI utan att ådra sig utgifter på hyperscaler-nivå. Modellkompression – att minska beräkningsfotavtrycket för stora modeller samtidigt som de bevarar deras kapacitet – har framstått som en av de kommersiellt viktigaste forskningsinriktningarna på området.
Yann Lagalaye, managing partner på BNPP Solar Impulse Venture Fund, betonade hållbarhetsvinkeln. "Utöver att leverera betydande kostnadsbesparingar för sina kunder, uppnår Multiverses lösningar en strukturell minskning av energiintensiteten för LLM-arbetsbelastningar genom avancerade modellkompressionstekniker," sa han och noterade lägre GPU-utnyttjande, minskad energiförbrukning och minskade infrastrukturkrav.
När AI-branschen mognar bortom loppet av råkapacitet, kan företag som kan leverera motsvarande prestanda till en bråkdel av kostnaden visa sig vara de mest hållbara vinnarna. Med nästan 800 miljoner USD i total finansiering och en växande lista av företagskunder, satsar Multiverse Computing på att effektivitet – inte bara råkraft – kommer att definiera nästa fas av artificiell intelligens.
Lägg dig före AI Läs mer AI-nyheter →