U.S. National Science Foundation har tilldelat ett samarbetsavtal på 35 miljoner dollar under fem år till San Diego Supercomputer Center vid UC San Diego för att etablera och driva Operations Center for National Artificial Intelligence Research Resource, meddelade UC San Diego denna vecka. SDSC kommer att leda arbetet i samarbete med Texas Advanced Computing Center vid University of Texas i Austin.

Det nya NSF NAIRR Operations Center, eller NAIRR-OC, markerar övergången av National AI Research Resource från en framgångsrik pilot till vad NSF beskriver som en långsiktig nationell förmåga – en delad pool av avancerad datorkraft, högkvalitativa datauppsättningar, AI-modeller, mjukvara och expertis som alla amerikanska forskare kan ansöka om att använda, oavsett om deras egen institution AI har råd med sin egen superdator. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Varför ett permanent operationscenter är viktigt

Vetenskapliga upptäckter beror i allt högre grad på AI-resurser – storskalig datoranvändning, kurerade data och specialiserade verktyg som vanligtvis överstiger vad ett enskilt laboratorium eller universitet kan skapa på egen hand. NAIRR-piloten, som lanserades av NSF i januari 2024 efter en verkställande order från 2023, har kopplat tusentals amerikanska forskare till bidrag från byråer, privata företag och akademiska centra. Vad den har saknat är en permanent organisatorisk ryggrad.

Priset skapar precis det: organisationen, tjänsterna och samordningen som behövs för att koppla forskare, lärare och studenter med avancerad datoranvändning, data, AI-modeller, mjukvara, utbildning och teknisk expertis. HPCwire rapporterade att centret leds gemensamt av SDSC och TACC, medan ExecutiveGov noterade lanseringen positionerar NAIRR som en stående nationell forskningsinfrastruktur snarare än en tidsbegränsad demonstration.

"NAIRR-OC är ett viktigt steg mot att göra avancerade AI-resurser verkligen användbara av forskare, lärare och studenter över hela landet", säger Frank Würthwein, SDSC-chef och NAIRR-OC:s huvudutredare och direktör, i tillkännagivandet. "Genom att utöka tillgången kan vi möjliggöra ambitiösa idéer och upptäckter som annars skulle förbli utom räckhåll."

Vad operationscentret faktiskt kommer att göra

Enligt samarbetsavtalet kommer SDSC och TACC att fungera som NAIRR:s operativa ryggrad. Enligt UC San Diego kommer Operations Center:

  • Samordna deltagande privata, federala och akademiska resursleverantörer
  • Integrera datoranvändning, distribuerad vetenskaplig data, AI-modeller, programvara och forskningsverktyg
  • Bygga och driva en enhetlig nationell NAIRR-portal
  • Tillhandahålla användarstöd, dokumentation, utbildning, uppsökande verksamhet och engagemang
  • Etablera ett NAIRR-användarforum och feedbackkanaler så att resursen utvecklas med samhällets behov
  • Leda övergången av lämpliga funktioner från NAIRR-piloten till långsiktig nationell infrastruktur
  • Identifiera utmaningar som hindrar forskare, lärare och studenter från att fullt ut engagera sig i AI-aktiverad upptäckt

Betoningen på en enda koordinerad portal och stödlager tar upp en långvarig kritik av federerade datorprogram: att antagna forskare möter ett lapptäcke av inkompatibla allokeringssystem, kontoprocesser och verktygskedjor innan de kör sitt första experiment.

Kompletterande styrkor i den nationella cyberinfrastrukturen

Parningen är avsiktlig. UC San Diego är hem för SDSC och leder den NSF-stödda National Data Platform och National Research Platform. UT Austin är hem för TACC, som leder U.S.NSF Leadership-Class Computing Facility, landets mest kraftfulla öppna vetenskapsdator. TACC:s verkställande direktör, Dan Stanzione, som också är biträdande vicepresident för forskning vid UT Austin, sa att NAIRR-OC "passar perfekt" med centrets uppdrag och kommer att komplettera TACC:s Leadership-Class-anläggning genom att tillhandahålla den dator- och datainfrastruktur som NAIRR-användare behöver för upptäckt i stor skala.

"Tillsammans med våra långvariga medarbetare på SDSC kommer NAIRR-OC att hjälpa oss att föra AI till nya forskare och användare, och att skapa en enda, samordnad tjänst för att föra NSF-resurser till forskarsamhället och allmänheten," sa Stanzione.

The Broader Context: AI Compute as Public Infrastructure

Lanseringen kommer när tillgång till AI-beräkningar har blivit en strategisk fråga för amerikansk vetenskap. Utbildningskörningar i gränsskala förblir koncentrerade till en handfull företagslabb med biljoner dollar-angränsande kapitalbudgetar, medan universitetsforskare vid institutioner utan större datorcenter kan kämpa för att finjustera och jämföra även modeller med öppen vikt. NAIRR är den federala regeringens huvudsakliga svar: en delad nationell resurs, med bidrag från industri och myndigheter, som sänker barriären för akademisk AI-forskning.

UC San Diego inramade partnerskapet som att spegla en bredare nationell strategi – integrera ledande befintliga kapacitet snarare än att bygga isolerad ny infrastruktur. För forskarvärlden kommer de praktiska förändringarna på kort sikt att vara en enhetlig portal, samordnat användarstöd och en tydligare väg från tilldelningar från pilottiden till varaktig åtkomst.

För amerikansk AI-forsknings konkurrenskraft är satsningen att en utvidgning av forskare med seriös datoråtkomst ger ökad avkastning – fler datauppsättningar publicerade, fler riktmärken byggda, fler modeller stresstestade utanför företagens laboratorier och fler studenter utbildas i nationell infrastruktur innan de går in i arbetsstyrkan.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →