NVIDIA har avslöjat en verktygslåda utformad för att förvandla allmänna AI-agenter till specialiserade vetenskapliga forskningsassistenter. Företaget tillkännagav NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, en samling domänspecifika verktyg och färdigheter byggda för vad NVIDIA kallar "agentic life science-eran." Istället för att be en enda gränsmodell att resonera sig igenom ett biologiskt problem från grunden, ger verktygslådan agenter en färdig vetenskaplig verktygslåda – så att de kan samla bevis, köra beräkningsexperiment, resonera över fynd och rekommendera nästa steg, sa NVIDIA i sitt tillkännagivande denna vecka. Det är ett av de mer konkreta exemplen på att AI-industrin går från chattgränssnitt till autonoma forskningsarbetsflöden.

Ett decennium av biovetenskapliga bibliotek, ompaketerade för agenter

Verktygslådan samlar mer än ett decenniums värde av NVIDIAs biovetenskapliga bibliotek, verktyg och öppna modeller i ett enda ramverk som kan anropas av agenter. Den är byggd ovanpå NVIDIA BioNeMo och drivs av NVIDIA NIM-mikrotjänster, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo och NVIDIA Nemotron-teknologier, tillsammans med företagets accelererade datorplattform. Målet är att tillhandahålla "en öppen och pålitlig grund för agentiska livsvetenskaper", sa NVIDIA.

Enligt företaget kan verktygslådan förvandla en agent för allmänt bruk till en agent för biovetenskap på några minuter. Det fungerar genom att exponera en uppsättning agent-anropsbara färdigheter för uppgifter som biologer faktiskt utför: proteinstrukturförutsägelse, molekylär dockning, generativ kemi, genomisk analys, proteindesign och biomarkörupptäckt. Alla agenter eller AI-plattformar – från en allmän assistent till en specialiserad vetenskaplig agent eller ett internt biofarmasystem – kan använda dessa färdigheter för att syntetisera kunskap, ringa modeller, utvärdera resultat och utföra nästa åtgärder.

"Den vetenskapliga verktygslådan" till en modells "hjärnor"

NVIDIA:s VD Jensen Huang inramade förhållandet mellan frontier-modeller och den nya verktygslådan i karakteristiskt direkta termer. "Frontiermodeller är hjärnorna. BioNeMo är den vetenskapliga verktygslådan", sa han. "Tillsammans ger de AI-agenter kompetensen hos en forskarassistent och hastigheten hos en superdator. För första gången kan forskare bygga AI-agenter som förstår vetenskaplig kunskap och kan agera utifrån den."

Pitch tar upp en verklig begränsning av dagens mest kapabla modeller. En agent för allmänt bruk kan kämpa för att navigera effektivt i vetenskapliga arbetsflöden eftersom den måste dra slutsatser om de korrekta verktygen, ingångarna, utdata och biologiska meningar i farten. Genom att ge agenter tydliga, väldefinierade verktyg, är BioNeMo Agent Toolkit tänkt att låta dem anropa rätt förmåga, tolka resultat mer exakt och extrahera genuin vetenskaplig insikt snabbare.

Adoption från dag ett

Mer än 50 företag använder redan verktygslådan för att främja vetenskaplig upptäckt, sa NVIDIA. Öppen modell och forskningsorganisationer inklusive Arc Institute, Open Molecular Software Foundation och University of Washingtons Institute for Protein Design (IPD) samarbetar med NVIDIA för att utveckla frontiermodeller och göra dem mer tillgängliga genom agentfärdiga arbetsflöden.

David Baker, professor i biokemi vid University of Washington School of Medicine och chef för Institute for Protein Design, betonade vikten av tillgång. "Varje verktyg vi har byggt för proteindesign är bara lika kraftfulla som forskarna som effektivt kan komma åt det", sa han och tillade att "nästa språng inom vetenskapen kommer inte från en enda genombrottsmodell utan från system som lägger kraftfulla verktyg direkt i forskarnas händer." Baker delade Nobelpriset i kemi 2024 för sitt arbete med beräkningsproteindesign.

Byggd på en stack för växande medel

Verktygssatsen ligger ovanpå NVIDIAs bredare agentteknologiportfölj. NVIDIA optimerar hela BioNeMo-plattformen genom att förvandla dess bibliotek, modeller och ramverk till verktyg som kan anropas av agenter. Det inkluderar att utnyttja NVIDIA Nemotrons öppna modeller för resonemangsgrunden, NVIDIA NeMo RL-biblioteket för förstärkningsinlärning och NVIDIA NemoClaw-ritningar för säkra, privata agenter som kan resonera över uppgifter, anropsverktyg och interagera med data. NVIDIA NIM-mikrotjänster hjälper agenter att ringa modeller och utföra uppgifter, medan NVIDIA OpenShell runtime ger en kontrollerad körbar miljö.

Varför det är viktigt

Livsvetenskap är en av världens mest följdriktiga vetenskapliga gränser. NVIDIA citerade globala forsknings- och utvecklingsutgifter på cirka 3,8 biljoner dollar och årliga läkemedelsbudgetar som närmar sig 300 miljarder dollar. Agentiska arbetsflöden, hävdar företaget, kan hjälpa industrin att iterera snabbare, minska kostnaderna och öka sannolikheten för framgång för läkemedelsupptäckt och utveckling.

Utgåvan markerar också ett strategiskt skifte i hur AI levereras till forskare: inte som en monolitisk modell som ska uppmanas, utan som ett koordinerat system av specialiserade, anropsbara verktyg som en agent kan orkestrera. Om tillvägagångssättet slår fast, tyder den senaste AI-utvecklingen på att framtidens laboratorium kan drivas mindre av en enda allvetande assistent och mer av ett team av instrumentsvingande agenter som arbetar tillsammans med mänskliga forskare.

Ligg före AI

Få de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.

Läs mer AI-nyheter →