Nvidia satsar på tekniska resurser för att göra sin hårdvara till den bästa platsen att köra kinesiska AI-modeller med öppen källkod – även när företaget varnar i en regulatorisk ansökan att Washington snart kan begränsa exakt den typen av stöd.
Chipjätten lyfte denna vecka fram ett "lokalt AI-initiativ med optimeringar för toppöppna modeller", inklusive DeepSeeks V4 Flash och Alibabas Qwen 3.8, tillsammans med system utvecklade av Google och Nvidia själva, rapporterade CNBC på torsdagen. Initiativet syftar till att säkerställa att de mest populära öppna modellerna – de mest kapabla av vilka nu till övervägande del kommer från kinesiska labb – fungerar bäst på Nvidias stack snarare än på de inhemska kinesiska alternativen som snabbt mognar bakom Huaweis Ascend-processorer.
Samtidigt varnade en SEC-fil kopplad till Nvidias resultat för andra kvartalet investerare för att potentiella amerikanska regeringsbegränsningar för kinesiskt utvecklad AI kan ha en väsentlig inverkan på dess verksamhet. Det dubbla budskapet – omfamna kinesiska modeller kommersiellt, stöd för politiska motgångar – fångar rutan som Nvidia befinner sig i när teknikkapplöpningen mellan USA och Kina intensifieras.
För läsare som följer AI-branschens bevakning är initiativet det tydligaste tecknet hittills på att kampen om öppen AI har flyttats från debatt till infrastruktur.
Varför Nvidia optimerar för sina konkurrenters modeller
Strategin är kommersiellt logisk även om den ser kontraintuitiv ut. Öppna modeller kan laddas ner, modifieras och hostas själv, till skillnad från de slutna systemen som säljs av OpenAI och Anthropic – och vilken hårdvara en modell än är optimerad för tenderar att vinna utvecklarens nästa implementering.
"Genom att tillhandahålla stöd för modeller över hela världen kan utvecklare bygga vidare på den amerikanska teknikstacken," sa en Nvidia-anställd som inte var behörig att tala på posten till CNBC. "Utvecklare som använder populära amerikanska och kinesiska modeller kommer att välja den stack som modellen är optimerad för, vilket gör behovet av att optimera för den amerikanska stacken kritiskt."
Samma anställd pekade på omfattningen av kinesisk utveckling med öppen källkod: "Kina har en av de största populationerna av utvecklare i världen, som skapar grundmodeller med öppen källkod. Varje modell bör fungera bäst på den amerikanska teknologistacken, vilket uppmuntrar nationer över hela världen att välja Amerika."
Nvidias senaste produkt flyttar tillbaka upp meddelandena. I augusti tillkännagav företaget "day-noll-stöd" för Alibabas Qwen3.8-27B på sina RTX GPU-system, och sa att uppdateringar som gör det enkelt att klustera flera DGX Spark-system tillsammans var viktiga för att köra kinesiska modeller som Z.ai:s GLM 5.2 och DeepSeeks V4 Flash.
Washingtons varningsskott
Den kommersiella pushen löper direkt in i en olöst politisk fråga. Nvidias SEC-fil varnade för att den amerikanska regeringen funderar på restriktioner som skulle begränsa företagets förmåga att stödja "tredjepartsapplikationer och modeller byggda på öppen källkodsmodeller med ursprung i Kina." Varje "regulatorisk kontroll eller annan begränsning som begränsar vår förmåga att tillhandahålla produkter och tjänster" som stödjer appar byggda på modeller "som DeepSeek, Qwen eller Kimi", varnade företaget, kan väsentligt påverka dess verksamhet.
Amerikanska lagstiftare har blivit allt mer oroliga över antagandet av kinesiska modeller av amerikanska företag, som har tagit steg i kapacitet 2026 samtidigt som de vanligtvis prissätter lägre än amerikanska alternativ. Tillgång till öppna modeller har blivit en flampunkt i den bredare kapplöpningen om teknisk överhöghet mellan Washington och Peking.
Spänningarna eskalerade ytterligare på torsdagen, när en rapport dök upp om att Trump-administrationen överväger nya tullar på amerikanska halvledare. En tjänsteman i Vita huset sa till CNBC att "om inte officiellt meddelats av administrationen, bör alla rapporter om tullar betraktas som grundlösa spekulationer."
Nvidia driver inte ensam kampanj. I juli anslöt sig Microsoft, Meta, Palantir och mer än 20 andra företag till chiptillverkaren i ett uttalande som uppmanade beslutsfattare att undvika "för tidiga begränsningar" på modeller med öppen vikt – en ovanligt enhetlig industrifront som inkluderar många av samma företag som bygger slutna modeller.
The Geopolitics of Default Infrastructure
Politikanalytiker varnar för att insatserna sträcker sig bortom ett enskilt företags intäkter. "Om kinesisk AI-teknik blir standard för utvecklingsländer, kan dessa länder vara mer benägna att anpassa sig politiskt till Peking och kinesiska AI-företag får en strandspets på sina marknader", säger Daniel Remler, senior fellow i programmet för teknologi och nationell säkerhet vid Center for a New American Security, till CNBC.
Forresters vicepresident Charlie Dai sa att Nvidias optimering av plattformar som DeepSeek och Qwen återspeglar det "växande inflytandet" av kinesiska modeller inom det globala AI-ekosystemet - samtidigt som de "förstärker sin position som det föredragna infrastrukturskiktet för AI-utvecklare och företag oavsett var ledande modeller kommer från."
Kinesiska chiptillverkare tävlar om att göra samma sak på sin sida. Huawei, som tillverkar Ascend-processorserien, och Alibaba har meddelat sina egna optimeringar för öppna modeller inklusive familjerna DeepSeek och Qwen under de senaste månaderna, vilket ger kinesiska utvecklare en helt inhemsk alternativ stack.
Ett test av öppenviktskoalitionen
Marknader, för tillfället, belönar balansgången. Nvidia-aktien steg på torsdagen efter bättre än väntat resultat för andra kvartalet och intäktsguidning som toppade uppskattningarna, och aktien steg mer än 10% 2026, enligt CNBC.
Men företagets SEC-varning klargör att dess kinesiska modellstrategi bara överlever till Washingtons nöje. De kommande månaderna kommer att testa om den öppna koalitionens lobbyverksamhet kan hålla undan restriktioner – eller om det mest följdriktiga beslutet om AI-infrastruktur 2026 fattas i en regulatorisk ansökan snarare än en produktlansering.
---
Stay ahead of AIFå de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.
Läs mer AI-nyheter →
