Sam Altman har bekräftat vad OpenAI:s jobbannonser länge har antytt: företaget bakom ChatGPT bygger en humanoid robot.
Tillfrågad på Sources-podden om OpenAI verkligen kommer att bygga en, var vd:ns svar kort. "Vi kommer." For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Varför en mänsklig form
För Altman är motiveringen för en tvåbent, tvåarmad maskin praktisk snarare än estetisk. "Världen är väldigt designad för människor", sa han i podcasten och påpekade att dörrar, tangentbord och verktyg är alla byggda runt en människokropp. En robot som behöver arbeta i mänskliga utrymmen bör därför matcha den mänskliga formfaktorn. "Att matcha den formfaktorn verkar bra," sa han.
Argumentet återspeglar det som gjordes av praktiskt taget alla mänskliga utvecklare: hem, fabriker, sjukhus och kontor var inte designade för hjul och spår, så den mest allmänna arbetaren är en formad som människorna som miljön byggdes för.
Hjärnan är den svåra delen
Hur roboten faktiskt kommer att se ut är, enligt Altman, en sekundär fråga. Dessa designdetaljer är "mindre viktiga än att verkligen räkna ut ... hjärnan som får roboten att fungera", sa han.
Distinktionen spelar roll eftersom misslyckandepunkterna för humanoid robotik är mestadels kognitiva. En kapabel maskin måste tolka vad dess kameror och sensorer ser, förstå en instruktion, planera en sekvens av rörelser, utföra dem med rätt mängd kraft och anpassa sig när den fysiska världen vägrar att samarbeta. Att plocka upp en mugg låter trivialt tills greppet slirar, handtaget är vänt åt fel håll eller muggen är en pappersmugg som skrynklas ihop under för mycket tryck. Som Engadgets analys av tillkännagivandet uttryckte det, att ge en maskin två armar och två ben åstadkommer lite om den inte vet vad den ska göra med dem.
OpenAI:s anställningsaktivitet visar var den tror att svårigheten ligger. Företagets robotroller sträcker sig över rörelsekontroll, tillståndsuppskattning, ställdonstyrning och hela robotbeteende, tillsammans med den maskininlärningsinfrastruktur som behövs för att träna fysiska AI-system.
OpenAI:s robotikhistoria
Detta är inte OpenAI:s första borste med robotar. Dess Dactyl-forskningsprojekt tränade en robothand att manipulera riktiga föremål, med all träning som gjordes i simulering innan färdigheterna överfördes till hårdvara. Teamet använde senare samma tillvägagångssätt för att lösa en Rubiks kub med en hand, en tidig demonstration av sim-till-verklighet-problemet som fortfarande definierar fältet: en modell kan lära sig vad som ska hända i mjukvara, men fysiken får den slutgiltiga rösten.
Företagets aktuella jobbannonser tyder på att det tar hårdvara på större allvar än vad inramningen "hjärna över kropp" kan antyda. Listor indikerar arbete med anpassade elektromekaniska ställdon – motorerna, transmissionerna, avkännings- och termiska system som får lederna att röra sig – såväl som tillverknings- och leveranskedjepositioner som syftar till att så småningom producera hårdvara i stor skala.
Tidslinje: en demo 2027
Alla som hoppas på att se en OpenAI-robot snart bör dämpa förväntningarna. Altman sa till Fortune i september: "Jag tror att vi kommer att ha en cool demo 2027 ... jag tror inte att det kommer att finnas robotar som går på gatorna på några år längre."
OpenAI har inte avslöjat vad demon kommer att visa upp, hur dess humanoid kommer att se ut eller när någon utanför företaget kommer att komma nära en. Otydligheten är standard för kategorin, där iscensatta videor rutinmässigt överträffar den verkliga kapaciteten och där "autonoma" demonstrationer ibland förlitar sig på teleoperation eller noggrant iscensatta förhållanden.
Ett trångt fält
OpenAI kommer sent till ett lopp som redan är igång. Tesla har ägnat flera år åt att utveckla Optimus, dess allmänna humanoid, med Elon Musk som upprepade gånger lovat kommersiell försäljning som ännu inte har realiserats i stor skala. Kinas XPENG fick nyligen rubriker när dess IRON-humanoid gick självständigt från en produktionslinje, och en våg av riskstödda startups – från Figure till Apptronik till 1X – jagar samma mål av allmänt bruk.
Vad OpenAI tar med sig till tävlingen är det som Altman säger är viktigast: frontier AI-modeller. Om företagets resonemangssystem kan anpassas för att styra fysiska maskiner på ett tillförlitligt sätt, kan det intelligensskikt som andra utvecklare kämpar med vara OpenAI:s kärnfördel. Det är förmodligen satsningen, och det förklarar varför företaget är bekvämt med att prata om formfaktorer som ett löst närliggande problem medan det bemannar uppfattnings-, kontroll- och aktiveringsingenjörer.
Vad du ska titta på
De konkreta signalerna att titta på är OpenAIs jobbannonser för robotteknik, som avslöjar den tekniska färdplanen; någon sim-till-verklig forskning som företaget publicerar, som skulle visa hur dess modeller hanterar fysiska resonemang; och om den utlovade 2027-demon involverar genuint autonomt beteende i ostrukturerade miljöer.
För en bransch som har ägnat två år åt att argumentera om huruvida humanoider är en riktig produktkategori eller en investerarhistoria, är OpenAI:s bidrag en meningsfull förtroendevotum. Företaget som sätter chatbots på varje skrivbord vill nu sätta en robot på varje arbetsplats — och det säger till alla i förväg att det är mjukvaran, inte hårdvaran, där striden kommer att vinnas.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
