Kinesiska startupen PsiBot, även känd som Lingchu Intelligence, samlar in närmare 100 miljoner dollar i en ny finansieringsrunda till en värdering av 1,48 miljarder dollar, vilket gör den till en av få enhörningar inom det snabbt växande fältet av förkroppsligade AI och världsmodeller. Omgången leds av den kinesiska biltillverkaren Chery Automobile, med deltagande av Lens Technology, en sensortillverkare som levererar till företag som Apple och Tesla.
Affären, som rapporterades den 23 juli 2026, av Bloomberg och The Business Times, understryker hur kinesiska företag satsar aggressivt på världsmodeller – AI-system som hjälper robotar och självkörande fordon att uppfatta och reagera på sin fysiska omgivning. För det senaste om hur det globala AI-loppet utvecklas, följ de senaste AI-nyheterna på AI Buzz Wire.
Vad PsiBot bygger
PsiBot utvecklar världsmodeller som syftar till att gå längre än de stora språkmodellerna och chatbotarna som dominerar dagens rubriker. Medan en LLM förutsäger nästa ord i en mening, förutsäger en världsmodell hur en fysisk miljö kommer att förändras som svar på en handling - att låta en robot greppa ett föremål, navigera i ett lager eller låta en bil förutse en fotgängares rörelse.
"Världsmodeller syftar till att uppnå något mer betydelsefullt än de stora språkmodellerna och chatbotarna", säger PsiBots medgrundare och vd Viktor Wang till The Business Times.
Företagets modeller lär sig från verkliga data som samlats in med skräddarsydd hårdvara, inklusive sensorutrustade handskar och humanoida robotar. PsiBot kör och testar redan sina plattformar med en stor kinesisk logistikleverantör och en av världens största tillverkare av fiberoptiska kablar.
Ett grundande team med djupa rötter
PsiBot etablerades i Shanghai 2024 av en kvartett grundare med starka akademiska och branschmeriter:
- Viktor Wang — en doktorsexamen från George Washington University som tidigare arbetat på BlackBerry och JD.com
- Chai Xiaojie — en robotveteran från både Alibaba Group och Tencent
- Yang Yaodong — en biträdande dekanus vid Pekings universitet
- Chen Yuanpei — en gästforskare vid Stanford University vars rådgivare är den kända AI-forskaren Li Fei-Fei
Den kombinationen av Silicon Valley akademiska band och djup kinesisk industrierfarenhet blir allt vanligare bland Kinas främsta AI-startups. PsiBot har nu samlat in cirka 300 miljoner USD sedan starten 2024.
Varför Embodied AI är viktigt nu
Embodied AI och världsmodeller ses allmänt som nästa gräns inom artificiell intelligens. De representerar ett skifte från system som förstår språk till system som förstår fysik - och som kan agera i den verkliga världen.
Detta är också ett viktigt slagfält i AI-racet mellan USA och Kina. Kinesiska företag är bland världens mest aggressiva byggare av världsmodeller och bygger på tre fördelar: starkt statligt stöd, riklig industriell data från tillverkning och logistik och ett blomstrande ekosystem med öppen källkod.
Löftet är att världsmodeller skulle kunna definiera nästa våg av maskiner som inte bara svarar på verbala frågor utan fysiskt interagerar med objekt - lagerplockare, leveransrobotar, autonoma fordon och så småningom humanoida robotar för allmänt bruk.
Data är Kinas kant – och dess flaskhals
Wang var uppriktig om både möjligheten och utmaningen. Han hävdade att data är Kinas klara fördel i förkroppsligad AI, men också den primära flaskhalsen som håller fältet tillbaka.
"Till och med de främre AI-labben i Silicon Valley som OpenAI och Meta har inte bra data," sa Wang. Han nämnde höga insamlingskostnader, databrist, bristande standardisering och dålig kvalitet som de viktigaste hindren.
PsiBots svar är att samla in sin egen data i stor skala. Wang sa att företaget planerar att samla in en miljon fysiska interaktionsdatapunkter - en siffra som antyder de enorma datakraven för träningsmodeller som måste förstå den fysiska världen, inte bara text.
Chery Connection
Chery Automobiles engagemang är strategiskt betydande. Som en stor kinesisk biltillverkare ger Chery PsiBot tillgång till den typ av verkliga kör- och tillverkningsdata som är nödvändiga för att träna världsmodeller – och en tydlig väg för att distribuera dessa modeller i produktionsfordon.
Detta speglar ett bredare mönster där kinesiska AI-startups samarbetar med industrijättar snarare än att försöka bygga allt från grunden. Kombinationen av en biltillverkare med djupa fickor, en sensortillverkare inbäddad i globala leveranskedjor och ett AI-forskarteam skapar ett vertikalt integrerat svänghjul som är svårt för västerländska konkurrenter att snabbt replikera.
Ett trångt kinesiskt enhörningsfält
PsiBot ansluter sig till en växande lista av kinesiska AI-startups som når enhörningsvärderingar 2026. Vågen återspeglar investerarnas övertygelse om att Kinas kombination av kapital, data och industriell distributionskapacitet gör det till en seriös utmanare i nästa fas av AI – även när USA:s exportkontroller och geopolitiska spänningar komplicerar landskapet.
Ligg före AI
Det förkroppsligade AI-loppet har precis börjat, och Kinas startups går snabbt. Huruvida världsmodeller håller vad de lovar kommer att bero på vem som kan lösa dataproblemet — och PsiBot lägger en mycket stor satsning på att den kan.
Läs mer AI-nyheter →

