Finansieringen leddes gemensamt av Fundomo och Samsung Catalyst Fund, med deltagande från en rad strategiska och finansiella finansiärer inklusive MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures och **.Morgan Creek Digital. Närvaron av MediaTek och Pegatron – företag som designar och monterar hårdvara i stor skala – signalerar att OXMIQs pitch landar hos exakt de kunder som den behöver nå. För mer om var detta passar i den bredare AI-branschens täckning, landar finansieringen mitt i en intensifierad kapplöpning för att bryta Nvidias grepp om AI-beräkningar.
Säljer ritningar, inte chips
Kärnan i OXMIQs satsning är en produkt som heter OxCore, en skalbar och licenserbar GPU-kärna. Istället för att tillverka sitt eget kisel, planerar OXMIQ att licensiera OxCore till halvledarföretag och AI-infrastrukturbyggare så att de kan skapa anpassade AI-acceleratorer utan att lansera ett fullständigt internt chipprogram - ett notoriskt dyrt, flerårigt åtagande.
OxCore integrerar tre beräkningsmotorer i en enda kärna: en CUDA-kompatibel GPU-motor, en tensorbearbetningsmotor och en orkestreringsmotor som koordinerar arbetsbelastningar och AI-agenter över hela systemet. OXMIQ säger att dessa funktioner vanligtvis är utspridda över tre separata kretsar idag, och att kombinationen av dem möjliggör nära-minne-beräkning-designer som minskar den kostsamma rörelsen av data och förbättrar energieffektiviteten – ett kritiskt mått som strömförbrukningsballonger för datacenter.
Arkitekturen skalar från enkelkärniga edge-distributioner upp till storskaliga datacenterkonfigurationer, enligt företaget, och körs för närvarande på FPGA**-hårdvara med livedemonstrationer.
En mjukvarustack att matcha
Hårdvara är bara halva striden i AI-acceleratorer; den andra är att säkerställa att befintlig kod faktiskt körs på en ny arkitektur. För att ta itu med det har OXMIQ byggt en kompletterande mjukvarustack. OxPython är designad för att låta befintlig CUDA- och PyTorch-kod köras på OxCore utan kodändringar, vilket ger utvecklare portabilitet över hårdvara - ett försök att neutralisera den största vallgraven Nvidia har, dess CUDA-programvaruekosystem. OXMIQ säger att OxPython har validerats på tredjepartsplattformar.
Företaget har också utvecklat OxQuilt, en chipletintegrationsarkitektur som kombinerar heterogena beräkningschiplets och minne i ett enda paket. Där många AI-kiseldesigner är låsta till ett specifikt gjuteri och minnestyp, säger OXMIQ att OxQuilt är byggt för att anpassa sig till logiska processnoder, minnestyper, sammankopplingsstandarder och avancerade förpackningsalternativ, vilket låter kunderna designa över vilken försörjningskedja som helst. Ett orkestreringslager på hög nivå som heter OxCapsule rundar av stacken och hanterar allt från agentorkestrering till lågnivå-kärnoptimering.
Ett välbekant namn bakom en ambitiös avhandling
Koduri är en av de mest igenkännliga figurerna inom GPU-design. Han tjänstgjorde tidigare som senior vice president på AMD och ledde Radeon Technologies Group, hade en period på Apple och kom senare till Intel som chefsarkitekt för accelererad datoranvändning och grafik innan han avgick 2023 för att driva en AI-fokuserad satsning. Hans meritlista ger trovärdighet till OXMIQs ambitiösa uppdrag att, med företagets ord, omarbeta GPU-stacken från "Atoms to Agents."
Det uppdraget läggs fram som en omtanke från topp till botten av AI-beräkningsstacken – som omfattar förnybar kraft, datacenterinfrastruktur, kisel-IP och mjukvara – med målet att sänka kostnaden för intelligens över varje lager.
Varför licensmodellen är viktig nu
Tidpunkten är avsiktlig. När de största AI-labben och molnleverantörerna letar efter datorer har en växande lista av företag – inklusive Amazon, Google och Meta – börjat designa sina egna AI-acceleratorer för att minska beroendet av Nvidia. Men bara de största spelarna har råd med de miljarder som krävs för att bygga ett konkurrenskraftigt chip från grunden. Genom att licensiera en beprövad, modulär arkitektur istället, riktar OXMIQ sig mot det mycket större universum av företag som vill ha anpassat AI-kisel men som saknar Nvidia-skala budgetar.
Det är i huvudsak Arm-modellen som tillämpas på AI GPU:er: sälj designen, låt partners tillverka och anpassa den och fånga värde över en fragmenterad kundbas snarare än att slåss direkt mot Nvidia på marknaden för handelschips. Huruvida OXMIQ kan leverera kisel-IP av produktionskvalitet som matchar Nvidias prestanda – och övertyga tillräckligt många partners att ta till sig OxCore innan större rivaler cementerar sina egna anpassade kiselstrategier – kommer att avgöra om Koduris senaste satsning blir ett grundläggande lager i AI-hårdvarustacken eller ett nischalternativ.
För tillfället tyder förtroendeomröstningen på 35 miljoner dollar från Samsung, MediaTek och ett syndikat av djupteknologiska investerare att industrin ser ett verkligt löfte om att dela upp GPU:n.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
