Samsung har varit med och lett en $231 miljoner Series A-finansieringsrunda för Euclyd, en holländsk AI-chipstart som designar slutledningsprocessorer som helt överger GPU-arkitekturen, enligt en exklusiv rapport från CNBC.
Omgången på cirka 200 miljoner euro leddes av Samsung tillsammans med Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund som förvaltas av EQT och Innovation Industries – ett syndikat som parar ihop en av världens största minnes- och chiptillverkare med ett block av europeiska tillväxtinvesterare. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Euclyd, som grundades 2024, bygger ett AI-chipsystem för slutledning – det beräkningsintensiva arbetet med att köra tränade modeller – med vad företaget beskriver som en fundamentalt annorlunda processor- och minnesarkitektur än de GPU:er som dominerar AI-datacenter idag.
Varför slutledning är målet
Valet av slutledning som strandhuvud är strategiskt snarare än tillfälligt. Nvidia blev världens mest värdefulla företag efter att dess GPU:er, ursprungligen designade för spel, användes för både träning och körning av AI-modeller. Företaget har nu ett nästan monopol på marknaden för de högsta markerna.
Men slutledningsarbetsbelastningar är mer förutsägbara än gränsmodellutbildning, energieffektivitet per fråga dominerar ekonomin och mjukvaruytan som en utmanare måste stödja är mycket smalare. Det är också dit branschens volym är på väg när AI går från laboratorier till vardagsprodukter.
"AI håller på att bli en grund för ekonomisk tillväxt, vetenskapliga upptäckter och nationell konkurrenskraft, men dess potential kommer att förbli begränsad om vi inte fundamentalt förändrar infrastrukturen under den", säger Euclyds vd Bernardo Kastrup till CNBC.
Vad Samsung ger utöver pengar
Kastrup var tydlig med att Samsungs värde går långt utöver dess checkhäfte. "Samsung kan hjälpa oss på fler sätt än pengar", sa han till CNBC. "De är en av de största minnestillverkarna i världen. De gör mycket ingenjörskonst, de kan mycket om system, de kan leveranskedjan, de har ett enormt nätverk."
Det spelar roll eftersom den bindande begränsningen för Nvidias utmanare sällan har varit själva chipdesignen. Det har säkrat avancerad paketeringskapacitet och minnesallokering med hög bandbredd i en leveranskedja där de största köparna bokar kapacitet flera år i förväg. En investerare som är inbäddad i den försörjningskedjan kan i princip avblockera de två svåraste problemen som en GPU-alternativ startup står inför.
Affärsmodellen: Rack och royalties
Euclyd siktar på två intäktsströmmar, enligt CNBC-rapporten. Den första är att sälja hårdvara och fysiska racksystem till företagskunder som vill ha säker, självvärd AI-inferens. Den andra är att licensiera sin immateriella egendom till andra företag som vill bygga sina egna chips ovanpå Euclyds teknologi.
Företaget säger att dess kiselsystem för grundmodeller kommer att minska energibehovet och kostnaderna för AI-datacenterinfrastruktur - ett påstående som har lockat finansiering över hela sektorn men som fortfarande är obevisat i Euclyds fall. Företagets system har ännu inte demonstrerats i stor skala i kommersiella installationer.
Kastrup berättade för CNBC att Euclyd siktar på att börja rulla ut sina fysiska chipsystem 2028, med målet att betjäna tusentals företagskunder år 2030.
Ett trångt, välfinansierat fält
Euclyd anländer till en marknad där nästan alla stora spelare redan försöker minska sitt beroende av Nvidia. OpenAI meddelade i augusti att dess första interna AI-chip, Jalapeño, hade uppnått "branschledande hastighet och effektivitet." Google, Amazon Web Services och Meta kör alla sina egna anpassade AI-chipprogram. Och en våg av riskstödda startups jagar slutledningseffektivitet med nya arkitekturer och minnesdesigner, i en finansieringsmiljö där Nvidia-alternativ har lockat rekordstora investeringar hela året.
Själva omgången landade på en blåsig dag för sektorn: chipaktier sjönk på måndagen efter att flera AI-ledare krävde en nedgång i utvecklingen, vilket understryker hur känsligt sentimentet kring AI-hårdvara har blivit.
Skeptikerns syn: CUDA, historia och design vinner
Hindren som alla Nvidia-utmanare möter är enorma. Den sittande operatörens djupaste vallgrav är inte kiselspecifikationer utan mjukvara: CUDA-programmeringsmiljön, två decennier av ackumulerade bibliotek och en generation maskinlärande ingenjörer utbildade i den. Historien är full av välfinansierade arkitekturer som kom en generation för sent eller som misslyckades med att upprätthålla ett ekosystem.
Analytiker och investerare kommer att titta på tre markörer för att bedöma om denna omgång var väl använda pengar: om Samsungs engagemang översätts till konkreta tillverknings- och minnesarrangemang snarare än en rent finansiell insats; huruvida Euclyd namnger produktionskunder, och om dessa installationer genererar intäkter snarare än att fungera som forskningsprojekt; och om de europeiska stödjarna följer denna runda med fortsatt stöd genom den långa, kapitalhungriga vägen till att arbeta kisel.
Europas satsning på hård teknik
Syndikatets sammansättning bär också en kontinental signal. Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund och Innovation Industries representerar en medveten europeisk satsning för att finansiera hård teknologi i tillväxtstadiet – att behålla strategiska halvledardesignteam i Europa snarare än att se dem sälja tidigt till amerikanska köpare. Nederländerna, hemvist för kritiska leverantörer av halvledarutrustning och djup forskningsinfrastruktur, har blivit en naturlig bas för detta arbete.
Om Euclyd blir det europeiska svaret på Nvidias dominans eller en annan varnande berättelse kommer inte att vara klart förrän dess första system når kunderna. Men med 231 miljoner dollar, en strategisk ankarinvesterare i minnesförsörjningskedjan och en tydlig slutledning, har företaget köpt sig det enda som startups sällan får: tid och en realistisk väg till kisel.
För fortsatt täckning av chips, datacenter och kapital som formar AI-utbyggnaden, spårar AI Buzz Wire hårdvaruskiktet i boomen.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
