Starcloud samlar in 250 miljoner dollar till en värdering av 2,3 miljarder dollar för att bygga AI-datacenter i omloppsbana

Starcloud, en startup som bygger datacenter i omloppsbana, meddelade den 21 augusti att de har samlat in 250 miljoner dollar i en serie A-förlängning som leds av investeringsföretaget Manhattan West, med Nvidia bland investerarna som stöder rundan.

Finansieringen fördubblar Redmond, Washington-baserade företagets värdering till 2,3 miljarder dollar och bringar dess totala kapital som samlats in sedan grundandet 2024 till 450 miljoner dollar, enligt SpaceNews. Höjningen är en av de största hittills för den framväxande orbitala datorsektorn, och den kommer när branschens strävan att flytta AI-arbetsbelastningar till rymden förändras från koncept till hårdvara. För det senaste om infrastrukturloppet som driver AI, bokmärk AI Buzz Wire.

Från en H100 i omloppsbana till en rymdfarkost på 200 kilowatt

Starclouds färdplan är byggd på allt större satelliter designade för att köra molnberäkningar i låg omloppsbana om jorden.

Dess första satellit, den 60 kilo tunga Starcloud-1, lanserades av SpaceX i november och blev den första satelliten som körde Nvidias H100 grafikprocessor i omloppsbana. Företaget sa att de använde satelliten för att träna en AI-modell och för att köra en version av Googles Gemini i rymden.

Nästa upp är Starcloud-2, en satellit på 450 kilo som planeras att skjutas upp i januari på ett SpaceX Falcon 9-åkande uppdrag. Rymdskeppet är designat för att generera cirka åtta kilowatt kraft - ungefär hundra gånger mer än sin föregångare.

Det långsiktiga mittpunkten är Starcloud-3, en rymdfarkost av tre ton, 200 kilowattsklass avsedd att stödja AI-inferens och träningsarbetsbelastningar upplänkade från jorden. Starcloud har lämnat in planer till amerikanska tillsynsmyndigheter för en konstellation av så många som 88 000 satelliter, ambitioner som är starkt beroende av SpaceX:s mycket större återanvändbara Starship-raket, som utvecklas för att så småningom ersätta Falcon 9.

Nvidia-anslutningen

Nvidias deltagande i rundan förlänger ett partnerskap som redan har producerat rymdklassad datorhårdvara. I mars avslöjade Nvidia Space-1 Vera Rubin Module, ett datorsystem designat för att ge mer kraftfull AI-bearbetning till satelliter som chiptillverkaren säger levererar upp till 25 gånger mer AI-beräkning än H100.

Starcloud planerar att använda den mer kraftfulla modulen på framtida rymdfarkoster för att köra molnarbetsbelastningar i rymden för kunder inklusive Crusoe, en leverantör av AI-infrastruktur. Det nya kapitalet är avsett att bygga ut tillverkningskapacitet, skaffa raketuppskjutningar och stödja ingenjörsarbete med Nvidia, sa företaget.

Förlängning av en milstolpe i mars

Det nya kapitalet bygger på en March Series A som samlade in 170 miljoner dollar, enligt TechCrunch, och hastigheten på uppföljningen återspeglar hur snabbt sentimentet kring orbital computing har förändrats. En sektor som allmänt avfärdades som science fiction för två år sedan räknar nu några av de mest följdriktiga namnen inom AI bland sina stödjare – och dess ingenjörspartners.

Nvidias infrastruktursatsningar sträcker sig nu över båda ändarna av marknaden. Samma dag som Starcloud-rundan tillkännagavs rapporterade Reuters att chiptillverkaren också hade gjort en minoritetsinvestering i Cloverleaf, ett företag som arbetar med kraftverk och energileverantörer för att säkra markbunden infrastruktur för datacenter. De parallella rörelserna understryker samma underliggande beräkning: efterfrågan på datorer växer snabbare än vad konventionell infrastruktur kan ta emot den.

Ett race med SpaceX

Starcloud är inte ensam om att satsa på att AI-datorer så småningom kommer att migrera bort från planeten. SpaceX, som förvärvade AI-företaget xAI i februari, har skisserat planer för upp till en miljon egna orbitala datacentersatelliter – en vision som också beror på Starships kapacitet och kostnadsprofil.

SpaceX samarbetar med Nvidia för att designa Starmind AI1-satellitberäkningsnyttolasten, där varje satellit är tänkt att bära Nvidia Rubin GPU:er och Vera-processorer för datacenterklass i rymden, enligt detaljer som delas av satsningen och lyfts fram av SpaceNews.

TechCrunch, som först rapporterade finansieringen, noterade att höjningen kommer när uppskjutningsalternativen torkar ut – samtrafikkapacitet på betrodda raketer har blivit en grindfaktor för startups vars affärsplaner kräver massa i omloppsbana. Att säkra kapital nu, inför Starcloud-2s lansering i januari, positionerar företaget för att köpa sig längst fram i kön.

Orbitaldatacenters bredare dragningskraft är enkel: AI-träning och slutledning förbrukar enorma mängder energi, och förespråkare för rymdbaserad datoranvändning hävdar att omloppsbana erbjuder resurser som blir alltmer begränsade på marken. Huruvida ekonomin – lanseringskostnader, strålningshärdning, termisk hantering och laserlänkar tillbaka till jorden – kan fungera i stor skala är fortfarande branschens centrala öppna fråga.

Vem ligger bakom Starcloud

Företaget grundades av Philip Johnston (VD), Ezra Feilden (CTO) och Adi Oltean (Chief Engineer). Enligt deras plan skalar varje på varandra följande satellitgenerering kraft och beräkning i storleksordningar snarare än steg – en satsning på att banan för AI-efterfrågan kommer att överträffa vad marknät och datacenterkonstruktion kan absorbera.

Med $450 miljoner insamlade, Nvidias ingenjörspartnerskap bakom sig och en lanseringsplats på kalendern för januari, har Starcloud flyttat från utkanten av debatten om AI-infrastruktur mot sitt centrum. Nästa bevispunkt kommer med Starcloud-2 – och med den, det första riktiga testet av huruvida specialbyggda orbitaldatacenter kan leverera ett av branschens mest djärva löften.

Utforska AI Infrastructure Boom Läs mer AI-nyheter →