TikTok VD Shou Zi Chew förväntar sig att artificiell intelligens kommer att producera genuina vetenskapliga genombrott inom fysik, bioteknik, kemi och materialvetenskap inom de kommande två till tre åren - en tidslinje som han beskrev som inte bara möjlig utan trolig.
Chew gjorde förutsägelsen vid DBS Asia Future Forward Conference i Singapore i måndags, enligt CNBC, och erbjuder en av de mest konkreta tidslinjerna hittills från en stor teknikchef om när AI kommer att gå från att driva appar till att påskynda upptäckten inom hårda vetenskaper. För läsare som spårar hur snabbt fältet rör sig, de senaste AI-nyheterna läser allt mer som en redovisning av påståenden som skulle ha låtit fantasifulla för ett år sedan.
"Under de kommande två till tre åren kommer vi att få ett verkligt vetenskapligt genombrott: fysik, bioteknik, kemi, materialvetenskap, på grund av AI. Det är väldigt, väldigt, mycket möjligt," sa Chew.
ByteDance går bortom konsumentappar
Chews kommentarer kommer när ByteDance, TikToks kinesiska moderbolag, utökar sin forskning om artificiell intelligens bortom konsumenttillämpningar, rapporterade CNBC. I april presenterade företagets Seed-forskarteam Protenix-v2, en AI-modell fokuserad på förutsägelse och design av biomolekylära strukturer, med potentiella tillämpningar inom läkemedelsupptäckt.
Chefen signalerade att mer vetenskapligt arbete är på väg. "Det finns ett försök att se hur vi kan samarbeta med många forskare för att göra vissa framsteg inom vetenskapen också," sa Chew. "Det har varit en del arbete som vi har gjort på det här området, och det är väldigt spännande."
Den vetenskapliga ambitionen samexisterar med en transformation som redan pågår inom själva TikTok. Chew noterade att AI allt mer omformar plattformens verksamhet över innehållsskapande, rekommendationer, sökning och moderering - kärnan i en tjänst som används av hundratals miljoner människor dagligen.
Bara början på en mycket brant kurva
Chew inramade det aktuella ögonblicket som en vändpunkt snarare än en topp, och hävdade att framstegstakten - särskilt i vetenskapliga tillämpningar - accelererar snabbare än de flesta observatörer uppskattar.
"Trenden är väldigt tydlig. Det är att vi bara är i början av vad artificiell intelligens förmodligen kan göra", sa han. "Och om du tittar på var trenden är, [var] framstegen är, särskilt inom vetenskapsområden, trendar det verkligen på en mycket brant kurva i detta ögonblick."
Han upprepade också en formulering som har blivit vanlig bland AI-ledare: hype på kort sikt överstiger verkligheten, medan långsiktig påverkan systematiskt underskattas. "Jag tror att vi på kort sikt förmodligen överskattar det, men på lång sikt underskattar vi förmodligen det," sa Chew.
Big Tech satsar redan på AI-driven biologi
Chews tidslinje landar mitt i påtaglig rörelse från regeringar och rivaliserande plattformar. Förra veckan tillkännagav den amerikanska regeringen, Meta och Google sitt deltagande i ett initiativ på 1,8 miljarder dollar för att utveckla AI-modeller som kan förutsäga hur celler beter sig, i ett försök att påskynda biologisk forskning och läkemedelsupptäckt, enligt CNBC.
Mot den bakgrunden ser ByteDances intresse för beräkningsbiologi – varav Protenix-v2 är det tydligaste offentliga beviset – mindre ut som ett sidoprojekt och mer som ett försök att konkurrera där AI:s nästa mätbara vinster förväntas landa. Om Chew har rätt när det gäller fönstret på två till tre år, kommer de företag som är positionerade för att hävda dessa vinster att vara de som redan samarbetar med arbetande vetenskapsmän, inte bara de som utbildar större modeller för allmänna ändamål.
Justeringsfrågan Chew Can't Shake
Trots all sin optimism erkände Chew att kraftfull vetenskaplig AI väcker ett problem som industrin inte har löst: att se till att allt mer kapabla system håller sig inom mänskliga avsikter.
"Om det händer, då vet du att frågan skulle vara: hur anpassar du modellerna? Hur anpassar du maskinerna för att göra saker som är uppenbara för oss som människor?" sa han.
Det är ett anmärkningsvärt erkännande från en chef vars företag tävlar om att utöka vad dess modeller kan göra. Justeringsutmaningen som Chew beskrev är allmänt förstådd att växa hårdare när systemen får autonomi - och TikToks förälder driver exakt i den riktningen.
En plattforms vd:s cybersäkerhetsvarning
Den mest försiktiga delen av Chews kommentarer gällde AI-agenter – system som agerar på en användares vägnar – och den säkerhetsexponering de skapar för både vanliga användare och plattformar.
"Jag tror att cybersäkerhetsriskerna är ganska stora," sa Chew och varnade för att användare kan ge AI-agenter omfattande behörigheter utan att helt förstå de potentiella konsekvenserna. Han pekade på riskerna med att låta agenter göra inköp självständigt och noterade att systemen kan sluta med att köpa mer än vad användarna tänkt sig i sin iver att slutföra en uppgift.
Chew flaggade också för vad fallande kostnader innebär för angripare: allt mer sofistikerade AI-modeller gör det betydligt billigare för illvilliga aktörer att utföra bedrägliga aktiviteter. "Så du behöver rätt verktyg för att nu kunna försvara dig mot de snabbt fallande kostnaderna för att skapa problem för plattformar som oss, säkerhetsproblem för oss", betonade han.
Varningen bär tyngd från en plattform som sitter i hårkorset för storskaliga misshandelsförsök. Om kostnaderna för att producera övertygande bedrägerier, bots och manipulation fortsätter att sjunka, kommer plattformsförsvaret att behöva skalas minst lika snabbt - ett förslag som Chew verkade tveksamt om att lämna åt slumpen.
Vad du ska titta på
Chews förutsägelse är testbar, vilket är det som gör den anmärkningsvärd. Inom ungefär tre år ger antingen AI-stödd forskning ett genombrott av genuin betydelse inom fysik, bioteknik, kemi eller materialvetenskap – eller så kommer en av branschens mest framstående chefer att ha översålt tidslinjen, som teknikledare ibland har gjort tidigare.
Båda resultaten kommer att forma hur regeringar, investerare och forskare kalibrerar sina förväntningar. Den omedelbara frågan för ByteDance är om dess vetenskapliga samarbeten går från strävan till publicerade resultat. Den bredare frågan är om resten av branschens hausseartade tidslinjer börjar konvergera med Chews - och om de skyddsåtgärder som han säger behövs kommer fram innan agenterna gör det.
---
Stay ahead of AIFå de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.
Läs mer AI-nyheter →
