Sanja Fidler, forskaren kring datorseende som tillbringade åtta år med att leda Nvidias Toronto AI-labb, har samlat in mer än 90 miljoner dollar i startfinansiering för sin nya startup Veeda AI, enligt en rapport från The Logic den 19 augusti 2026, med hänvisning till företagsansökningar och personer som är bekanta med saken. Omgången, med stöd av Khosla Ventures och Radical Ventures, rankas bland de största såddfinansieringen som någonsin tagits upp av ett kanadensiskt företag - och den landar mindre än tre månader efter att företaget bildades.
Insatsen bakom pengarna är specifik: Veeda bygger multimodala grundmodeller för världen som simulerar fysisk verklighet och skapar skalbara simulerade miljöer där robotar och andra förkroppsligade agenter kan lära sig genom interaktion. För läsare som spårar AI-branschens övergång från chatbots till fysisk intelligens är det en av de tydligaste signalerna hittills att världsmodeller har blivit den hetaste gränsen för AI-finansiering. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Från Nvidias Spatial Intelligence Lab till ett nytt företag
Fidler började på Nvidia i maj 2018 för att etablera chiptillverkarens forskningsenhet i Toronto, som senare blev Spatial Intelligence Lab, och blev vicepresident för AI-forskning samtidigt som hon behöll sin fakultetsposition vid University of Toronto, där hon har undervisat i datavetenskap sedan 2014. Hon var också en av grundarna av Vector Institute, Torontos framstående AI-forskningscentrum för kommersialisering.
Hennes medgrundare är Huan Ling, som också arbetade på Spatial Intelligence Lab och tog sin doktorsexamen under Fidlers handledning, och Zan Gojcic, en Zürich-baserad före detta forskningschef för Nvidia. De tre införlivade företaget, som juridiskt heter Veeda Innovation, i början av juni 2026, enligt anmälningarna som granskats av The Logic.
Omgångens pappersspår är ovanligt konkret för en fröaffär. I slutet av juli emitterade Veeda 60,6 miljoner såddaktier prissatta till en US-dollar vardera, och samma dag tillkom två nya styrelseledamöter: Radical partner Tomi Poutanen och Khosla partner Sven Strohband. Styrelseplatser för båda investerarna tillsammans med en prissatt aktieemission är standardbeviset för en sluten finansiering. Khosla Ventures bekräftade för The Logic att de har backat företaget.
Varför världsmodeller och varför nu
Veedas pitch är en teknisk satsning om hur robotar ska lära sig. Att träna förkroppsligade agenter genom att trial and error i den verkliga världen är osäker, hårdvaran skalas inte på det sätt som beräkningar gör, och verkliga erfarenheter kan inte parallelliseras över tusentals maskiner. Alternativet är träning i högfientlighetssimulerade miljöer som genererats av världsmodeller – ett tillvägagångssätt som företaget bara halvt på skämt framställer som att bygga "matrisen" för fysisk AI.
"Världsmodeller är där nästa genombrott ligger, och det är runt hörnet", skrev Fidler i inlägget där hon tillkännagav hennes avgång från Nvidia.
Grundarna har kört den här lekboken tidigare. På Nvidias Spatial Intelligence Lab utvecklade Fidlers team mjukvara som simulerade hur autonoma fordon och humanoida agenter interagerar med den fysiska världen, och både Fidler och Ling var en del av gruppen bakom Nvidias flaggskeppsvärldsmodell för utvecklare som bygger fysiska AI-system.
Ett trångt, dyrt lopp
Investerarparningen är en av de skarpaste signalerna i omgången. Khosla Ventures och Radical Ventures har upprepade gånger stöttat forskningstunga AI-team – tidigare i augusti 2026 ledde de två företagen grundandet av Discovery Loop, startupen för AI-för-vetenskap byggd av tidigare Google-chefsforskaren Jeff Dean.
Båda företagen har också direkt exponering mot kategorin världsmodeller. Radical är en investerare i World Labs, det rumsliga intelligensföretaget grundat av sin vetenskapliga partner Fei-Fei Li, och dess portfölj inkluderar Decart, som bygger världsmodeller i realtid. Khosla var med och ledde det autonoma lastbilsföretaget Waabis omgång på 750 miljoner dollar i januari 2026, med Radical deltagande; Waabi bygger sina egna världsmodeller för självkörning.
Det bredare finansieringslandskapet är ännu mer konkurrenskraftigt. Yann LeCuns AMI Labs samlade in 1,03 miljarder dollar i mars 2026 för att hitta världsmodeller, och World Labs samlade in 230 miljoner dollar i en runda som leds av Radical Ventures. Mot den kohorten är Veedas 90 miljoner dollar seed blygsamt i absoluta termer, men det landar nära toppen av Kanadas all-time seed ranking, enligt PitchBook-data som citeras av The Logic.
Ett globalt fotavtryck från dag ett
Veeda listar kontor i Toronto, Mountain View, Singapore och Zürich. Ett schweiziskt dotterbolag som registrerades i juli utnämner Gojcic till lokal VD och Fidler till ledningsordförande. En platsannons säger att företaget anställer för att "tänja på gränsen för generativa världsmodeller", inklusive personal för att förbereda utbildningsdata och hantera chipkluster - en påminnelse om att datapipelines och databehandling, inte bara forskningstalanger, dominerar ett stiftelselabbs tidiga budget.
För robotindustrin fördjupar ankomsten av ytterligare en välfinansierad världsmodellstart en trend som har byggts upp hela året: den stora flaskhalsen för fysisk AI anses inte längre vara robothårdvara, utan bristen på realistiska träningsmiljöer. Om Veeda och dess rivaler lyckas, kan nästa generation av robotar tillbringa sin formativa "barndom" helt och hållet i simulering, bara möta den verkliga världen när den redan har lärt sig att agera.
Huruvida simuleringsförsta träning verkligen kan stänga gapet till verklig skicklighet förblir en öppen forskningsfråga - en som Fidler, med en niosiffrig krigskassa och två av Silicon Valleys mest forskningsvänliga investerare bakom sig, nu är positionerad att svara på.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
