Ethereums medgrundare Vitalik Buterin har stött en varning från en av nätverkets mest kända forskare om att artificiell intelligens kan undergräva kryptografin och säkra hundratals miljarder dollar i kryptovaluta innan kvantdatorer någonsin får chansen.
Varningen, från Ethereum-forskaren Justin Drake, uppmanar industrin att förbereda sig för vad han kallar "bunkerläge": en ordnad, gradvis migrering av medel till nya plånboksadresser vars offentliga nycklar inte exponeras på kedjan. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Varningen och vem som ligger bakom den
Drake skrev på onsdagen och hävdade att de senaste framstegen inom AI-driven matematik innebär att den elliptiska kurvans digitala signaturalgoritm (ECDSA) – den matematiska grunden som säkerställer Bitcoin- och Ethereum-plånböcker – inte längre kan antas vara säker på ett decenniums horisont.
ECDSA förlitar sig på den antagna svårigheten med problemet med diskret logaritm med elliptisk kurva: det är beräkningsmässigt omöjligt att härleda en plånboks privata nyckel från dess publika nyckel med hjälp av dagens datorer och kända algoritmer. Varje transaktion som en plånbok signerar publicerar sin offentliga nyckel till blockkedjan, vilket är anledningen till att strukturen i den matematiken – inte bara sekretessen för själva nyckeln – är det som står mellan en angripare och medlen.
Hans utlösande faktor var OpenAI:s release av hundratals nya matematiska rön denna vecka inom algebra, teoretisk datavetenskap och matematisk logik, som Drake citerade som bevis på hur snabbt AI går framåt i ren matematik. Företaget har tidigare form här: förra månaden använde det ett team av 10 000 autonoma AI-agenter som arbetade parallellt för att ta fram en lösning på Navier-Stokes ekvationer, ett av de mest kända olösta problemen inom matematik och fysik, på bara 88 timmar.
"De senaste dagarna har varit ödmjuka för mänsklig matematisk intuition. Långvariga, obestridda hypoteser har fallit", skrev Drake och hävdade att elliptiska kurvor är särskilt sårbara eftersom de "bär rik struktur, med plats för snygga trick som Schoof, Frobenius, parningar." Hash-funktioner, däremot, "är utformade för att minimera algebraisk struktur."
Vad Buterin faktiskt sa
Buterins stöd var mätt snarare än alarmerande. "Jag rekommenderar inte någon att försöka flytta sina pengar till nya plånböcker idag", skrev han. "Men vi bör ta riskerna med kryptografi från AI-accelererad matematik på allvar."
Han utökade sedan oro över elliptiska kurvor till gitterbaserad kryptografi - familjen av system som allmänt antas motstå kvantattacker. "Hintills har de flesta människor varit i läget att tänka" elliptiska kurvor trasiga, hashsäker, galler säkra "," skrev Buterin. "Men det finns en god chans att den konkreta säkerheten för gitter kommer att ta allvarliga slag från de kommande två åren av AI-matematik."
Denna oro, sa han, är en viktig anledning till att Ethereums slanka färdplan har rört sig i en "hash-only" riktning - förlitar sig på kryptografiska primitiver med minimal algebraisk struktur som AI-assisterad matematik skulle ha svårast att attackera.
Industrin reagerar
Dragonflys managing partner Haseeb Qureshi stödde att vidta försiktighetsåtgärder och beskrev Drakes varning som "ett mycket nyktert samtal". "Risken är inte kvant, utan bara konventionell matematik som slår omkull obevisade antaganden om kryptografisk hårdhet", skrev han på X.
Den distinktionen är kärnan i debatten. Postkvantkryptografi har en färdplan: US National Institute of Standards and Technology har standardiserade gitterbaserade ersättningar, och blockkedjor har år långa migrationsplaner. Men dessa ersättningar vilar på antaganden om hårdhet som är förmodade, inte bevisade. Om AI-accelererad matematik börjar störta långvariga gissningar – som den senaste veckans kaskad av AI-härledda resultat tyder på att den kan – blir den kvantsäkra konsensus i sig mer skakig.
Det praktiska rådet: Färska adresser
Vid sidan av de långsiktiga kryptografiska frågorna betonade båda forskarna en konkret begränsning som finns tillgänglig idag: att hålla pengar på adresser där den offentliga nyckeln aldrig har avslöjats i kedjan. En plånboks publika nyckel blir exponerad i det ögonblick den undertecknar en transaktion, vilket är anledningen till att Drake rekommenderar en gradvis migrering till nya adresser snarare än en panikslagen exodus.
För börser, förvaltare och institutionella innehavare är den operativa takeawayen oglamorös men konkret: nyckelhygien, adressrotation och en preferens för hashbaserade konstruktioner hör hemma på säkerhetsfärdplanen nu, inte efter att ett matematiskt genombrott skapat rubriker.
Tidsfrågan är medvetet sensationell. Varken Drake eller Buterin satte ett datum för när - eller om - AI-assisterad matematik kunde producera en praktisk attack på elliptiska kurvor. Det som förändrades den här veckan är takten i det underliggande fältet: bevis och resultat som en gång skulle ha tagit forskarteam åratal visas nu i maskingenererade partier, och kryptografer undersöker på nytt vilka av deras hårdhetsantaganden som någonsin faktiskt bevisats.
Ingen av forskarna hävdade att ett uppehåll är nära förestående. Poängen som båda betonade är att antagandekedjan under modern kryptografi bara är lika stark som den matematik den vilar på - och att matematiken nu skrivs om i maskinhastighet.
När AI-system går från att hjälpa mänskliga bevis till att generera ursprungliga matematiska resultat i stor skala, kan säkerhetsteamen som hanterar biljoner i digitala tillgångar behöva börja behandla frontier AI-labbs publikationer på samma sätt som de behandlar nolldagsavslöjande: som tidiga varningar.
För mer om hur gränsöverskridande AI-forskning omformar närliggande industrier, följ AI Buzz Wires AI-affärsavdelning.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
