Soko la kumbukumbu limeingia katika mzunguko mwingine wa kikatili wa uhaba. Kulingana na ripoti za tasnia nyingi, uwezo wa kumbukumbu wa 2027 tayari umeuzwa, kwani mahitaji ya AI ya kumbukumbu ya kiwango cha juu cha data (HBM) na DRAM hutumia karibu kila chip ambayo watengenezaji wakuu wanaweza kutoa.
Hali ni mbaya kiasi kwamba maduka yamefufua lebo ya "RAMageddon" iliyobuniwa mara ya kwanza wakati wa ugavi wa awali. Muundo wa AI umerekebisha kwa kina mwonekano wa semiconductor hivi kwamba hata kompyuta ya kila siku inaweza kuhisi shida, na wasomaji wanaofuatilia upande wa maunzi wa boom wanaweza kufuata maendeleo ya hivi punde ya AI katika AI Buzz Wire.
Uwezo wa 2027 Tayari Umetoweka
IGN iliripoti kwamba uwezo wa kumbukumbu wa 2027 unaripotiwa kuuzwa, na duka kikielezea uhaba huo kama "RAMMageddon" ikiendelea hadi mwaka mwingine. Kichwa cha habari kinasisitiza tatizo la msingi: nyakati za kuongoza kwenye uwezo mpya wa kuunda kumbukumbu hupimwa kwa miaka, na makampuni ya AI yamejitolea mapema kwa pato mapema.
Ripoti tofauti kutoka kwa kitengo cha fedha cha Biggo ilibainisha wenye nguvu bila kuficha, ikielezea kampuni za AI kama "kuomba" chipsi na kuonya kwamba athari za ripple zinaweza kusukuma bei ya simu kuu ya iPhone 18 Pro kupita $1,399. Ingawa bei ya kifaa cha watumiaji ndio dalili inayoonekana zaidi, sababu kuu ni ya viwandani. Miundo ya Uzalishaji ya AI na vituo vya data vinavyoziendesha huhitaji kumbukumbu nyingi sana, hasa HBM iliyopangwa pamoja na GPU kwa makisio na mafunzo.
Kwa Nini AI Inakula Ugavi wa Kumbukumbu
Vichapuzi vya kisasa vya AI vimefungwa kwa kumbukumbu kwani zimefungwa kwenye kompyuta. Seva moja ya hali ya juu ya AI inaweza kutumia mamia ya gigabaiti za HBM, na viboreshaji vinaagiza mifumo hii kwa makumi ya maelfu. Mahitaji hayo hayashindani na kumbukumbu ya watumiaji kwa usawa; inaishinda tu. Wakati maabara ya AI iko tayari kulipa malipo ili kuhakikisha ugavi wa miaka mingi, waundaji kumbukumbu wana sababu ndogo ya kuhifadhi uwezo kwa DRAM ya watumiaji wa chini.
Matokeo yake ni soko la ngazi mbili. Wanunuzi wa Enterprise AI hufunga mgao wa muda mrefu, wakati soko za watumiaji na Kompyuta huchukua uhaba kupitia bei ya juu na nyakati ndefu za kusubiri. Wachambuzi wameonya kwamba mabadiliko haya yanaweza kudumu kwa miaka mingi, kwa sababu vitambaa vinavyotangazwa leo havitaongeza uwezo hadi mwishoni mwa muongo.
SK Hynix Inaweka Dau Bilioni 38 kwenye Vitambaa Vipya
Wazalishaji wakuu wanajibu, lakini kwa kasi inayoagizwa na gharama kubwa na utata wa kujenga vitambaa vya kumbukumbu vya hali ya juu. SK Hynix, msambazaji mkuu wa HBM, inawekeza takriban dola bilioni 38 kujenga vitambaa viwili vipya vya kaki, kulingana na ripoti zilizoangaziwa na NDTV Profit na Moomoo. Uwekezaji huo unaashiria utekelezaji wa taratibu wa mkakati wake wa upanuzi wa uwezo wa kumbukumbu wa AI.
Takwimu hiyo inaonyesha ukubwa wa mtaji sasa unaotiririka katika utengenezaji wa kumbukumbu. Kuunda kitambaa kimoja cha makali kunaweza kugharimu dola bilioni 10 au zaidi, na mpango wa vitambaa viwili wa SK Hynix unaashiria imani kwamba mahitaji yanayoendeshwa na AI ni ya kudumu badala ya kuongezeka kwa kasi. Lakini hata ikiwa na majembe ardhini, uwezo huo mpya hautarajiwi kurahisisha kubana hadi mwaka wa 2027 au zaidi.
Hifadhi za Kumbukumbu Zinapungua Hata hivyo
Kwa kushangaza, uhaba wa usambazaji haujatafsiriwa katika bei za hisa zinazopanda kwa watengenezaji kumbukumbu. MarketWise iliripoti kuwa hisa za Micron, SK Hynix, na Samsung zote zimekuwa zikishuka, licha ya uwezo uliouzwa na kuongezeka kwa mahitaji ya AI.
Maelezo yapo katika wasiwasi wa wawekezaji kuhusu mzunguko huo. Kihistoria Kumbukumbu ni biashara inayoshamiri na kukua, na baadhi ya washiriki wa soko wanahofia kuwa wimbi kubwa la uwekezaji mpya wa kitambaa, kutoka SK Hynix na washindani sawa, hatimaye linaweza kusababisha soko kuwa na usambazaji kupita kiasi. Pia kuna wasiwasi kuhusu kama matumizi ya hyperscaler AI yataendeleza mwelekeo wake wa sasa, au kama kushuka kunaweza kuwaacha wazalishaji wakiwa na uwezo mpya wa gharama kubwa bila mahali pa kuuuza.
Kwa sasa, wasiwasi huo ni wa kinadharia. Chini, ujumbe kutoka kwa mnyororo wa usambazaji hauna shaka: kumbukumbu imetoweka, na wanunuzi wanajipanga kwa kile kinachofuata.
Athari Pana kwa Ujenzi wa AI
Upungufu wa kumbukumbu ni zaidi ya hadithi ya vifaa. Ni kikwazo cha kimuundo kwa ukuaji wa tasnia nzima ya AI. Wakati watengenezaji wa vielelezo vya mipaka hawawezi kupata HBM ya kutosha, ratiba za mafunzo huteleza. Wakati wajenzi wa seva hawawezi kufunga chips kwa ukosefu wa kumbukumbu, uchapishaji wa kituo cha data polepole. Kikwazo kimehama kutoka kwa upatikanaji safi wa GPU hadi kwenye kumbukumbu ambayo iko kando ya GPU hizo.
Mabadiliko hayo yanaunda upya maamuzi ya kimkakati katika sekta nzima. Waunda chip wanachunguza usanifu wa kumbukumbu unaotumia HBM kidogo au mbadala wa bei nafuu. Wafanyabiashara wa Hyperscale wanatia saini mikataba mikubwa zaidi ya malipo ya awali ili kuzuia usambazaji. Na watunga sera wa kitaifa wanatazama kwa karibu, wakikumbuka kwamba uwezo wa kumbukumbu umekuwa kichocheo katika mbio za kimataifa za AI.
Kaa Mbele ya AI
Kwa huduma inayoendelea ya maunzi, chipsi, na miundombinu inayowezesha boom ya AI, alamisho AI Buzz Wire — ambapo tunafuatilia teknolojia kuunda upya siku zijazo.
Soma habari zaidi za AI →