Google na OpenAI zimetumia mwaka uliopita kuhakikishia umma kwamba hoja ya AI haitumii umeme zaidi kuliko klipu fupi ya TV. Ukaguzi mpya wa hali halisi kutoka kwa mwanasayansi wa hali ya hewa Zeke Hausfather unapendekeza ukweli kwa mawakala wanaojiendesha wa AI ni wa kustaajabisha zaidi: wanaweza kutumia takribani nishati mara 600 zaidi kwa kila mda kuliko ubadilishanaji wa gumzo wa kawaida. Matokeo hayo, yaliyochapishwa Agosti 8, 2026, katika uchanganuzi kuhusu Ukingo wa Hali ya Hewa, yanaongeza dharura mpya kwa maswali kuhusu mwelekeo wa mazingira wa AI huku tasnia inapozingatia mawakala wanaojitegemea kila wakati. Kwa ripoti inayoendelea kuhusu mjadala wa uendelevu unaochagiza tasnia, fuata maudhui yetu ya AI ya tasnia.
Ukaguzi wa Ukweli kuhusu Madai ya Nishati ya Big Tech
Mwaka jana, Google iliripoti kuwa kidokezo cha wastani cha maandishi cha Gemini kinatumia tu 0.24 watt-saa (Wh) ya umeme - chini ya sekunde tisa za televisheni. Mkurugenzi Mtendaji wa OpenAI Sam Altman alitoa takwimu sawa, akikadiria wastani wa hoja ya ChatGPT kwa takriban 0.34 Wh, sambamba na utafutaji wa Google wa 2009.
Nambari zote mbili zinaelezea hali finyu, yenye hali bora zaidi: ubadilishanaji wa maandishi mmoja bila hoja zilizopanuliwa, hakuna utafutaji wa wavuti, hakuna uchakataji wa njia nyingi, na hakuna tabia ya wakala wa looping. Kama Hausfather anavyoonyesha, hawazingatii miundo ya kufikiri ambayo hutoa tokeni nyingi zaidi kwa kila hoja, mifumo ya mawakala wengi ambayo hujiendesha yenyewe, au muktadha wa kuporomoka ambao mawakala husoma tena kwa kila hatua.
Wiki Nane, Tokeni Bilioni 3.2
Hausfather, mwanasayansi wa hali ya hewa, alifuatilia matumizi yake mwenyewe ya wakala wa uandishi wa Claude Code wa Anthropic kwa maelezo ya kina zaidi ya wiki nane. Kwa sababu Claude Code huhifadhi kumbukumbu za ndani za kila kipindi, ikijumuisha hesabu kamili za tokeni zilizoripotiwa na API kwa kila simu ya mfano, anaweza kuunda upya picha sahihi ya kile ambacho wakala anadai.
Nambari zinashangaza. Vidokezo vyake 1,138 vilivyochapwa vilianzisha zaidi ya simu za miundo 14,000 - wastani wa takriban kumi na mbili kwa kila onyesho. Kila kidokezo kilichakata wastani wa tokeni milioni 2.9, ikilinganishwa na takriban tokeni elfu moja za ubadilishanaji wa kawaida wa gumzo. Kwa jumla, wakala wake alishughulikia ishara bilioni 3.2 kwa kipindi hicho.
Maelezo ya kushangaza: takriban asilimia 96 ya tokeni hizo zilisomwa kache. Katika kila moja ya hatua 14,000, wakala husoma tena muktadha wake wote uliokusanywa kabla ya kuamua cha kufanya baadaye. Maandishi ambayo Hausfather huona kwenye skrini - matokeo ya modeli - huchangia tu asilimia 0.4 ya tokeni zote zilizochakatwa. Gharama iliyofichwa ya hesabu hutokea karibu kabisa na pazia.
Kutafsiri Tokeni kwenye Umeme
Kwa sababu hakuna mhusika wa nje anayejua gharama halisi ya nishati kwa kila tokeni kwa mfano wa mpaka, Hausfather alibadilisha hesabu zake za tokeni kuwa thamani za umeme kwa kutumia mbinu tatu huru za kukadiria zenye mawazo tofauti. Makadirio yake bora zaidi yanaweka matumizi ya jumla kuwa 170 kilowati-saa (kWh) ya umeme wa kituo cha data kwa muda wa wiki nane, pamoja na kiwango cha kutokuwa na uhakika cha 70 hadi 330 kWh.
Kwa haraka, hiyo hufanya kazi kwa takriban 150 Wh - takriban mara 600 ya nishati ya arifu ya mazungumzo ya wastani. Kipindi chake cha wastani cha Msimbo wa Claude kilitumia takriban 0.6 kWh, takriban mara hamsini ya umeme unaohitajika kuchaji simu mahiri. Kwa wastani wa siku, matumizi ya wakala wake yaligonga 3.0 kWh (kuanzia 1.2 hadi 5.9 kWh), zaidi ya mchoro wa kila siku wa jokofu mbili za nyumbani.
Siku yake ya kina sana - wakati mawakala kadhaa sambamba walipofanya uchanganuzi wa kina wa kijiografia - walitumia makadirio ya 11 kWh, zaidi ya theluthi moja ya matumizi ya kila siku ya umeme ya wastani wa kaya ya U.S.
Inamaanisha Nini kwa Mwaka wa Matumizi ya Wakala
Ikiongezwa hadi mwaka mzima, mtiririko wa kazi unaotegemea wakala wa Hausfather ungetumia takribani saa za megawati 1.1 (MWh) za umeme wa kituo cha data, na anuwai ya MWh 0.4 hadi 2.2 - karibu moja ya kumi ya kile ambacho kaya ya wastani ya U.S. hutumia kila mwaka. Kulingana na wastani wa mchanganyiko wa umeme wa Marekani, ambayo hutafsiriwa hadi takriban kilo 370 za uzalishaji sawa na CO2 kwa mwaka.
Kwa muktadha, hiyo ni zaidi ya kuendesha mashine ya kukaushia nguo ya umeme kwa mwaka mmoja (takriban kilo 262) na takriban nusu ya hewa chafu ya moja kwa moja ya safari ya kwenda na kurudi kutoka San Francisco hadi New York (takriban kilo 700). Hausfather anabainisha kuwa ni sawa na takriban asilimia nane ya uzalishaji wa kila mwaka wa gari la kawaida la Marekani linalotumia gesi, na takriban asilimia mbili ya kiwango cha wastani cha kaboni nchini Marekani kwa mwaka.
"Hii ni wakati huo huo chanzo kikubwa cha uzalishaji na sehemu ya kawaida ya kiwango changu cha kaboni," aliandika.
Levers Halisi: Nguvu Safi na Uelekezaji Bora Zaidi
Hausfather ni mwangalifu kutoweka suala karibu na hatia ya kibinafsi. Kujizuia kwa kundi dogo la watumiaji wakubwa "hakutapinda mikunjo yoyote," anasema. Badala yake, anaangazia levers mbili za muundo.
Kwanza, kuelekeza kazi rahisi kwa mifano ndogo hufanya tofauti ya maana. Miundo ndogo hutumia takribani nishati mara tano hadi saba kwa kila tokeni kuliko miundo ya mipakani. Pili - na muhimu zaidi - carbon intensiteten ya umeme yenyewe ni sababu kubwa. Ikiwa mzigo sawa wa kazi ungeendeshwa kwa nishati safi kwa kiasi kikubwa, alama ya kaboni ingepungua kwa takriban asilimia 90.
Tatizo ni mafuta nyuma ya boom. Kulingana na Hausfather, karibu robo tatu ya uzalishaji wa umeme uliopangwa kwenye tovuti kwa vituo vya data vya Marekani unatumia gesi asilia, kumaanisha upanuzi wa haraka wa kompyuta ya AI unachambuliwa kwa sehemu kubwa na nishati ya kisukuku.
Onyo Kama Kiwango cha Mawakala
Makadirio ya Hausfather, ingawa yanafaa, yanasalia kuwa makadirio - na yanaonyesha mifumo ya sasa ya matumizi. Maabara za AI tayari zinakimbia kupeleka mifumo inayotegemea mawakala ambayo huendeshwa kwa uhuru kwa siku, wiki, au hata miezi. Ikiwa maono hayo yatatokea, matumizi ya nishati kwa kila "mtumiaji" yanaweza kupanda juu zaidi.
Ujumbe wake mkuu ni kwamba takwimu za kila swali ambazo Google na OpenAI zimetangaza hupotosha ukweli wa jinsi teknolojia inavyoendelea. "'haraka' hatimaye sio kitengo cha matumizi ya AI zaidi ya 'safari' ni kipimo cha kuendesha gari; ni umbali gani unaenda ndio muhimu," Hausfather aliandika.
Kaa Mbele ya AI
Kadiri mawakala wanaojitegemea wanavyohama kutoka kwa hali mpya hadi miundombinu chaguo-msingi, bili yao ya nishati iliyofichwa itakuwa ngumu kupuuza. Kwa ripoti zinazoendelea, zilizokaguliwa na ukweli kuhusu utafiti wa AI, uendelevu, na kampuni zinazounda nyanja hii, alamisha ukurasa wetu wa nyumbani na soma habari zaidi za AI → katika https://aibuzzwire.news.
