Upelelezi wa Bandia unazifanya kampuni za sheria kuwa na ufanisi zaidi - na wateja wao wanauliza swali lisilofaa: ikiwa AI ilifanya kazi hiyo, kwa nini muswada huo una ukubwa sawa?
Mvutano huo ulihamia katikati ya modeli ya biashara ya tasnia ya kisheria wiki hii, kama ripoti ya New York Times DealBook ilivyoelezea wateja wanaoshinikiza makampuni kushiriki akiba kutoka kwa tija iliyokuzwa na AI, na uchunguzi mpya wa tasnia uligundua AI ya uzalishaji imevuka kizingiti kikubwa cha kupitishwa kwa miaka minne tu. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Namba zilizo nyuma ya Usumbufu
Ripoti ya Kisheria ya Kuasili na Athari ya AI ya mwaka wa 2026, iliyotolewa Septemba 24 na jukwaa la kesi la Everlaw pamoja na Chama cha Wataalamu Walioidhinishwa wa Ugunduzi wa Kielektroniki (ACEDS) na Jumuiya ya Kimataifa ya Teknolojia ya Kisheria (ILTA), ilichunguza zaidi ya wataalamu 250 wa kisheria na kupata teknolojia hiyo ikienea kwa kasi isiyo na kifani.
Takriban nusu ya wataalamu wa sheria waliohojiwa - 49% - sasa wanatumia kikamilifu AI generative, hadi asilimia 12 kutoka mwaka jana. Asilimia tisini tayari wanaitumia au wanapanga kufanya hivyo. Waandishi wa utafiti huo walikokotoa kuwa AI generative ilifikia kiwango cha upitishaji wa programu ya ugunduzi wa kielektroniki inayotegemea wingu katika miaka minne pekee, mpito ambao ulichukua miaka 12.1 ya kompyuta - takriban mara tatu ya kasi.
Uokoaji wa wakati sio wa kinadharia tena. Asilimia 17 ya waliohojiwa walisema AI ya uzalishaji inawaokoa saa tano hadi kumi za kazi kila wiki, karibu mara mbili ya 8% ambao walisema hivyo mwaka mmoja uliopita. Katika kampuni ya mawakili 100, saa tano zinazohifadhiwa kwa kila mwanasheria kila wiki ni sawa na saa 500 za uwezo wa kurejesha uwezo wake kila wiki - sawa na kuongeza zaidi ya wanachama kumi wa wakati wote wa timu bila kuongezeka kwa idadi ya watu.
Saa Inayoweza Kulipishwa Chini ya Shinikizo
Nusu ya waliojibu wanaamini kuwa AI ya uzalishaji tayari imebadilisha kwa kiasi kikubwa mbinu za kawaida za utozaji au itafanya hivyo ndani ya mwaka ujao. Asilimia 19 wanasema mabadiliko tayari yamefanyika, hadi pointi 8 kutoka 2025, huku asilimia 31 nyingine wanatarajia athari kubwa ndani ya mwaka mmoja. Zaidi ya nusu wanakubali kwamba teknolojia itashinikiza mtindo wa saa inayoweza kutozwa na kuongeza riba katika mipangilio mbadala ya ada.
"Kupitishwa kwa AI kumefikia kiwango cha kubadilika. Wateja wanatathmini upya jinsi wanataka kazi yao ifanywe na jinsi wanavyopima na kueleza thamani ya kazi inayosaidiwa na AI," alisema Chuck Kellner, mshauri mkuu wa ugunduzi wa mikakati katika Everlaw, katika kutolewa kwa ripoti hiyo. "Tunaona mfumo mpya wa thamani unaoendeshwa na AI."
Uchumi ni wa moja kwa moja na haufurahishi kwa tasnia ambayo imetozwa kwa saa kwa vizazi. Ikiwa ukaguzi wa hati ambao hapo awali ulichukua mshirika saa ishirini sasa utachukua nne, mteja ataona matokeo sawa katika sehemu ya muda unaotozwa - na anazidi kutarajia ankara kuangazia hilo. Jarida la New York Times la DealBook lilinasa mkanganyiko uliotokana na kichwa chake: AI inapofanya mashirika ya sheria kuwa na ufanisi zaidi, wateja huuliza, "Punguzo langu liko wapi?"
Hadithi haijafungwa kwenye sehemu moja tu. The Financial Times iliripoti wiki iliyopita kwamba shinikizo la AI linaongezeka kwa mifano ya biashara ya kampuni ya sheria, wakati Law.com ilielezea vita vinavyoibuka kati ya makampuni na wateja juu ya nani atavuna akiba ya AI - mzozo ambao unaenda kwenye moyo wa jinsi taaluma inavyoweka bei ya kazi yake.
Makampuni Yamevunjwa Kati ya Ufanisi na Mapato
Shida ya usimamizi wa kampuni ya sheria ni kwamba akiba ya AI inapunguza njia zote mbili. Mafanikio ya ufanisi yanafanya makampuni kuwa na ushindani zaidi na kuboresha viwango vya juu vya malipo ya ada maalum, lakini kwa shughuli za kila saa, kila saa inayookolewa hupoteza mapato. Mgogoro huo husaidia kueleza kwa nini uasiliaji umeshinda sera: theluthi moja ya mashirika yaliyofanyiwa utafiti yaliripoti kuwa hayana sera rasmi iliyoandikwa inayosimamia matumizi genereshi ya AI, na tasnia inasalia imegawanyika ikiwa itafichua matumizi ya AI kwa wateja hata kidogo.
Wimbi la mawakala lililo mbele linaweza kuongeza hesabu. Ingawa ni asilimia 3 tu ya waliojibu kwa sasa wanapeleka mawakala wanaojitegemea wa AI, karibu 30% wanafanyia majaribio mifumo ya mawakala wengi, na 42% wanaona uwezekano mkubwa zaidi wa kuwa na mawakala kuunganisha data iliyogawanyika katika ratiba za kesi zilizopangwa na wasifu wa mashahidi - kazi ambayo leo inamiliki mawakili wadogo kwa viwango vya malipo ya juu.
"Agent AI itasukuma mabadiliko hayo hata zaidi, kuratibu mtiririko wa kazi ambao mara moja ulihitaji masaa ya juhudi za kibinadamu," Kellner alisema.
Muundo wa Biashara Uliojengwa Kwa Wakati Unakutana Na Teknolojia Inayoiondoa
Saa inayoweza kutozwa imesalia na mawimbi ya teknolojia ya hapo awali. Uchakataji wa maneno, barua pepe na programu ya ugunduzi wa kielektroniki vyote vilifanya mawakili haraka zaidi bila kuvunja muundo, kwa sababu kazi bado ilihitaji saa za kibinadamu ambazo zinaweza kuhesabiwa na kutozwa.
AI inayozalisha ni tofauti kwa aina: hufanya, badala ya kusaidia, sehemu kubwa za kazi - kuandaa, kufupisha, kutafiti, na sasa, inazidi, kuratibu. Ugunduzi wa utafiti kuwa nusu ya tasnia inatarajia usumbufu mkubwa wa bili ndani ya mwaka mmoja unapendekeza wataalamu wenyewe kuona wimbi hili kama tofauti kabisa.
Kinachofuata ni uwezekano wa mpito uliojadiliwa. Wateja walio na faida kubwa watadai punguzo, bei nafuu, au ada za bei nafuu ambazo zitanasa baadhi ya mgao wa AI. Makampuni yatakabiliana na masimulizi ya bei kulingana na thamani, na yale ya kisasa zaidi tayari yanapanga upya ushirikiano kuhusu matokeo badala ya saa. Makampuni ambayo yanatambua jinsi ya kupanga bei ya kazi iliyoongezwa na AI kwanza inaweza kupata usumbufu ni fursa - wale ambao hawapati wanaweza kupata wateja wao wawabainishie.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
