Ombi la kawaida kwa modeli ya uzani wa wazi Kimi K3 hutoa takriban gramu 0.4 za CO2 inapoendeshwa kwenye seva nchini Uswidi. Ombi sawa, kwenye maunzi yanayofanana, hutoa gramu 3.2 huko Texas - mara 8.5 zaidi. Pengo hilo ndilo kitovu cha mbinu mpya ya chanzo huria ya kukokotoa utoaji wa kaboni kwa maombi ya kibinafsi ya AI, iliyotolewa Oktoba 21 na mtoa huduma wa AI wa Uswidi Berget AI pamoja na watafiti kutoka Taasisi ya Mazingira ya Stockholm (SEI) na mashirika yasiyo ya faida ya WattTime na Klimatkollen.
Kwa nini Uhasibu wa Carbon kwa Kila-Omba ni Muhimu For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Kampuni nyingi zinazotumia AI hazina njia ya kujua matumizi yao hutoa nini, kulingana na Berget AI. Takwimu za umma ambazo zipo kwa kawaida ni wastani mpana unaokadiriwa kutoka nje, unaokokotolewa kwa kuzidisha alama ya wastani inayodhaniwa kwa kubahatisha kwa jumla ya sauti - nambari ambazo hakuna mtu anayeweza kukagua kwa kujitegemea.
Mbinu mpya inachukua mtazamo tofauti: inakokotoa ombi la utoaji wa hewa safi kwa ombi, kulingana na kiwango cha wastani cha uzalishaji wa gridi ya umeme ya eneo ambapo seva huendesha kweli, na kukunjwa kwenye kaboni iliyopachikwa ya utengenezaji wa maunzi. Matokeo hutegemea muundo uliotumika, saa ya siku, na ikiwa sehemu ya kidokezo hutolewa kutoka kwa akiba, kwa hivyo kila ombi linakokotolewa kivyake badala ya kupitia wastani bapa.
"Kampuni nyingi leo hazina njia ya kujua matumizi yao ya AI hutoa nini," Andreas Lundmark, Mkurugenzi Mtendaji wa Berget AI, alisema katika tangazo hilo. "Kwa njia hii wateja wetu wanaweza kufuata ombi lao la utoaji wa hewa chafu kwa ombi na kulinganisha watoa huduma kwenye data badala ya uuzaji. Tunajua wanunuzi wengi wa Ulaya wangechagua tofauti kama wangeweza kuona nambari."
Gridi Ni Kigezo Kinachotawala
Ulinganisho wa kichwa cha habari - gramu 0.4 za CO2 kwa kila ombi la Kimi K3 nchini Uswidi dhidi ya gramu 3.2 huko Texas - hutokana na tofauti za mchanganyiko wa gridi pekee. Ombi sawa linatoa gramu 1.6 nchini Ireland na gramu 2.5 nchini Ujerumani, kulingana na taarifa kwa vyombo vya habari. Kwa sababu maunzi ya msingi yanafanana katika kila kisa, delta karibu ni kazi ya mahali ambapo kituo cha data huchomeka.
Tofauti hiyo inakuwa uamuzi wa ununuzi badala ya kizuizi kisichobadilika. Miundo ya uzani wazi, ambayo inaweza kuendeshwa kisheria katika kituo chochote cha data, sasa inashughulikia sehemu inayokua ya trafiki ya kimataifa ya AI. Berget AI ananukuu takwimu kutoka kwa Vercel's AI Gateway inayoonyesha modeli za uzani huria zilitoa 29% ya tokeni mnamo Juni 2026, kutoka 11% mwezi wa Aprili. Kwa mzigo huo wa kazi, mnunuzi anaweza kuchagua jiografia - mradi uzalishaji wa hewa uonekane.
"Takwimu nyingi za kutisha kuhusu nyayo za AI zinatokana na kuzidisha wastani kwa kukisia sauti, na hakuna anayeweza kuziangalia," alisema Christian Landgren, CTO na mwanzilishi mwenza wa Berget AI. "Ulinganisho pekee wa haki ni kukokotoa kila ombi na kuyajumlisha. Tumechapisha simu zetu za hukumu ili mtu yeyote aweze kuziangalia na kuzitumia."
Imejengwa kwa Viwango Vilivyopo, Iliyotolewa Chini ya MIT
Njia hiyo inafuata SCI ya Green Software Foundation kwa vipimo vya AI na inapatikana chini ya leseni ya MIT kwenye GitHub. Berget AI pia imezindua kikokotoo cha umma katika co2.berget.ai ambacho kinatumia mbinu hiyo kwa muundo na eneo lolote, kwa kuzingatia makadirio ya awali ya chanzo huria kama vile EcoLogits na dashibodi ya CLEER Endelevu ya Kundi la AI. Wateja wa huduma ya makisio ya Berget wanaweza kutazama uzalishaji wao ukijilimbikiza kwenye kiweko cha kampuni wanapouliza modeli.
Washirika walipanga na kupima athari za kimazingira za miundombinu ya Berget moja kwa moja - nishati, maji, na maunzi - pamoja na alama ya kaboni ya Garbo AI ya Klimatkollen, ambayo inaendeshwa na miundombinu hiyo, kisha wakaunganisha vipimo na utafiti wa sasa wa kutafsiri matumizi ya rasilimali kuwa kaboni na athari pana ya mazingira.
Mahitaji ya Ukuaji Bado Yanazidi Ufanisi
Toleo hilo linakuja huku kukiwa na makadirio yanayoongezeka kwa kasi ya matumizi ya nguvu ya kituo cha data. Somya Joshi, mkurugenzi wa utafiti katika SEI, alionyesha takwimu za Wakala wa Kimataifa wa Nishati zinazoonyesha matumizi ya umeme katika kituo cha data yatakuwa zaidi ya mara mbili hadi takriban 945 TWh ifikapo 2030, huku AI ikiwa dereva mkuu.
"Ahadi yoyote ya faida ya ufanisi inaweza kupitiwa na mahitaji ya juu, ikipuuza upunguzaji wowote wa uzalishaji kutoka kwa bidhaa zinazoweza kurejeshwa," Joshi alisema katika tangazo hilo. "Mbinu kama hii inatoa msingi wa uwazi wa maamuzi sahihi. Nguvu zao ni kwamba zinaonyesha wazi jinsi eneo la gridi ya taifa na miundombinu muhimu inavyohusika linapokuja suala la jinsi AI inavyoweza kuwa endelevu."
Inamaanisha Nini kwa Wanunuzi wa AI
Kwa kampuni zinazoendesha usambazaji wao wa uzani wazi, maana ya vitendo ni moja kwa moja: muundo sawa unaweza kubeba bei ya kaboni ambayo inatofautiana kwa sababu ya nane kulingana na eneo, na zana sasa zipo ili kupima tofauti hiyo kabla ya kusaini mkataba. Berget AI inasema inataka watoa huduma wengine wa uelekezaji kupitisha ripoti ya kila ombi ili wanunuzi waweze kulinganisha watoa huduma kwenye takwimu zilizopimwa badala ya madai ya uuzaji.
Waandishi wa mbinu hii wanakubali takwimu zao ni makadirio kulingana na eneo kwa kutumia wastani wa mchanganyiko wa gridi badala ya uzalishaji wa pato la kila saa, kurahisisha kawaida kwa aina hii ya zana. Hata hivyo, uwazi wa mawazo - yote yaliyochapishwa kwa ukaguzi - ndio hutofautisha juhudi kutoka kwa wastani usio wazi ambao umetawala mazungumzo ya nishati ya AI hadi sasa.
Iwapo watoa huduma wengine watafuata mkondo huo huenda wakategemea kidogo juu ya msimbo kuliko shinikizo la ununuzi: ikiwa wanunuzi wa biashara wataanza kuomba utoaji wa ombi kwa kila ombi katika RFPs, kuripoti kulingana na wastani itakuwa vigumu kutetea.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
