Chuo cha DAMO cha Alibaba kinasema kwamba wakala wa kijasusi-bandia kilichobuni kimegundua kwa uhuru nyenzo nne mpya za upitishaji ubora - na kwamba zote zilithibitishwa baada ya hapo kwa majaribio ya kimwili**, na kuashiria mojawapo ya maonyesho ya kushangaza zaidi ya AI inayofanya kazi kama mtafiti anayejielekeza mwenyewe badala ya zana ya ubashiri tu.

Wakala, anayeitwa Elements Claw, alikamilisha ugunduzi katika takribani saa 28 za GPU, kulingana na habari kutoka kwa South China Morning Post na Pandaily mapema Julai 2026. Matokeo hayo, pia yaliripotiwa na MSN na chombo cha habari cha AI-AI-AIBase* cha Uchina, yanaangazia siku zijazo ambapo mwanasayansi atawafanyia majaribio mifumo yote ya AI. bomba la ugunduzi. Kwa habari zinazochipuka za AI kuhusu jinsi mawakala wanaojitegemea wanavyounda upya utafiti wa kisayansi, matokeo ya DAMO ni sehemu muhimu ya data.

Wakala, sio mfano tu

Tofauti ambayo DAMO inaegemea ni kati ya mfano wa kutabiri na wakala. Mifumo ya jadi ya AI-kwa-vifaa kwa kawaida hutoa orodha ya misombo ya kuahidi na kukabidhi kwa watafiti wa kibinadamu kwa usanisi na majaribio. Elements Claw inafafanuliwa kuwa inafanya kazi kwa uhuru zaidi, kuratibu hatua za utendakazi wa ugunduzi - hypothesizing, kutathmini, na kuchuja watahiniwa - kwa uingiliaji mdogo wa kibinadamu.

Muundo huo ni muhimu kwa sababu mipaka ya AI katika sayansi imehama kutoka kwa utabiri tuli kuelekea mifumo ya mawakala ambayo inaweza kupanga kazi za hatua nyingi, kupiga simu zana za nje, na kuboresha mbinu yao kulingana na maoni. DAMO Academy, tawi la msingi la utafiti la Alibaba, limeweka Elements Claw kama ushahidi kwamba mabadiliko haya yanaweza kutoa matokeo halisi, yaliyothibitishwa kwa majaribio badala ya yale ya kimahesabu tu.

Kwa nini superconductors

Nyenzo za superconducting - ambazo huendesha umeme bila upinzani wa sifuri chini ya joto muhimu - ni kati ya shabaha zinazotamaniwa zaidi katika sayansi ya nyenzo. Wanasisitiza teknolojia kutoka kwa mashine za MRI na viongeza kasi vya chembe hadi kompyuta ya quantum na upitishaji wa nguvu usio na hasara. Kupata mpya ni polepole na kwa gharama kubwa kupitia majaribio na makosa ya kawaida, ndiyo maana uga umekuwa kesi ya matumizi ya ugunduzi unaosaidiwa na AI.

Ahadi ni moja kwa moja: ikiwa AI inaweza kupunguza nafasi kubwa ya misombo inayowezekana hadi idadi ndogo ya thamani ya kusanisi, inaweza kubana muda wa utafiti kutoka miaka hadi siku. Madai ya DAMO kwamba uvumbuzi wake nne ilithibitishwa na majaribio - badala ya kubaki utabiri wa kinadharia - ni pango muhimu ambalo linatenganisha ugunduzi wa kuaminika wa AI na hype.

Sehemu inayosonga haraka

Matokeo ya DAMO yanakuja huku kukiwa na ongezeko kubwa la ugunduzi wa nyenzo zinazoendeshwa na AI. Mnamo 2023, mradi wa GNoME wa Google DeepMind ulibainisha takriban miundo mipya ya fuwele milioni 2.2 na takriban nyenzo 380,000 thabiti, ukichapisha matokeo katika Nature na kutoa hifadhidata kwa watafiti wengine. Tangu wakati huo, maabara nyingi zimesukuma kuelekea kwenye mifumo ambayo haibashiri miundo tu bali inasaidia kuiunda na kuithibitisha. Elements Claw inawakilisha ya hivi punde, na mojawapo ya majaribio makali zaidi ya kuweka wakala anayejiendesha katikati ya kitanzi hicho.

Kinachotenganisha kazi ya DAMO, kulingana na ripoti, ni mchanganyiko wa kasi na uthibitishaji: kiasi kikubwa cha uchunguzi wa kimahesabu uliobanwa hadi takriban siku ya muda wa GPU, ikifuatiwa na uthibitisho wa kimwili kwamba nyenzo zilizotabiriwa hufanya kama inavyotarajiwa.

Picha kubwa zaidi

Kwa Alibaba, matokeo yake ni alama ya uaminifu kwa matarajio yake ya utafiti wa AI wakati ambapo ushindani kati ya maabara ya AI ya Uchina na Magharibi unazidi kuongezeka. DAMO Academy imekuwa gari la dau za upeo wa juu wa kampuni, na ugunduzi wa nyenzo za kunyakua vichwa vya habari huharibu hadhi yake ya kisayansi hata kama soko la kibiashara la AI linaendelea kutawaliwa na chatbots na zana za kusimba.

Kwa jumuiya pana ya watafiti, swali ni ikiwa mawakala wa ugunduzi huru kama vile Elements Claw wanaweza kuvuka onyesho linaloadhimishwa na kuwa zana inayotegemewa na ya kila siku. Iwapo wanaweza, kizuizi katika sayansi ya nyenzo kinaweza kuhama kutoka kutafuta misombo mipya hadi kusanikisha na kuipima haraka vya kutosha ili kuendana na kile AI inapendekeza. Vyovyote iwavyo, wazo la wakala wa AI kwamba meli zilithibitisha ugunduzi badala ya mapendekezo tu linasonga kwa kasi kutoka kwa uvumi hadi uhalisia.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →