AMD Inapata Taalas, Anzisha Ambayo Huweka Miundo ya AI Moja kwa Moja kwenye Silicon

Advanced Micro Devices imefikia makubaliano mahususi ya kupata Taalas, kampuni inayoanzisha kampuni ya Toronto ambayo huweka miundo ya akili bandia moja kwa moja kwenye silicon, katika hatua inayolenga kuongeza kasi ya uelekezaji wa AI. Mkataba huo, uliotangazwa Agosti 6, 2026, unakuja wiki chache baada ya AMD kuweka makubaliano tofauti na Cerebras na kuashiria msukumo mkali wa kupinga utawala wa Nvidia katika vifaa vya AI.

Upataji unaonyesha jinsi mazingira ya semiconductor yanavyobadilika kwa kasi huku makampuni yakitafuta njia za bei nafuu na za haraka zaidi za kuendesha miundo ya AI. Kwa utangazaji unaoendelea wa tasnia ya AI wa vita vya chip vinavyounda upya uwanja, AI Buzz Wire inafuata kila hatua kuu.

Taalas Hufanya Nini Kweli

Taalas huchukua mbinu isiyo ya kawaida kwa kinachojulikana kama ukuta wa kumbukumbu - kizuizi ambapo GPU hukaa bila kufanya kitu wakingojea data kuwasili kutoka kwa kumbukumbu kabla ya kuanza kuweka nambari. Badala ya kuchota uzani wa modeli kutoka kwa benki tofauti ya kumbukumbu, Taalas huweka uzani huo kuwa transistors za kibinafsi.

Usanifu wa umiliki wa kidijitali wa uanzishaji unaweza kuhifadhi biti 4 za data na kutekeleza shughuli za hesabu kwa kutumia transistor moja. Chip yake ya HC1 ina vizuizi vya maunzi vilivyoshirikiwa ambavyo hukokotoa kabisa bidhaa zote 16 zinazowezekana kwa uzani wa modeli ya 4-bit. Kwa sababu kila matokeo ya kihesabu yanawezekana tayari yanatokea moja kwa moja kwenye chip, transistor binafsi hufanya kama kipanga njia halisi badala ya kikokotoo.

Kila uzito maalum wa mfano wa AI unawakilishwa na transistor moja ya Mask ROM. Wakati wa utengenezaji, safu ya chuma hadubini huwekwa ili kuunganisha transistor hiyo kwa moja ya mistari 16 ya bidhaa iliyokokotwa awali. Wakati data inapita kupitia chip, transistor huchagua tu kituo sahihi kilichohesabiwa awali na kupitisha matokeo kwa fira. Kwa asili, mzunguko ni kumbukumbu na processor pamoja.

Matokeo, kulingana na kampuni, ni ya kushangaza: chip ya HC1 inaweza kutoa takriban tokeni 16,000 hadi 17,000 kwa sekunde kwa mtumiaji. Mbinu hiyo inawakumbusha Groq LPU, ambayo vile vile huoka uzani wa modeli ya AI moja kwa moja kwenye SRAM ya haraka kwenye chip ili kukwepa kizuizi cha kumbukumbu.

Kukamata: Chip Iliyoundwa kwa Mfano Mmoja

Kubadilishana ni muhimu. Kwa sababu uzani wa modeli huwekwa ndani ya silikoni, kila chipu ya Taalas hufanya kazi kwa muundo maalum wa AI ambayo iliundwa kwa ajili yake. Sio kichapuzi kinachoweza kuratibiwa, cha kusudi la jumla. Hiyo inafanya kuwa pendekezo tofauti kabisa na GPU, ambayo inaweza kuendesha mtindo wowote uliopakiwa kwenye kumbukumbu yake.

Wachambuzi wa tasnia wamekisia kuwa teknolojia ya Taalas inaweza kutumika kama kiongeza kasi cha kusimbua kilichojitolea ndani ya mifumo mipana ya rack ya AMD - kushughulikia awamu ya pili, nyeti ya latency - wakati vifaa vinavyobadilika zaidi kama vile mfumo wa Helios unaoendeshwa na Cerebras hushughulikia awamu ya kujaza mapema. AMD bado haijaeleza kwa kina ni wapi chips za Taalas zitaingia kwenye ramani ya bidhaa zake.

Aliyejenga Taala

Taalas ilianzishwa mnamo 2023 na wafanyakazi watatu wa zamani wa AMD na viongozi huko Tenstorrent, iliyoanzishwa na Toronto, ambayo sasa ni msingi wa Santa Clara AI. Timu ya waanzilishi inajumuisha Mkurugenzi Mtendaji Ljubisa Bajic, mwanzilishi mwenza na mtendaji mkuu wa zamani, afisa mkuu wa teknolojia, na rais wa Tenstorrent; COO Lejla Bajic; na CTO Drago Ignjatovic.

Kampuni hiyo iliibuka kutoka kwa siri mnamo 2024, ikifichua ufadhili wa $ 50 milioni kutoka kwa Quiet Capital na mwekezaji mkongwe wa semiconductor Pierre Lamond, miongoni mwa wengine. Mapema mnamo 2026 ilitangaza nyongeza ya $ 169 milioni kutoka kwa kikundi kilichojumuisha Fidelity. Taalas imedai kuwa inaweza kuzindua chipu mpya maalum kwa muda wa miezi miwili, ikilinganishwa na kiwango cha tasnia ambacho mara nyingi hudumu hadi mwaka mmoja au miwili, na imeweka dau kuwa inaweza kutoa maunzi kwa ufanisi mara elfu zaidi kuliko wenzao wa programu.

Masharti ya kifedha ya upataji wa AMD hayakufichuliwa. Muamala unasalia chini ya masharti ya kufunga na idhini ya udhibiti.

Kwanini AMD Inanunua Sasa

AMD ilifafanua Taalas kama mwanzilishi katika silicon maalum ya uelekezaji wa AI ambaye teknolojia yake inaboresha mtiririko wa data wa uelekezaji wa AI na kupunguza kwa kiasi kikubwa vikwazo vya kompyuta na kumbukumbu vinavyohusishwa na usanifu wa madhumuni ya jumla.

"Teknolojia ya Taalas na timu ya uhandisi ya kiwango cha kimataifa inaimarisha kwingineko yetu ya AI kwa kutoa utendaji na ufanisi wa makisio tofauti," alisema Vamsi Boppana, makamu wa rais mkuu wa AMD wa kikundi chake cha AI, katika taarifa ya habari.

Mpango huo unapanua muundo mpana. Makubaliano ya awali ya AMD na Cerebras yanaunganisha Injini ya Wafer-Scale ya mwisho kwenye mfumo ujao wa kiwango cha rack wa Helios, ambao huweka kumbukumbu nyingi na kujumuisha kwenye karatasi moja iliyounganishwa ya silicon. Kuongeza Taalas huipa AMD silaha ya tatu tofauti katika safu yake ya uelekezaji, pamoja na GPU zake za Instinct na ushirikiano wa Cerebras.

Kwa AMD, rufaa iko wazi. Nvidia inaendelea kutawala mafunzo ya AI na uelekezaji na mfumo wake wa ikolojia wa GPU, na wapinzani wamejitahidi kushindana kwenye komputa ya kusudi la jumla. Kwa kupata kampuni zilizo na usanifu tofauti kimsingi - injini za kiwango cha kaki, silicon ya muundo wa waya - AMD inaweka dau kuwa maunzi maalum yatachonga niche za faida kubwa ambazo GPU za Nvidia za ukubwa mmoja haziwezi kutumika kwa ufanisi.

Soko la Maelekezo ya Kuhama

Upataji huo pia unazungumza na mabadiliko makubwa ya tasnia. Kadiri miundo ya AI inavyozidi kuwa kubwa na gharama ya makisio kuwa puto, uchumi wa kuziendesha kwenye GPU za madhumuni ya jumla unakuja chini ya shinikizo. Chipu maalum za uelekezaji huahidi punguzo kubwa la gharama kwa usambazaji wa sauti ya juu, ambapo muundo sawa unaendeshwa mamilioni ya mara.

Ikiwa AMD inaweza kufanya biashara kwa ufanisi mbinu ya waya za Taalas, inaweza kuwapa watoa huduma za wingu na makampuni ya biashara njia ya kuendesha miundo maarufu kwa sehemu ya gharama na muda wa kusubiri wa GPU za kitamaduni - mradi watakuwa tayari kujitolea kwa silikoni iliyojengwa karibu na muundo mmoja.

Kaa Mbele ya Vita vya Chip

Vita vya ukuu wa maunzi ya AI vinazidi kuongezeka, huku kila upataji ukitengeneza upya usawa wa nguvu. Fuata maendeleo yetu ya hivi punde ya AI kwa kupiga mbizi ndani ya silicon inayoendesha kizazi kijacho cha akili.

Soma habari zaidi za AI →