Anthropic inasema mifano yake ya Claude sasa inaweza kuunda viunganishi vya protini kutoka mwanzo na vile vile - au bora kuliko - wataalamu wakuu wa wanadamu, matokeo yake kampuni iliidhinisha katika maabara yenye unyevunyevu na kuchapishwa katika chapisho la utafiti Jumatatu ambalo linaashiria moja ya maonyesho ya wazi zaidi ya AI kuharakisha ugunduzi wa kweli wa kisayansi.
Matokeo yanatoka kwa majaribio mawili. Katika hatua ya kwanza, Anthropic ilijaribu uwezo wa Claude wa kuunda viunganishi vya protini - protini ndogo zilizoundwa ili kushikamana na protini lengwa - kazi ambayo kihistoria inachukua mtaalamu wa binadamu wiki au miezi kwa kila lengo na ambayo ni msingi wa muundo wa kisasa wa dawa. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Kushinda Vigezo
Ikifanya kazi na watathmini wa nje Adaptyv Bio na Twist Bioscience, ambayo ilizalisha na kujaribu miundo ya Claude kwa kujitegemea kwenye maabara, Anthropic iliendesha kampeni ya kubuni mikono mingi dhidi ya malengo 15 ya protini. Claude alifaulu dhidi ya 14 kati yao, na kutengeneza viunganishi 354 vilivyothibitishwa kutoka kwa miundo 1,320. Hiyo pekee inawakilisha nyongeza muhimu kwa mkusanyiko wa umma wa miundo ya proteni ya de novo: makusanyo mawili makubwa zaidi yaliyopo, Anthropic alibainisha, kwa pamoja yana takriban viunganishi 770 kati ya miundo 5,700 dhidi ya malengo 40.
Viwango vilivyovutia ndivyo vilivyovutia umakini wa wanabiolojia. Muundo wa Muhtasari wa Mythos wa Anthropic ulipata kiwango cha jumla cha 26.7% wakati wa kubuni dhidi ya malengo yote kwa wakati mmoja katika kipindi cha saa 48, na Claude Opus 4.8 akiwa nyuma kwa 22.6%. Viwango vya kawaida katika kampeni za muundo wa protini leo huendesha 10 hadi 15%, kampuni ilibaini. Onyesho la Kuchungulia la Mythos lilipolenga lengo moja kwa wakati mmoja katika vipindi vingi vya saa 24, kasi yake ya kugonga ilipanda hadi 35.1%. Kampeni ilichota shabaha zake kutoka kwa vigezo ambavyo vinachunguzwa kwa kina - ikiwa ni pamoja na Suite zote za Adaptyv Bio's BenchBB - pamoja na shabaha mbili za riwaya, 15-PGDH na GDF-8, zilizochaguliwa mahususi ili kuhakikisha Claude hawezi kuegemea kwenye mafanikio yaliyorekodiwa awali kutoka kwa data yake ya mafunzo. Kwa kila moja ya malengo 15, watafiti walimwomba Claude atengeneze viunganishi 30 vya protini.
Katika malengo ya mashindano ya mtu binafsi, pembezoni zilikuwa pana zaidi. Dhidi ya RBX1, protini iliyohusika katika uharibifu wa protini uliolengwa, Onyesho la Kuchungulia la Mythos katika hali ya lengo moja lilipata kiwango cha 40% - ikilinganishwa na 3.7% kati ya washiriki wa binadamu katika shindano moja - na muundo wake wa nafasi ya juu ulifanya kazi bora kuliko muundo wa mwanadamu ulioshinda kwenye mshikamano wa kisheria.
Kulikuwa na mapungufu ya kufundisha. Protini iliyobuniwa ya beta-pipa iitwayo BBF-14 na protini inayofunga maltose (MBP) zote zilibaki nje ya kufikiwa, shabaha ambazo nyuso zake mpya na nyororo, zinazonyumbulika huacha kiunganishi kidogo cha kunyakua. Na kwa mshangao, ilikuwa Opus 4.8 - sio Onyesho la Kuchungulia la Mythos lenye nguvu zaidi - ambalo lilifaulu kwa TNFα, lengo linalojulikana kuwa gumu ambalo kizuizi chake kinatokana na baadhi ya dawa zinazouzwa sana kuwahi kufanywa, ikiwa ni pamoja na Humira.
Mtafiti Anayejitegemea
Labda cha kustaajabisha zaidi ni jinsi ushiriki mdogo wa binadamu katika kampeni ulihitaji. Baada ya haraka ya awali, Anthropic inasema haikutoa mwongozo wa ziada wa kisayansi, kiufundi au uendeshaji. Claude alichagua ni wapi kwenye kila protini kubuni dhidi ya, kuunda miundo na mifuatano ya mgombea kwa kupanga muundo wa protini maalum unaopatikana hadharani na mifano ya kukunja-shirikiana, na akaendesha kampeni hadi mwisho - kazi ambayo inaweza kuchukua wiki za waendeshaji binadamu.
Juhudi zilitumia hadi saa 12,500 za NVIDIA H100 za kukokotoa kwa utekelezaji wa malengo mengi, na hadi saa 2,500 H100 kwa kila lengo katika hali ya lengo moja. Claude hata alitokeza viunganishi 15 vilivyothibitishwa vilivyo na muundo muhimu wa laha-beta, mkunjo ambao ni vigumu kubuni kuliko vifurushi vya alpha-helix zana za kukokotoa ambazo chaguomsingi.
Kuanzia Kubuni Molekuli hadi Kusoma Data Ghafi
Jaribio la pili lilijaribu shida tofauti, isiyo ya kawaida zaidi: kemia ya uchanganuzi. Kila wakati mwanakemia anatengeneza molekuli, ni lazima athibitishe ni nini na jinsi ilivyo safi, kwa kutumia spektari ya nuklia ya sumaku ya nyuklia (NMR) na kromatografia-mass spectrometry (LC-MS) kioevu. Kufasiri faili hizo ni kazi ya mwongozo yenye uchungu.
Imetolewa tu ikiwa na faili za zana ghafi za maabara ya mkataba na kidokezo kifupi cha lugha rahisi - hakuna programu ya mchuuzi, hakuna mwendeshaji - Claude Opus 5 alirejesha matokeo ya NMR na LC-MS yakiwa yamechakatwa kikamilifu katika dakika 23 na 19 mtawalia, ikifanya kazi sambamba. Matokeo yake yalilingana na uchanganuzi wa maabara yenyewe. Njiani, modeli hiyo iliunda muundo wa faili wa muuzaji ambao haukuwa na hati, ikathibitisha usomaji wake dhidi ya jumla iliyorekodiwa ya chombo kwa skanisho zote 2,664, na ikapendekeza majaribio kamili ya ufuatiliaji - ukaguzi wa maji mazito - ambayo maabara ya kandarasi iliendeshwa kwa kujitegemea siku tatu baadaye.
Anthropic anasema kukimbia pia kulionyesha uamuzi wa kweli wa kisayansi, sio tu otomatiki, na anabainisha kuwa duka la dawa kwa kawaida huhitaji nusu saa hadi saa kwa kila sampuli kwa uchanganuzi wa aina hii.
Usalama Kwanza
Kampuni ilikuwa wazi juu ya athari za matumizi mawili. Uwezo sawa wa utafiti unaojitegemea ambao unaweza kuharakisha matibabu ya binadamu unaweza, bila ulinzi thabiti, kuwezesha utafiti hatari kama vile ukuzaji wa silaha za kibayolojia, Anthropic alionya. Kazi za utafiti wa sayansi ya maisha kwa sasa zimezuiwa katika muundo wake wenye uwezo zaidi, na kampuni hiyo inasema inatayarisha programu inayoaminika ya kufikia wanasayansi - mojawapo ya vipaumbele vyake vya juu zaidi. Wakati huo huo, Claude Opus 5 inasalia kuwa kielelezo chake chenye uwezo zaidi kinachopatikana kwa ujumla.
Anthropic imeshiriki vidokezo vinavyotumika kwa kampeni pamoja na data zote za in vitro na silico zinazozalishwa - hatua ya uwazi ambayo itaruhusu maabara za nje kuthibitisha madai. Kwa uwanja ambao bado unapanga mvuto kutoka kwa matokeo, chapisho linatoa kitu adimu: ushahidi ulioidhinishwa na maabara kwamba muundo wa AI wa madhumuni ya jumla unaweza kufanya, kwa saa, kazi ambayo mara moja ilifafanua taaluma ya mtaalamu.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
