Anthropic inasema modeli yake ya Claude Mythos 5 imeunda saketi za quantum ambazo huboresha miundo bora iliyochapishwa hapo awali kati ya kazi saba kati ya nane za hesabu, katika hali zingine kwa mpangilio wa ukubwa au zaidi. Madai hayo, yaliyowekwa katika chapisho la utafiti lililochapishwa Ijumaa na karatasi ya kurasa 46 iliyowasilishwa kwa arXiv mnamo Oktoba 15, ni onyesho dhahiri zaidi la maabara kwamba miundo mikubwa ya lugha inaweza kutoa miundo asili ya kisayansi badala ya kufupisha maarifa yaliyopo.
Kazi hiyo iliongozwa na Andi Gu kupitia Mpango wa Anthropic wa STEM Fellows, kwa ushauri kutoka kwa mwanafizikia wa Anthropic quantum Alek Kemeny na kwa ushirikiano na wanafizikia wa Harvard Susanne Yelin na Mikhail Lukin, ambaye pia ni mwanzilishi wa kampuni ya quantum computing QuEra. Karatasi hiyo, iliyopewa jina la "Kugundua sakiti za hali ya juu za quantum zenye modeli kubwa za lugha," ina kurasa 46 zenye takwimu 10 na jedwali sita, kulingana na Unite.AI, ambayo ilikuwa kati ya vituo vya kwanza kuripoti matokeo kwa undani pamoja na The Quantum Insider na Uhandisi wa Kuvutia.
Majukumu hayo nane ni ya awali ya kukokotoa - taratibu za kimsingi ambazo algorithms kubwa zaidi za quantum hujengwa - inayojumuisha kemia, uboreshaji, uigaji wa quantum, nadharia ya nambari, na kompyuta ya nambari. Kulingana na muhtasari wa karatasi, katika kazi saba kati ya nane saketi zilizogunduliwa hupunguza kwa kiasi kikubwa hesabu za lango la Toffoli na hesabu za qubit zinazohusiana na hali ya sanaa, wakati ya nane ilitoa usanifu mpya kabisa unaoweza kutenduliwa kwa ubadilishaji wa kawaida wa shamba.
Kwa habari zinazoendelea za matokeo ya utafiti wa Anthropic na mbio pana zaidi ya kutumia AI kwa sayansi, fuata habari zetu zinazochipuka (https://aibuzzwire.news) kadri nyanja inavyoendelea.
Jinsi Kitanzi Kilichofungwa Hufanya Kazi
Mchakato wa kubuni ni kitanzi cha mageuzi ambapo mtindo wa lugha unapendekeza mizunguko na mtathmini huru huikagua. Mizunguko ya Quantum inaweza kuandikwa kama msimbo wa kawaida, kwa hivyo Claude Mythos 5 aliwasilisha miundo kama programu za Python, akapokea maoni ya usahihi na alama kutoka kwa mtathmini, na kusahihishwa - bila maoni ya kibinadamu kati ya raundi.
Alama ni rahisi kwa makusudi: idadi ya qubits kuzidishwa na idadi ya milango. Bidhaa hiyo hutumika kama proksi kwa muda gani mzunguko ungechukua kufanya kazi kwenye kompyuta ya baadaye ya quantum, na huipa modeli lengo la kusukuma chini.
Duru za quantum pia huweka vizuizi ambavyo programu ya kawaida haifanyi. Mzunguko hauwezi kuangazia ikiwa-basi maamuzi, kwa sababu hutekeleza juu ya nafasi nyingi za pembejeo mara moja na lazima iwe na shughuli za kila njia kila wakati inapoendelea. Haiwezi kutupa maelezo pia, kwa kuwa kila hatua lazima iweze kutenduliwa - matokeo ya kati lazima yahifadhiwe au "yasikokotwe" kwa kuendesha hesabu ambayo ilizileta kinyume, kwa gharama katika milango ya ziada. Vikwazo hivyo hulazimisha ubadilishanaji kati ya hesabu ya qubit na wakati wa utekelezaji, ambayo ni sawasawa na miundo ya Claude iliyobadilishwa umbo.
Mbio za Saa 53 Hutoa Kanuni Mpya ya Ubadilishaji wa Msimu
Ugunduzi wa kina wa kwanza unahusu nyongeza ya pointi, utendakazi wa msingi katika algoriti za quantum kwa tatizo la logarithm ya mviringo-curve discrete na mojawapo ya vigezo vya kawaida vya uga. Gharama yake nyingi iko katika hatua moja - ubadilishaji wa moduli, toleo la pande zote la mgawanyiko linalotumiwa katika hesabu ya elliptic-curve.
Kulingana na chapisho la Anthropic, Claude alipokea muhtasari wa aya moja unaoelezea kanuni ya hisabati na jinsi mtathmini angeweka alama kwa kila muundo, kisha akafanya kazi kwa saa 53 bila uingiliaji kati wa binadamu kabla ya kufika kwa mbinu mpya kabisa. Kompyuta za kawaida hushughulikia ubadilishaji wa kawaida kwa njia iitwayo divsteps, lakini njia hiyo haijawahi kutoa mzunguko wa quantum wa vitendo, kwa sababu ugeuzaji hulazimisha mzunguko kurekodi ni operesheni gani iliyochaguliwa kwa kila marudio - na kuhifadhi historia hiyo ya tawi kunahitaji idadi kubwa ya qubits za ziada.
Ufahamu wa Claude ulikuwa kwamba rekodi huenda isihitaji kuhifadhiwa hata kidogo: taarifa ya tawi inaweza kuamuliwa baadaye kwa kukagua jozi ya nambari zinazotolewa kila mara. Sheria za mapema za kusimbua zilifanya kazi kwenye kesi ndogo za majaribio lakini hazikufaulu kwa saizi kamili ya shida ya 256-bit, chapisho linasema. Kisha muundo huo ulithibitisha msururu wa vitambulisho vipya vya aljebra kuhusu urudiaji, ukapata fomula sahihi ya kusimbua, ikaidhinisha katika miigaji mikubwa ya nambari, na kurasimisha dai katika msaidizi wa uthibitisho wa Lean.
Matokeo yake, Anthropic anasema, ni utekelezaji wa kwanza unaoweza kubadilishwa wa divsteps bila historia ya tawi iliyohifadhiwa. Kwa sababu usimbaji huokoa qubits lakini hugharimu wakati wa kukimbia, Claude alizalisha miundo ya familia kwenye mpaka kati ya hizo mbili. Mzunguko mmoja katika familia hiyo hutumia qubits 12% zaidi lakini lango mara 17 chini ya muundo mdogo zaidi wa hapo awali; chapisho linataja miundo bora iliyochapishwa hapo awali kama Schrottenloher (2026) na Luo et al. (2026).
Avkodare 12x Nafuu kwa Uboreshaji wa Quantum
Ugunduzi wa pili unalenga msimbo wa quantum interferometry (DQI), iliyofafanuliwa katika chapisho kama mojawapo ya wagombeaji wenye nguvu zaidi wa kasi ya quantum ya juu zaidi. Hatua ya gharama kubwa zaidi ya algoriti ni ya kusahihisha hitilafu, na makadirio ya watafiti wa Google Quantum AI waliotajwa kwenye chapisho hilo yanadokeza kwamba mfano fulani wa tatizo la makutano ya sehemu nyingi ungechukua takribani miezi mitatu kwenye kompyuta kuu ya Frontier dhidi ya takriban saa moja kwenye kompyuta ya kiwango cha baadaye - huku sehemu kubwa ya saa hiyo ikitumika kusimbua Reed.
Saketi ya awali ya avkodare ya hali ya juu ilijengwa kwa algorithm iliyopanuliwa ya Euclidean, ambayo hesabu ya hatua inategemea ingizo, na kulazimisha mzunguko wa quantum kunyoosha hesabu juu ya kesi mbaya zaidi na kuendesha kila operesheni katika kila mzunguko. Claude badala yake alipanga mzunguko wake kuzunguka usimbaji wa Berlekamp–Massey, ambao hufanya kazi sawa kila mzunguko. Kufanya hivyo kugeuzwa kuliunda tatizo la kumbukumbu, ambalo muundo ulitatua kitakwimu: iliandika kiigaji cha kasi ya juu na kutekeleza utatuzi wa sampuli milioni 403 ili kupima ni mara ngapi thamani za kipekee hutokea. Takriban kila ukimbiaji unaohitajika ili kuokoa zaidi ya thamani moja, kwa hivyo mzunguko huhifadhi qubits 19 badala ya 665 muundo wa hali mbaya zaidi ungehitaji, na takriban kukimbia moja kati ya 10,000 kufeli - kiwango ambacho chapisho linasema kiko ndani ya bajeti ya makosa ya kazi. Uboreshaji hupunguza hesabu ya lango la kisimbuzi kwa idadi ya 12 ikilinganishwa na ujenzi wa awali wa Google, kupitia mabadiliko katika mbinu, usanifu na viwango vya bajeti ya rasilimali.
Kwa Nini Ni Muhimu — na Kile Isichothibitisha
Ili kuonyesha vigingi, chapisho la Anthropic linasimulia historia ya FeMoco, nguzo ya chuma-sulfuri kwenye moyo wa nitrogenase, bakteria ya kimeng'enya hutumia kugeuza nitrojeni kuwa amonia. Mnamo mwaka wa 2017, watafiti walikadiria kuwa kompyuta ya nishati ya hali ya chini ya FeMoco ingehitaji takribani milango ya Toffoli trilioni 50; mfululizo wa maendeleo ya algoriti kwa muda wa miaka minane yalileta makadirio kuwa takriban milioni 340 - punguzo mara 150,000 ambalo linalingana na saa chache za kukokotoa kwenye mashine ya siku zijazo yenye takriban qubits milioni tatu. Tofauti ambayo kampuni inachora ni ya wazi: kwamba uboreshaji mara 150,000 ulichukua vikundi vingi vya utafiti miaka minane, wakati matokeo ya elliptic-curve yalitoka kwa muda wa saa 53.
Vikwazo viko wazi sawa. Kompyuta za leo za quantum zina mamia kwa maelfu tu ya qubits, na qubits hizo ni nyeti sana kwa kelele, kwa hivyo hii ni miundo ya maunzi ya siku zijazo badala ya maandamano kwenye mashine za kufanya kazi. Na matokeo ni madai ya Anthropic mwenyewe, ingawa yanaungwa mkono na uthibitisho wa Lean, uthibitishaji wa nambari, na mtathmini huru; uchunguzi wa kina wa karatasi ya arXiv ndio unaanza.
Anthropic pia inaripoti muundo wa awali wa kitabia unaostahili kuzingatiwa: katika majaribio ya awali Claude alikuwa mtu wa kihafidhina, akirudia kurudia mara mbili na mara tatu matokeo yanayoungwa mkono vyema na kupendelea mbinu zilizozoeleka. Timu ilipinga hili kwa kuhitaji miundo kadhaa tofauti ya ubora sambamba na mara kwa mara kushawishi mtindo kupanua utafutaji wake - tahadhari sawa, maelezo ya chapisho, ambayo yalisababisha uthibitisho wa Lean katika nafasi ya kwanza.
Mtazamo wa kampuni hiyo ni kwamba AI inaweza hatimaye kuboresha kwa pamoja kila sehemu ya kompyuta iliyosahihishwa kwa makosa, kutoka kwa algorithm hadi vifaa, kwa shida fulani. Ikiwa matokeo yatasimama, karatasi inaweza kukumbukwa kidogo kwa mzunguko wowote kuliko kwa onyesho kwamba modeli ya lugha inaweza kushikilia yenyewe katika taaluma moja ya muundo wa kompyuta inayohitaji sana.
Kaa Mbele ya AI
Kompyuta ya quantum, mifano ya mipaka, na mafanikio ya utafiti kati yao huenda haraka. Soma habari zaidi za AI kwenye AI Buzz Wire.
Soma habari zaidi za AI →