Anthropic ilitangaza Enterprise Frontier Safeguards (EFS) mnamo Septemba 1, 2026, chaguo jipya la utumaji ambalo linaoanisha faragha ya uhifadhi wa data sifuri na ufuatiliaji unaoendelea wa matumizi mabaya, na hivyo kumaliza mzozo kati ya wateja wa biashara kuhusu muda ambao kampuni inaweza kushikilia data ya mazungumzo ya Claude. Kampuni hiyo ilisema data chini ya EFS inaishi katika miundombinu ya wingu inayodhibitiwa na mteja, sio na Anthropic, na kwamba suluhisho litaenea kwa wateja kwa awamu kuanzia baadaye msimu huu.
Tangazo hili linatatua mvutano ambao umekuwa ukiongezeka tangu Anthropic ilipoanzisha uhifadhi wa data wa siku 30 na kizazi cha 5 cha modeli za Claude Fable. Kampuni hiyo ilisema wakati huo kwamba ugunduzi unaofaa wa unyanyasaji unahitaji uunganisho wa shughuli katika vipindi na akaunti katika dirisha linalofaa, kwa sababu matumizi mabaya ya hali ya juu, kutoka kwa ulaghai hadi mashambulizi ya mtandaoni, ni nadra kuonekana katika mwingiliano mmoja. Wateja wanaodhibitiwa, hata hivyo, walisita kumwongeza mchuuzi mwingine anayeshikilia trafiki yao nyeti. Kwa kutumia EFS, Anthropic inajaribu kuwasilisha zote mbili: ufuatiliaji unaotumia muda na akaunti, huku data yenyewe ikihifadhiwa chini ya funguo za usimbaji fiche za mteja katika akaunti yao ya wingu, kama vile Amazon S3, Azure Blob Storage, au Hifadhi ya Wingu la Google. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Hadi EFS iwe tayari kwa ujumla, wateja wanaostahiki watapokea uhifadhi wa data sufuri kwenye Fable 5 na Fable 5.1, kulingana na tangazo.
Imejengwa na benki, hospitali, na robo ya Fortune 100
Anthropic ilisema ilitengeneza EFS kwa ushirikiano wa karibu na wateja zaidi ya 100 katika huduma za kifedha, huduma za afya, utengenezaji, mawasiliano ya simu, sheria, rejareja, na sekta ya umma, pamoja na washirika wake wa wingu Huduma za Wavuti za Amazon, Google Cloud, na Microsoft Azure. Hasa, kampuni ilifanya kazi na Kituo cha Uchambuzi na Ustahimilivu kwa Hatari ya Kimfumo, kikundi ambacho wanachama wake ni pamoja na maafisa wakuu wa usalama wa habari wa benki kubwa zaidi za Amerika, kati yao Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citi, Benki ya Amerika, na Wells Fargo. Anthropic pia alinukuu maoni ya muundo kutoka Comcast, KPMG, Mastercard, Salesforce, na Visa, na kusema mazungumzo yake yalichukua robo ya Fortune 100 na kila benki muhimu ya kimataifa ya Marekani.
Upeo wa mashauriano hayo unaashiria jinsi makampuni makubwa sasa yanavyoshughulikia hatari inayohusiana na wakala. Katika tangazo hilo, Anthropic alielezea ushahidi mkubwa wa jaribio la matumizi mabaya katika miezi ya hivi majuzi, kuanzia ulaghai wa kawaida hadi mashambulizi ya kisasa ya mtandao ambapo mawakala walijihusisha na tabia mbaya, ikiwa ni pamoja na matukio yanayohusisha wizi au matumizi mabaya ya vitambulisho vya biashara. Msimamo wa kampuni ni kwamba aina hii ya matumizi mabaya ni vigumu kutambua bila ufuatiliaji wa trafiki na uwiano wa akaunti, ambayo ndiyo hasa wateja wengi waliodhibitiwa walisita kuruhusu miundombinu ya Anthropic.
Jinsi ulinzi unavyofanya kazi
Chini ya EFS, wateja hudhibiti jinsi data inavyokaguliwa. Ufuatiliaji wa kiotomatiki wa Anthropic unapoalamisha muundo unaohitaji kuangaliwa, mawimbi huelekezwa moja kwa moja kwa mteja, ambaye wafanyakazi wake waliofunzwa wanaweza kuthibitisha matumizi mabaya ya kweli au kufuta chanya za uwongo. Anthropic alisema tasnia nyingi zinazodhibitiwa zinahitaji ukaguzi wa kibinadamu ufanywe na wafanyikazi wa mteja mwenyewe, kwa kuwa timu zao tayari zimeidhinishwa ili kuona nyenzo za upendeleo za kisheria, habari zisizo za umma, au ripoti za usalama wa dawa.
Kampuni pia ilisisitiza mpaka wa mafunzo ya data: Majimbo ya anthropic haijawahi kutoa mafunzo juu ya data ya biashara bila ruhusa ya wazi, na haitawahi. Data ya shughuli inayotumika kwa ufuatiliaji inaweza kuhifadhiwa katika akaunti ya wingu ya mteja chini ya sera zao za ufikiaji na kumbukumbu za ukaguzi, ambazo hushughulikia mzigo wa kimkataba na wa utiifu unapoingia kwa mchuuzi mpya wa data anayeaminika.
Wakati wa kuzinduliwa, EFS itaauniwa kote kwenye Msimbo wa Claude, Claude Enterprise, Platform ya Claude, Amazon Bedrock, Claude Platform kwenye AWS, Google's Agent Platform, na Microsoft Foundry.
Muda ni wa makusudi. EFS ilitangazwa siku hiyo hiyo Anthropic ilizindua Claude Fable 5.1 na kuifanya ipatikane kwa ujumla katika GitHub Copilot, Amazon Bedrock, na Snowflake Cortex AI, na CNBC iliripoti kuwa kampuni hiyo ilikuwa ikibadilisha sera yake ya kuhifadhi data baada ya kurudishwa nyuma kutoka kwa wateja. Kwa pamoja, uzinduzi huweka uwezo mpya wa mipaka na usanifu wa faragha unaokusudiwa kujibu mapingamizi kabla ya wanunuzi wa biashara kuyaibua.
Kwa nini ni muhimu kwa soko la mfano wa mipaka
Hatua hiyo inajiri siku moja baada ya Anthropic kuzindua Claude Fable 5.1 na Mythos 5.1, mifano ambayo kampuni inaeleza kuwa yenye uwezo mkubwa zaidi wa kuandika usimbaji na kazi ya maarifa. Katika tangazo la EFS, Anthropic iliweka miundo ya kiwango cha Mythos kama mabadiliko ya hatua katika uwezo wa akili na wakala ambayo huleta hatari ya utumizi mbaya na uhuru wa tabia mbaya, na kuweka EFS kama jibu kwa biashara zinazotaka uwezo wa mipaka bila kusalimisha uhifadhi wa data.
Ubunifu pia ni tofauti ya ushindani. Maabara za mipaka pinzani zimechukua mbinu tofauti za ufaragha wa biashara, na Anthropic inaweka dau kwamba kuwaruhusu wateja kuweka kumbukumbu ndani ya wingu zao, chini ya funguo zao wenyewe, huku wakiendelea kupata ufuatiliaji wa matumizi mabaya ya mipaka, kutafungua mikataba katika benki, huduma za afya na sekta ya umma ambayo kubakishwa kwa siku 30 kunahatarisha.
Kwa CISOs, swali la vitendo litafanya kazi: EFS huhamisha mzigo wa ukaguzi kwa timu za wateja, kwa kuwa ishara zilizoalamishwa hutua kwenye madawati yao badala ya kutatuliwa bila kuonekana na muuzaji. Biashara ambazo tayari zinaendesha programu za hatari za ndani ndizo zinazokubali mapema, na uchapishaji wa hatua kwa hatua wa Anthropic msimu huu utaonyesha kama muundo huo unafaa katika kiwango cha uzalishaji katika tasnia ambayo iliundwa nayo.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
