Kiwango cha Vifaa vya Muundo wa Anthropic Huruhusu Mawakala wa AI Kuendesha Maabara na Vifaa vya Kiwanda

Anthropic mnamo Alhamisi ilifungua onyesho la kuchungulia la Utafiti wa Kiwango cha Vifaa vya Muundo (MHS), vipimo vilivyoshirikiwa vilivyoundwa kuruhusu mawakala wa AI kuendesha kwa usalama vifaa halisi kama vile darubini, vidhibiti vya kioevu na mikono ya roboti, kulingana na tangazo lililochapishwa kwenye tovuti ya kampuni hiyo.

Kampuni inatoa kundi la kwanza la maabara za utafiti wa kisayansi na watengenezaji wa hali ya juu ufikiaji wa onyesho la kukagua, na inasema inapanga kutengeneza chanzo huria cha kawaida mara tu tathmini za usalama na mbinu bora zitakapotengenezwa na washirika kote katika sayansi, robotiki, vifaa vya elektroniki na utengenezaji.

Kutatua kizuizi cha ujumuishaji

Anthropic anasema mradi ulianza kama ushirikiano na HHMI Janelia Research Campus, chuo cha utafiti cha Howard Hughes Medical Institute. Tatizo ambalo inalenga linajulikana kwa mtu yeyote ambaye amefanya kazi katika maabara au kwenye ghorofa ya kiwanda: zana nyingi haziwasiliani, na kuziunganisha kwa kawaida huchukua wiki au miezi ya miunganisho ya kitaalam ya ujenzi wa kazi.

Kwa MHS, Anthropic inasema kuwa kazi ya ujumuishaji hupungua hadi saa au dakika. Mara tu vifaa vimeunganishwa, mawakala wa AI wanaweza kupanga majaribio ya uhuru, ya saa-saa, kufikiria kupitia kila hatua ya jaribio, kusasisha vigezo kwa wakati halisi na, wakati mwingine, kurejesha kutoka kwa hitilafu za maunzi bila kuingilia kati kwa mwanadamu. Kampuni hiyo inasema kiwango hicho tayari kimetumika kwa kazi kuanzia majaribio ya kawaida ya ugunduzi wa dawa hadi urekebishaji wa leza kwenye kompyuta ya quantum.

Kwa habari zaidi kuhusu zana zinazounda upya muundo wa AI, AI Buzz Wire hufuatilia kila toleo kuu kote sekta.

Jinsi kiwango kinavyofanya kazi

Katika msingi wa MHS ni dereva sanifu: programu ambayo hutafsiri kati ya mfumo wa uendeshaji wa kompyuta na kifaa cha vifaa. Dereva hufichua seti rahisi ya vito vya awali - amri kama vile "soma" (kwa mfano, pata halijoto) au "andika" (joto lililowekwa) - ambalo kifaa chochote cha maunzi kinaweza kuelewa na kufanyia kazi.

Kila kifaa pia kinaweza kugunduliwa katika umbizo la kawaida, kwa hivyo mawakala na ala zinaweza kupatana kwenye mtandao bila mtafsiri maalum kati yao. Kulingana na Anthropic, dereva pia humpa wakala maarifa ya muktadha ambayo kijadi yamekuwa yakiishi katika miongozo ya karatasi au katika kichwa cha fundi - kwa mfano, uzito wa mkono wa roboti, ambayo ni muhimu kwa kuidhibiti kwa usalama. Watumiaji wanaweza kuandika maelezo hayo kwenye lebo za lugha asili wenyewe, au kupiga gumzo na wakala anayewahoji kuhusu usanidi wao wa maunzi. Kisha dereva hutoa faili ya kumbukumbu inayoelezea kile kifaa kinaweza kupima, nini kinaweza kurekebishwa na ni mipaka gani ya usalama itatekelezwa.

Mawakala hudhibiti maunzi kupitia mbinu tatu: Itifaki ya Muktadha wa Muundo (MCP), kiolesura cha mstari wa amri, na faili za msimbo zilizo na API. Kwa pamoja, Anthropic inasema, hizi huruhusu wakala kupanga vifaa vingi na safu moja ya nambari, hatua za mlolongo kwenye vyombo, kufuatilia matokeo na kurekebisha vigezo kadiri hali inavyobadilika.

Nini Anthropic aliona na Claude

Katika majaribio, Anthropic inaripoti kwamba Claude aliingiliana na maunzi kwa njia ya uchunguzi inayofanana na jinsi mwanasayansi anavyofanya kazi. Katika mfano mmoja, modeli ilirekebisha leza, ikatazama matokeo kupitia kamera ili kuona jinsi boriti ikisogea, na kurudia mchakato ili kuelewa mfuatano wa matukio. Claude kisha akafungasha yale ambayo alikuwa amejifunza katika hati ya kubainisha, akiruhusu utaratibu wa upatanishi kufanya kazi kama amri moja bila hoja ya kielelezo kupitia kila hatua.

Mtindo huo - wakala anayechunguza kwa maingiliano, kisha kukusanya matokeo yake katika msimbo unaoweza kurudiwa - ni msingi wa jinsi Anthropic inavyotarajia MHS kutumika kwa kazi za muda mrefu ambazo zitakuwa polepole au za gharama kubwa kusimamia kila wakati.

Model-agnostic kwa muundo

Anthropic inaweka MHS kama miundombinu badala ya kufuli kwa bidhaa. Kiwango hiki hufanya kazi na kifaa chochote kilicho na kiolesura kinachoweza kuratibiwa, na kampuni hiyo inasema ni ya kielelezo kisichojulikana: chombo chochote cha wakala kinaweza kukifikia kwa kutumia itifaki za kawaida kama vile MCP. Hiyo inaweza kuwa muhimu kupitishwa katika maabara za utafiti, ambapo vifaa kutoka kwa wachuuzi wengi na mifano kutoka kwa watoa huduma wengi mara nyingi huchanganywa.

Tangazo hilo linatua huku kukiwa na ushindani mkubwa wa kuunganisha miundo ya AI kwenye ulimwengu halisi, huku wapinzani wakifuata miundo inayolenga robotiki na washirika wa maunzi. Kwa kulenga maabara na mistari ya utengenezaji kwanza - mazingira yaliyo na muundo, utiririshaji wa kazi nzito wa chombo - Anthropic inaweka dau kwamba mitambo ya kisayansi na ya kiviwanda itakuwa kikoa cha kwanza cha maana kibiashara kwa mawakala waliojumuishwa.

Nini cha kutazama

Onyesho la kuchungulia la utafiti ni la kikundi cha awali cha washirika pekee, na Anthropic haijatangaza tarehe ya kutolewa kwa chanzo huria. Maswali muhimu kwa miezi ijayo ni pamoja na ni watengenezaji wangapi wa vifaa vinavyounda viendeshaji vya MHS, jinsi tathmini za usalama zinazotengenezwa na washirika zinavyoonekana, na ikiwa washindani wanakubali au kuingiliana na kiwango.

Kwa maabara zinazopima kupitishwa, sauti ni ya moja kwa moja: ujumuishaji wa maunzi ambao mara moja ulichukua miezi unaweza kuwa kazi ya usanidi iliyopimwa kwa saa, na mawakala wanaweza kufanya majaribio chinichini. Ikiwa ahadi hiyo itadumu kwa kuwasiliana na hali mbaya, vifaa vya ulimwengu halisi ni jaribio ambalo onyesho la kuchungulia la utafiti limeundwa kujibu.

---

Kaa Mbele ya AI

Pata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.

Soma habari zaidi za AI →