Apple katika Mazungumzo na PrismML Ili Kupunguza Miundo Kubwa ya AI kwa Usindikaji wa iPhone kwenye Kifaa

Apple iko kwenye mazungumzo yanayoendelea na PrismML, kampuni ya Caltech spinout inayoungwa mkono na Khosla Ventures, ili kutathmini teknolojia inayoweza kupunguza miundo yenye nguvu ya AI ya kutosha kuendesha moja kwa moja kwenye iPhone, ikiwezekana kubadilisha jinsi Apple Intelligence inavyochakata maombi kwenye vifaa vyake.

CNBC iliripoti kwa mara ya kwanza tarehe 14 Julai 2026 kwamba Apple inakagua teknolojia ya ukandamizaji ya kielelezo cha PrismML, ambayo kampuni inayoanzisha inadai inaweza kupunguza ukubwa wa muundo wa AI kwa sababu za mpangilio wa ukubwa kwa kutumia usanifu uliokithiri wa usahihi wa chini. PrismML ilithibitisha majadiliano hayo katika taarifa kwa AppleInsider siku hiyo hiyo.

Kwa maendeleo ya sekta ya AI na uchanganuzi wa teknolojia hivi punde, AI Buzz Wire inashughulikia zana za kuunda upya mandhari.

Mafanikio: Kuendesha Qwen 3.6 kwenye iPhone

Kulingana na Seeking Alpha, PrismML ilifanikiwa kubana modeli ya lugha huria ya Alibaba ya Qwen 3.6 ili kuendeshwa kwenye iPhone 17 Pro - hatua muhimu inayoelezewa kuwa ya kuendesha muundo mkubwa zaidi kuwahi kutokea wa AI kwenye simu mahiri ya mtumiaji. Uanzishaji unasema teknolojia yake hutumia kumbukumbu chini ya mara 15 kuliko usanifu wa kawaida wa miundo.

Mkabala wa PrismML unazingatia usanifu wa mtandao wa neural wa 1-bit na ternary neural. Katika mifano ya jadi ya AI, kila kigezo cha uzito huhifadhiwa kama nambari ya nukta 16-bit au 32-bit. PrismML badala yake huhifadhi uzani kwa usahihi wa hali ya chini sana - kama thamani jozi (+1, -1) au thamani za mwisho (+1, 0, -1) - inapunguza kwa kiasi kikubwa alama ya kumbukumbu bila kuachana na mawazo au uwezo wa kuzalisha.

Hii sio quantization rahisi, mbinu inayotumiwa sana ya kupunguza usahihi kwenye mfano uliofunzwa tayari. Usanifu wa PrismML umeundwa kutoka chini hadi kwa operesheni ya chini, ambayo kampuni inasema huhifadhi ubora wa mfano bora zaidi kuliko njia za ukandamizaji wa baada ya mafunzo.

Kwa Nini Apple Inataka Kwenye Kifaa AI

Ufanisi ulioripotiwa umevutia umakini wa Apple wakati kampuni hiyo inapanua jukwaa lake la Ujasusi la Apple. Kuendesha miundo mikubwa ya AI moja kwa moja kwenye iPhones kungeruhusu vipengele zaidi kufanya kazi kwenye kifaa badala ya kupitia seva za Apple za Kibinafsi za Kukokotoa Wingu, ambazo kwa sasa hushughulikia maombi changamano ya AI.

Faida ni mbili. Kwanza, uchakataji kwenye kifaa huongeza faragha ya mtumiaji kwa kuweka data kwenye simu badala ya kuisambaza kwa seva za wingu - kitofautishi kikuu ambacho Apple imesisitiza tangu kuzindua Apple Intelligence. Pili, inapunguza gharama za uendeshaji za Apple kwa kupunguza utegemezi wa miundombinu ghali ya wingu na uwezo wa kituo cha data unaohitajika kuhudumia mamia ya mamilioni ya watumiaji wa iPhone.

MacRumors inabainisha kuwa teknolojia inaweza kuruhusu Apple kutoa vipengele vya kisasa zaidi vya AI - kama vile kizazi cha juu cha maandishi, kazi ngumu za hoja, na mwingiliano mzuri wa Siri - bila kuhitaji muunganisho wa mtandao au kutumia maisha muhimu ya betri.

Athari Zinazowezekana kwenye Soko la Chip la AI

Ikiwa madai ya PrismML yatadumu katika majaribio ya ulimwengu halisi, athari zinaweza kuenea zaidi ya Apple. CNBC inaripoti kuwa teknolojia inaweza kuunda upya mahitaji ya chips kumbukumbu na kokotoo la kituo cha data, kadiri uchakataji zaidi wa AI unavyohama kutoka kwa wingu hadi kwa vifaa vya watumiaji.

Kwa sasa, sekta ya AI inatumia mamia ya mabilioni ya dola kwenye miundombinu ya kituo cha data, Nvidia GPUs, na kumbukumbu ya data-bandwidth ya juu kutoa mafunzo na kuhudumia miundo mikubwa ya lugha. Iwapo miundo inaweza kubanwa kwa kiasi kikubwa kwa matumizi ya kifaa, baadhi ya mahitaji hayo yanaweza kuelekea chipsi za kompyuta na mbali na vituo vya data vya kati.

Walakini, wachambuzi wanaonya kuwa miundo ya mafunzo ya AI bado itahitaji rasilimali kubwa za hesabu bila kujali jinsi zinaweza kushinikizwa kwa ufahamu. Teknolojia ya ukandamizaji inashughulikia uwekaji na uelekezaji, sio awamu ya mafunzo, ambayo inasalia kuwa sehemu inayojumuisha zaidi ya bomba la AI.

Asili na Ufadhili wa PrismML

PrismML ni mwanzilishi wa AI na maabara ya utafiti iliyotoka katika Taasisi ya Teknolojia ya California. Kampuni imeanzisha usanifu wa mtandao wa neva wa hali ya chini unaowezekana kibiashara, eneo ambalo limevutia sana kimasomo lakini utumaji mdogo wa kibiashara hadi sasa.

Uanzishaji huo unaungwa mkono na Khosla Ventures, kampuni mashuhuri ya mtaji inayojulikana kwa uwekezaji wa mapema katika kampuni za mageuzi za teknolojia. Taarifa iliripoti kwa mara ya kwanza juu ya mafanikio ya PrismML mnamo Julai 9, ikielezea kama inaendesha muundo mkubwa zaidi wa AI kwenye iPhone.

Muunganisho wa Caltech ni muhimu. Utafiti wa kielimu katika mitandao ya mfumo wa neva na wa mfumo wa neva umekuwa ukifanya kazi kwa miaka mingi, lakini kutafsiri mbinu hizi katika mifumo ya ubora wa uzalishaji inayolingana na utendakazi wa miundo ya kawaida imethibitishwa kuwa vigumu sana. Madai ya PrismML ya uwezekano wa kibiashara - yaliyothibitishwa kwa kutumia kielelezo kikubwa kama Qwen 3.6 kwenye maunzi ya watumiaji - inawakilisha hatua ya maana mbele.

Mazingira ya Ushindani

Apple haiko peke yake katika kutafuta AI kwenye kifaa. Qualcomm imekuwa ikiendeleza uwezo wa AI kwenye kifaa kupitia vichakataji vyake vya Snapdragon, Google imeunganisha miundo ya kifaa kwenye simu za Pixel, na Samsung imeshirikiana na Google kuleta Gemini Nano kwenye vifaa vya Galaxy. Hata hivyo, miundo mingi ya sasa kwenye kifaa ni ndogo kiasi - kwa kawaida katika anuwai ya vigezo bilioni 1-3.

Teknolojia ya PrismML, ikiwa imethibitishwa kwa kiwango kikubwa, inaweza kuwezesha miundo mikubwa zaidi - katika makumi ya mabilioni ya vigezo - kufanya kazi kwenye simu mahiri, na kubadilisha kimsingi mienendo ya ushindani. Hii ingeipa Apple faida kubwa juu ya wapinzani ambao wanategemea zaidi usindikaji wa AI unaotegemea wingu.

TrendForce inabainisha kuwa hatua muhimu ya PrismML "inaonyesha msukumo mpana wa Apple kuendesha AI moja kwa moja kwenye vifaa badala ya kutegemea miundombinu ya wingu." Kampuni ya utafiti wa soko inapendekeza kuwa ukandamizaji uliofaulu kwenye kifaa unaweza kuharakisha mabadiliko kuelekea AI kwenye tasnia ya vifaa vya elektroniki vya watumiaji.

Nini Kinafuata

Mazungumzo ya Apple na PrismML yanaripotiwa kuwa katika awamu ya tathmini, kumaanisha kuwa kampuni hizo zinatathmini ikiwa teknolojia hiyo inakidhi viwango vya utendakazi na kutegemewa vya Apple. Hakuna hakikisho kwamba ushirikiano utasababisha bidhaa ya kibiashara, na Apple haijatoa maoni hadharani kuhusu majadiliano.

Ikiwa teknolojia itaunganishwa katika bidhaa za Apple za siku zijazo, inaweza kuonekana katika masasisho ya iOS au vizazi vipya vya maunzi. IPhone 17 Pro, ambayo PrismML ilitumia kwa maonyesho yake, tayari ina uwezo mkubwa wa usindikaji wa neva kupitia Injini ya Neural ya Apple.

Swali pana ni ikiwa usanifu wa chini wa AI utakuwa kiwango cha tasnia au kubaki uboreshaji wa niche. Kwa sasa, matokeo ya PrismML yanaonyesha kuwa mbinu hiyo imevuka kizingiti muhimu - na maslahi ya Apple yanaashiria kwamba teknolojia inachukuliwa kwa uzito katika viwango vya juu zaidi vya tasnia ya kielektroniki ya watumiaji.

Kaa Mbele ya AI

Kwa ushughulikiaji wa kina wa maunzi ya AI, uboreshaji wa muundo, na maendeleo ya sekta, tembelea AI Buzz Wire.

Soma habari zaidi za AI →