Muungano unaoongozwa na Biohub, Idara ya Nishati ya Marekani na Taasisi za Kitaifa za Afya zilitangaza dhamira ya dola bilioni 1.8 kuzalisha na kushiriki kwa uwazi data zinazohitajika kutoa mafunzo kwa mifano ya kibaolojia ya AI - kile ambacho watafiti wanakiita kutafuta "seli halisi."

Tangazo hilo, lililotolewa Jumatano katika Jiji la Redwood, California, linaleta pamoja mashirika ya shirikisho, uhisani na mashirika matatu mashuhuri zaidi ya AI ulimwenguni katika kile ambacho Biohub inakielezea kama dhamira kubwa zaidi iliyoratibiwa ya kutoa data ya kibaolojia iliyo tayari kwa AI hadi sasa. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Nani Analipia Nini

Kiasi cha dola bilioni 1.8 kinachanganya pesa, data, hesabu na teknolojia mpya ya kipimo kutoka kwa washirika kadhaa:

  • Biohub inasisitiza juhudi na ahadi yake ya kuanzisha $500 milioni. Kati ya hizo, dola milioni 400 zinaauni teknolojia mpya za vipimo ambazo hupanua kile ambacho wanabiolojia wanaweza kuona: tomografia ya elektroni ya cryo, ambayo hutatua maelezo ya karibu ya atomiki ndani ya seli, pamoja na hadubini ya hali ya juu iliyoundwa kuunda seli kwa mizani na kasi ambayo mtiririko wa kazi wa sasa wa maabara hauwezi kukaribia.
  • Idara ya Nishati itawekeza zaidi ya dola milioni 500 katika kipindi cha miaka mitano katika upimaji wa maabara, uundaji wa mfano na ukokotoaji kupitia Ofisi yake ya Sayansi.
  • NIH itaratibu mchango wa hifadhidata, hazina na misingi ya maarifa iliyotengenezwa kupitia zaidi ya dola milioni 500 katika uwekezaji wa awali wa shirikisho, huku Biohub ikifanya kazi pamoja na wakala kusawazisha seti hizo za data kwa mafunzo ya muundo wa AI.
  • Google DeepMind, Isomorphic Labs na Meta zinawekeza kwa pamoja dola milioni 300 katika Initiative Virtual Biology, juhudi za kimataifa - zilizotangazwa kwa mara ya kwanza mnamo Aprili 2026 - kwamba upanuzi wa leo unarasimisha.

Matokeo yake yatakuwa rasilimali wazi kwa jumuiya ya utafiti ya kimataifa, si mkusanyiko wa data wa umiliki uliofungiwa ndani ya kampuni yoyote.

Upanuzi, Sio Mwanzo

Tangazo la leo linarasimisha na kuongeza Mpango wa Biolojia ya Mtandao, ambao ulitangazwa kwa mara ya kwanza Aprili 2026 ukiwa na jukumu la kuratibu uzalishaji wa data katika taasisi na taaluma za kisayansi. Uzinduzi wa Aprili ulianzisha mfumo; ahadi mpya huijaza na pesa za shirikisho, data ya shirikisho na uwekezaji wa sekta binafsi.

Mgawanyiko wa mambo ya kazi. DOE huleta uwezo wa kompyuta wa kiwango cha kimataifa na zana za maabara za kitaifa. NIH huleta hifadhidata sanifu zilizokusanywa kupitia miongo kadhaa ya utafiti unaofadhiliwa na serikali - aina ya data iliyoratibiwa, ya muda mrefu ya kibaolojia ambayo hakuna maabara au kampuni moja ingeweza kutengeneza upya. Biohub, shirika la utafiti linaloungwa mkono na uhisani wa kiteknolojia, hufanya kazi kama kitovu cha kuunganisha ambacho kitarekebisha vyanzo hivi kuwa miundo ya miundo ya AI inaweza kufanya mazoezi.

The 'Virtual Cell' Challenge Grand

Lengo la mpango huo lililotajwa ni kuwawezesha wanasayansi kufanya majaribio kidijitali: kutabiri jinsi seli inavyoitikia dawa, mtikisiko wa kijeni au hali ya ugonjwa kabla ya kugusa pipette.

"Mtindo sahihi wa ubashiri wa biolojia unaweza kuongeza kasi ya ugunduzi wa kisayansi kwa kuwawezesha wanasayansi kufanya majaribio kidijitali," alisema Alex Rives, Mkuu wa Sayansi wa Biohub, katika tangazo hilo. "Ufahamu unaotokana na hili unaweza kufungua uelewa mkubwa zaidi wa ugonjwa na kufungua njia mpya kabisa za tiba."

"Kwa sababu ya uwezo huu, kuundwa kwa seli pepe ni mojawapo ya changamoto muhimu zaidi kwa enzi inayofuata ya sayansi," Rives aliongeza. "Itahitaji juhudi zilizoratibiwa za uzalishaji wa data katika kiwango cha kitaifa na kimataifa, ndiyo maana washirika hawa wanakuja pamoja."

Kwanini Data, Sio Miundo Tu, Ndio Kikwazo

AI katika biolojia imetoa matokeo muhimu - Familia ya AlphaFold ya DeepMind ilionyesha kuwa mitandao ya neva inaweza kutabiri miundo ya protini kwa usahihi wa majaribio - lakini mifumo hiyo ilifunzwa kwa miongo kadhaa ya data iliyoratibiwa ya umma. Matatizo ya mipaka, kutoka kwa kutabiri jinsi seli nzima zinavyoitikia afua hadi kuiga mwingiliano wa seli, zinahitaji data ambayo kwa kiasi kikubwa haipo katika fomu tayari ya AI.

Hilo ndilo pengo la malengo ya mpango huo. Badala ya kutoa muundo mwingine, washirika wanafadhili miundombinu ya sayansi isiyopendeza: kupanua data ya majibu ya seli kwa uingiliaji kati katika aina na hali nyingi zaidi za seli kuliko ambazo bado hazijasomwa, kujenga na kuthibitisha teknolojia za kusoma seli na mwingiliano wao kwa kiwango kikubwa, kasi na usahihi, na kukusanya hazina zilizoshirikiwa ambazo maabara za nje zinaweza kutumia.

Upanuzi pia una mwelekeo wa kujihami. Kwenye Habari za Hacker, ambapo tangazo hilo lilivutia umakini mkubwa, watoa maoni walilinganisha ahadi ya data wazi na utawala wa sasa wa Marekani kuondolewa kwa hifadhidata za utafiti wa umma kutoka kwa seva za serikali - mvutano kati ya sayansi huria kwenye mipaka na uondoaji mahali pengine.

Inamaanisha Nini kwa AI katika Ugunduzi wa Dawa

Kwa tasnia ya dawa na kibayoteki, ujumbe ni kwamba data ya msingi inakuwa shirika la umma linaloshirikiwa. Maabara ya Isomorphic, kampuni ya kubuni dawa ya Alfabeti, na Meta - ambayo ina utafiti wake wa kimsingi wa AI na kazi ya muundo wa protini - zote zinaweka dau kuwa data iliyoshirikiwa bora itaharakisha miundo ya kila mtu, ikijumuisha yao.

Mpango huu ukifaulu, vitu vinavyowasilishwa kwa muda wa karibu vitapanuliwa hifadhidata za mwitikio wa seli zinazojumuisha aina na masharti mengi zaidi ya seli, pamoja na teknolojia iliyoidhinishwa ya kipimo ambayo hufupisha njia kutoka kwa nadharia tete hadi data ya mafunzo ya ubora wa juu. Zawadi ya muda mrefu ni uigaji mzuri wa kuwajaribu watahiniwa wa dawa kidijitali kabla ya jaribio la kwanza la maabara ya mvua.

Jumuiya ya wanasayansi inaalikwa kwa uwazi kushiriki: Tangazo la Biohub linafungwa kwa wito wazi kwa "jumuiya ya wanasayansi duniani kote" kujiunga na mradi huo.

Kwa zaidi kuhusu jinsi kujifunza kwa mashine kunavyounda upya sayansi ya maisha, angalia chanjo ya utafiti wa AI ya AI Buzz Wire.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →