Timu ya DeepSeek's Harness ina dsh-superagent mwenye chanzo huria, wakala makini wa usimbaji aliyejengwa ili kuishi ndani ya hazina moja ya GitHub, kusikiliza maombi yanayokuja, na kubeba kazi kutoka kwa haraka hadi ombi lililokamilika la kuvuta na usimamizi mdogo wa mwanadamu. Nambari hiyo ilichapishwa kwa hazina ya prototype ya deepseek-ai/dsh-superagent-prototype chini ya leseni ya MIT, na chanjo ya habari mwishoni mwa juma iliiweka kama jibu la moja kwa moja la DeepSeek bado kwa Nambari ya Claude ya Anthropic katika soko la uajenti linalokua kwa kasi.
Toleo hili halijulikani sana kwa madai ya bidhaa iliyoboreshwa kuliko uundaji wake wazi isivyo kawaida. README ya hazina inafungua kwa kanusho kuu: hii ni "mfano wa utafiti kwa ajili ya marejeleo pekee, si bidhaa rasmi ya DeepSeek." Timu hiyo inasema kanuni hiyo ilikua kutokana na kazi yake ya maendeleo ya kila siku - na, kwa undani ambayo iliangazia Habari za Hacker, kwamba "uhandisi mwingi" ulifanywa na mawakala wa usimbaji wenyewe. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Wakala Anayesikiliza Kabla Hajazungumza
dsh-superagent imewekwa kama kifurushi cha DeepSeek Harness, jukwaa la wakala wa kampuni, na inafikiwa finyu kimakusudi: hutumikia hazina moja ya GitHub. Inaunganishwa na GitHub na, kwa hiari, Feishu, mazingira ya ushirikiano wa ndani ya DeepSeek. Mtu aliyeidhinishwa anapomwuliza wakala kazi, hufungua kipengee cha kazi, hukamilisha kazi katika kikao chake cha wakala na saraka ya kufanya kazi, na kisha hujibu katika mazungumzo ya awali - kwa mfano, na ombi la kuvuta tayari kwa ukaguzi.
Paneli ya wavuti huonyesha timu kile ambacho bado kinahitaji uamuzi wa kibinadamu, ambao timu inaweka kama vali ya usalama kwa wakala ambaye angeweza kufanya kazi bila kuchaguliwa. Lengo la kubuni, kwa maneno ya timu yenyewe, ni "kuchukua tahadhari kidogo ya kibinadamu iwezekanavyo, na kutoa thamani nyingi iwezekanavyo."
Falsafa hiyo imeandikwa katika kumbukumbu ya hazina, ambayo timu inachukulia kama sehemu kuu ya toleo badala ya wazo la baadaye. Wakala anayeweza kuchukua hatua kwa timu nzima, README inabisha kwamba, anaweza pia kupoteza umakini wa timu nzima - kwa hivyo msimamizi wa dsh anatenda tu anapoulizwa, au wakati sheria ambayo timu yenyewe iliandika inaruhusu, na huzungumza tu wakati lazima mtu achukue hatua au anaweza kutumia matokeo.
Weka kwa Mazungumzo, Hati kama Mtaala
Hata ufungaji ni wakala. Badala ya hati ndefu ya kusanidi, README inawaagiza watumiaji kuuliza wakala wao aliyepo wa usimbaji "kusoma SETUP.md katika hazina hii na kusanidi dsh-superagent pamoja nami." Wakala wa usanidi huuliza swali moja fupi kwa wakati mmoja, huwasilisha mpango kamili mara moja, kisha husakinisha na kusanidi kila kitu kinachohitaji.
Nyaraka zimepangwa kama hati tisa zilizo na nambari - zinazojumuisha falsafa, muundo wa kikoa, idhini, utekelezaji, vidokezo, jopo la ukaguzi, uwekaji, usanifu, na kitabu cha kupikia cha kuongeza vyanzo vipya vya kazi. Kila hati hujengwa juu ya zile zilizotangulia pekee, jaribio la wazi la kufanya uidhinishaji na muundo wa utekelezaji wa mfumo usomeke kwa waendeshaji kabla hawajamwachilia wakala anayejiendesha kwenye msingi halisi wa msimbo.
Ukuzaji hufuata zana za kawaida: amri moja ya ukaguzi ya pnpm huendesha ukaguzi wa chapa, majaribio, na muundo.
Mfano, Sio Bidhaa - na Timu Inasema Hivyo
Timu iko makini kutenganisha mfano na ramani yake ya utafiti. Msimbo uliochapishwa umebadilishwa ili kutolewa na haufanani na toleo la ndani la DeepSeek, wala kwa utekelezaji uliofafanuliwa kwenye karatasi ya timu, "Kuchunguza Muundo wa Wakala Bora: Kuelekea Mfumo wa Wakala Unaojiendesha Zaidi." Baadhi ya miundo iliyojadiliwa katika karatasi hiyo, madokezo ya README, ni maelekezo ya maendeleo ya siku zijazo na hayatekelezwi katika mfano huu hata kidogo.
Uaminifu huo ni ishara yenyewe. Ambapo bidhaa za wakala wa soko pinzani zilizo na chati za viwango, timu ya DeepSeek's Harness inachapisha kiunzi kinachofanya kazi - mtiririko wa uidhinishaji, misururu ya utekelezaji, vidirisha vya kukagua - na kuwaalika wengine kuisoma, kuikosoa na kuirekebisha. Leseni ya MIT huondoa kila kizuizi cha kisheria kwa mshindani anayeinua jumla ya muundo.
Mbio za Usimbaji za Wakala
Bloomberg iliripoti kuhusu toleo hilo chini ya kichwa cha habari kikisema kwamba DeepSeek imeondoa wakala aliyeboreshwa wa usimbaji kwa lengo la kushindana na Anthropic, ambaye Msimbo wake wa Claude umekuwa mahali pa marejeleo ya ukuzaji wa programu zinazosaidiwa na AI. Muundo huu hauzai tahadhari za mfano lakini hunasa picha ya kimkakati: uwekaji usimbaji wa mawakala ni mahali ambapo maabara kuu sasa zinashindana kwa mawazo ya wasanidi programu, na njia mbadala zilizo wazi, zinazoweza kutambulika ni nadra sana.
Toleo hili pia linaendelea na shughuli nyingi kwa programu ya chanzo-wazi ya DeepSeek. Katika wiki za hivi majuzi kampuni ina DeepInfer ya chanzo huria, injini ya uelekezaji iliyo nyuma ya huduma zake za uzalishaji, na kusafirishwa masasisho ya V4.1-Flash yanayolenga uwekaji usimbaji wa mawakala - yote chini ya leseni zinazoruhusiwa, na wakati wote miundo yake inasalia kuzuiliwa kutoka kwa mashirika ya kiraia ya shirikisho ya Marekani kwa wasiwasi wa usalama wa ugavi.
Majibu kuhusu Habari za Hacker yalikuwa ya kiasi lakini yalilenga dai la kuvutia zaidi: wakala wa usimbaji ambaye uhandisi wake ulifanywa kwa sehemu kubwa na mawakala wa usimbaji. Iwapo kitanzi cha DeepSeek kinaelezea - mawakala wa uandishi, wanadamu wanaokagua tu kile ambacho kiorodhesha kinaashiria - hushikilia nje ya mpangilio wa utafiti, kinahakiki mgawanyiko tofauti sana wa kazi katika uhandisi wa programu kuliko ule ambao timu nyingi huendesha leo.
Kwa sasa, uundaji wa timu yenyewe ndio unafaa kushikilia: huu ni msimbo wa utafiti, unaweza kuwa na hitilafu, na yeyote anayeutumia anapaswa kuupitia na kuurekebisha kwanza. Lakini kama mwongozo wa umma, unaofanya kazi wa jinsi wakala wa usimbaji unaowashwa kila wakati na wa kuhifadhi umakini unaweza kujengwa na kudhibitiwa, dsh-superagent ni mojawapo ya vizalia vya programu vya kuvutia zaidi ambavyo maabara yoyote imechapisha robo hii.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
