Huku Amerika ya shirika inavyoimarisha udhibiti wake wa matumizi ya AI yaliyotoroka, kuanza kwa miezi minane tu kunaweka dau kuwa kuna bahati ya kufanywa katika kusaidia kampuni kufanya zaidi na tokeni chache. Engram, ambayo inajieleza kama "kumbukumbu iliyojifunza" ya AI, ilitangaza mnamo Juni 23, 2026 kwamba imechangisha $98 milioni kutoka kwa orodha ya wawekezaji.
Duru hiyo iliungwa mkono na Jenerali Catalyst, Kleiner Perkins, na Sequoia, na pia mwanzilishi mwenza wa OpenAI Andrej Karpathy, ambaye hivi karibuni alijiunga na maabara pinzani ya Anthropic. Ufadhili unaashiria kuwa mtaji wa ubia wa kiwango cha juu bado unaona nafasi kwa mchezaji mpya katika uwanja unaozidi kuwa na watu wengi - mradi tu inaweza kutatua tatizo ambalo majina makubwa ya tasnia hayana: kupanda kwa gharama ya kuendesha miundo ya AI. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Tatizo la Gharama Malengo ya Engram
Miundo mipya na ya kisasa zaidi ya AI inathibitisha kuwa ya bei ghali zaidi kuliko vizazi vilivyotangulia, ikipinga dhana iliyotawala hapo awali kwamba kiwango kikubwa bila shaka kitapunguza gharama. Makampuni ambayo yalikubali zana za AI kwa hamu sasa yanakabiliana na mswada huo, huku baadhi yao wakidhibiti matumizi ya watengenezaji huku matumizi ya tokeni yakiathiri bajeti.
Mtazamo wa Engram ni kwamba miundo yake inaweza kukumbuka mtiririko wa kazi na muktadha mahususi wa shirika ili kutazamia maswali na kutoa majibu bora kwa sehemu ya gharama. Kampuni inadai miundo yake inaweza kulingana au kushinda maabara za mipakani kwa kutumia hadi tokeni chache mara 100, sarafu ya hesabu ambayo huamua ni kiasi gani cha gharama ya kila hoja ya AI kutekeleza.
Leigh Marie Braswell, mshirika katika Kleiner Perkins, aliandaa fursa hiyo kwa uwazi. "Una mlipuko huu wa data, mlipuko wa gharama," alisema, kulingana na CNBC. "Engram inakuja na kupanga shirika lako kimsingi na kutoa maagizo ya pato la bei nafuu zaidi."
Mapenzi Ya Mapema Yenye Majina Makubwa
Licha ya kuanzishwa chini ya mwaka mmoja uliopita, kampuni ya watu 13 tayari imeunda orodha ya wateja ambayo inaweza kuwa wivu wa wapinzani wakubwa zaidi. Wateja ni pamoja na Microsoft, Notion, na Harvey, uanzishaji wa kisheria wa AI. Kupitishwa huko mapema na makampuni ya biashara - na kwa kampuni nyingine ya AI huko Harvey - kunapendekeza teknolojia ya Engram inatumiwa sio kama kitu kipya lakini kama miundombinu ya msingi kwa mzigo halisi wa kazi.
Uanzishaji huchukua jina lake kutoka kwa sayansi ya neva, ambapo "engram" inarejelea ufuatiliaji wa mwili ambao kumbukumbu huacha kwenye ubongo. Sitiari hiyo inafaa: Teknolojia ya Engram imeundwa ili kuipa mifumo ya AI kumbukumbu ya kudumu ya maarifa maalum ya shirika, kwa hivyo si lazima ijifunze upya muktadha kutoka mwanzo kwenye kila mwingiliano.
Mwanzilishi Anayehangaikia Kumbukumbu
Mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa Engram, Dan Biderman, ana uhusiano wa kibinafsi na tatizo ambalo kampuni yake inasuluhisha. Kulingana na CNBC, nia ya Biderman katika kumbukumbu ilianza akiwa mtoto, alipojaribu kumsaidia bibi yake - ambaye alikuwa amepoteza kumbukumbu yake - kukumbuka mambo madogo kuhusu yeye na ndugu zake. Kuvutiwa huko kwa maisha yote na jinsi kumbukumbu inavyofanya kazi sasa inasisitiza mbinu ya kiufundi ya kampuni ya kufanya AI kuwa ya bei nafuu na kufahamu zaidi muktadha.
Biderman pia ni mtu anayetambulika katika jumuiya ya watafiti wa AI, anayejulikana kwa kazi yake ya kuelewa na kuboresha miundo mikubwa ya lugha. Uaminifu huo wa kiufundi huenda umesaidia Engram kuvutia wawekezaji wasomi na wateja wa biashara wanaohitaji sana katika miezi yake ya kwanza ya kazi.
Pesa Inanunua Nini
Engram alisema inapanga kutumia ufadhili huo mpya kusaidia kokotoo na talanta - nyenzo mbili zinazofafanua uwezo wa kianzishaji kutoa mafunzo, kuboresha na kuhudumia miundo ya AI. Kwa kampuni inayodai ufanisi mkubwa, hitaji la kukokotoa zaidi linaonyesha kwamba kujenga mifumo bora ya kumbukumbu bado kunahitaji uwekezaji mkubwa wa uhandisi na miundombinu.
Mzunguko huu pia unaonyesha mwelekeo mpana zaidi wa ufadhili wa mradi wa AI: wawekezaji wanazidi kuvutiwa na kampuni za pick-na-jembe ambazo hufanya uwekaji wa AI uliopo kuwa wa bei nafuu au ufanisi zaidi, badala ya kuweka kamari kwa mtindo mwingine wa msingi. Anza zinazozingatia ufanisi wa uelekezaji, kumbukumbu, na uboreshaji wa gharama zinaamuru uangalizi haswa kwa sababu enzi ya matumizi yasiyodhibitiwa ya AI inaonekana inaisha.
Mazingira ya Ushindani
Engram inaingia kwenye soko ambalo ufafanuzi wa "kumbukumbu ya AI" bado unabishaniwa. Baadhi ya makampuni hushambulia tatizo la gharama kupitia uelekezaji bora wa modeli, kutuma maswali rahisi kwa miundo ya bei nafuu na kuhifadhi ghali kwa kazi ngumu. Nyingine zinabana muktadha kwa kutumia mbinu za kurejesha au kuweka akiba maalum. Mtazamo wa Engram - kuunda miundo maalum ya kumbukumbu ambayo hujifunza muundo wa shirika - inawakilisha dau tofauti kwamba kukumbuka muktadha kwa ufanisi yenyewe ni kategoria ya bidhaa.
Iwapo madai ya kijasiri ya kampuni ya kulinganisha utendakazi wa mipaka kwa mia moja ya gharama ya tokeni itabakia chini ya uangalizi bado itaonekana. Lakini pamoja na Microsoft na biashara zingine kuu ambazo tayari ziko kwenye bodi, na wawekezaji kama Karpathy - ambao kazi yao inahusu kuanzishwa kwa OpenAI na kituo cha Tesla - kuweka mtaji wao nyuma yake, Engram imejidhihirisha haraka kama mwanzilishi wa kutazama katika mbio za uchumi-wa-AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
