Mawakala wanne wa AI wanaotumia Gemini 4 Argon ya Google wameshinda Minecraft bila maoni yoyote ya kibinadamu, na kumuua Ender Dragon katika mwendo wa uhuru kabisa uliochukua saa 27 na dakika 14. Timu ya Google DeepMind iliwaweka mawakala katika ulimwengu uliozalishwa bila mpangilio bila kuwapa majukumu, mikakati au zana mahususi za mchezo, kulingana na karatasi ya Faldor et al. iliyofunikwa na The Dekoda - na mawakala walijipanga, walishirikiana na kushinda.
Minecraft kwa muda mrefu imekuwa alama ya ukaidi kwa AI. Tofauti na chess au Go, inahitaji upangaji wa upeo wa macho, uchunguzi wa wazi, uundaji wa zana na uratibu - yote katika ulimwengu ambao hubadilika kila wakati unapoingia ndani yake. Kushinda bosi wa mwisho wa mchezo kihistoria kumehitaji mwongozo wa kibinadamu au usanidi wa mafunzo ulio na maandishi mengi. Uendeshaji huu, kwa kulinganisha, ulianza na mawakala wanne na hakuna kitu kingine.
Kukimbia kwa Hesabu
Takwimu kutoka kwa kikao zilisomeka kama kumbukumbu ya msafara wa machafuko lakini uliofanikiwa:
- Saa 27, dakika 14 za uchezaji unaoendelea wa uhuru
- Programu 2,783 za JavaScript zilizoandikwa na mawakala wenyewe
- Ujumbe 229 wa gumzo uliobadilishwa kati ya mawakala wanne
- Vifo 605 njiani
Takwimu hiyo ya mwisho inastahili mkazo. Mawakala hao walikufa zaidi ya mara mia sita kabla ya kukamilisha mchezo, na kulingana na maelezo ya Tom's Hardware ya karatasi, walifanya hivyo kwenye mpangilio wa ugumu wa Rahisi wa mchezo. Ripoti hiyohiyo ilikadiria matumizi ya tokeni kwa kukimbia kwa takriban $520, huku The Dekoda, ikikokotoa bei ya kawaida ya Gemini 4 Argon ambayo itaanza kutumika mnamo 2027, iliweka jumla ya $1,620. Vyovyote vile, gharama ya kukamilisha kazi ya Minecraft ya mwisho hadi mwisho na mawakala wa AI wa madhumuni ya jumla sasa inapimwa kwa mamia ya dola - sio mamilioni yaliyowekezwa katika AI za mchezo uliojengwa kwa madhumuni ya miaka iliyopita.
Kazi ya Pamoja ya Dharura, Hakuna Hati
Kinachofanya matokeo kujulikana sio tu kwamba mawakala walishinda, lakini jinsi gani. Bila majukumu yaliyokabidhiwa, mawakala hao wanne waligawanya kazi kati yao, The Dekoda inaripoti. Walionya kila mmoja kuhusu vitisho, walipata vitu kutoka kwa wachezaji wenzao waliokufa, na kuweka makosa katika kumbukumbu iliyoshirikiwa ambayo iliruhusu kikundi kuepuka kurudia makosa.
Kwa maneno mengine, tabia ya uratibu ambayo wasanidi wa mchezo kwa kawaida huweka msimbo mgumu katika timu za NPC ilijitokeza yenyewe kutoka kwa matukio manne ya muundo sawa, ulimwengu unaoshirikiwa na njia ya mawasiliano. Programu 2,783 zilizojiandikisha za JavaScript hufanya kazi kama maktaba ya ujuzi inayoendelea kukua: mara wakala anapobaini jinsi ya kuyeyusha chuma au kumshinda bosi mdogo, maarifa hayo yanaendelea kama msimbo unaoweza kutumika tena badala ya kuishi tu kwenye dirisha la muktadha wa modeli.
Maelezo ya pamoja ya kumbukumbu ni muhimu kwa mtu yeyote anayefuata utafiti wa wakala. Vikundi vya mawakala vinavyoweza kukusanya na kusambaza masomo - badala ya kuanza tena kutoka sufuri baada ya kila kutofaulu - kushughulikia moja ya udhaifu mkuu wa mawakala wa AI wa leo, ambao huelekea kupoteza mafanikio ambayo wameshinda kwa bidii pindi kipindi kinapoisha.
Kutoka kwa Mabingwa Waliojengewa Malengo hadi Mawakala Wakuu
Matokeo yake ni mfano wa hivi punde zaidi wa muundo ambao umekuwa ukiongeza kasi kote kwenye uwanja. Muongo mmoja uliopita, kushinda mchezo wa video wa kiwango cha juu cha AI ilihitaji mifumo madhubuti iliyofunzwa kuanzia mwanzo kwa mchezo mmoja: DeepMind's AlphaGo for Go, OpenAI Five kwa Dota 2, AlphaStar kwa StarCraft II. Kila moja ilikuwa juhudi kubwa ya uhandisi ambayo inaweza kufanya jambo moja haswa.
Mawakala wa madhumuni ya jumla sasa wanaondoa changamoto za mchezo ambazo hapo awali zilidai miaka ya mafunzo maalum - na wanafanya hivyo kwa mtindo uleule ambao unaweza kujibu barua pepe au kuandika misimbo. Dekoda inabainisha kuwa Minecraft ni mfano wa hivi punde zaidi wa miundo ya mawakala ya AI inayoshinda michezo ya video ambayo ilikuwa ikihitaji mifumo iliyojengwa kwa makusudi. Kila tokeo kama hilo hufupisha umbali kati ya "onyesho la kuvutia" na "msaidizi mwenye uwezo kwa ujumla ambaye anaweza kutimiza lengo refu katika mazingira ya fujo."
Ndio maana Minecraft imekuwa jaribio la utafiti linaloendelea: viumbe hai ni bahati mbaya, lakini kudumisha tabia inayoelekezwa kwa malengo katika masaa kadhaa katika ulimwengu wazi ni wakala mzuri kwa aina ya uhuru wa maabara ya AI inajaribu kuunda.
Tahadhari na Muktadha
Kuna tahadhari zinazostahili kuzingatiwa. Uendeshaji ulitumia ugumu Rahisi, kulingana na Tom's Hardware, na Minecraft - wakati maarufu wazi - unasalia kuwa mchezo na sheria zilizobainishwa vyema, fizikia ya kuamua na mechanics ya ukarimu ya kuunda upya. Vifo 605 vingekuwa mbaya katika mazingira mengi ya ulimwengu halisi; hapa zinagharimu muda na ishara.
Takwimu za kukokotoa na gharama pia zinafaa kusomwa kwa uangalifu: makadirio mawili yaliyochapishwa hutofautiana kwa sababu ya tatu kulingana na mtindo wa bei uliotumika, ukumbusho kwamba "gharama ya wakala iliendesha kiasi gani" haina jibu moja hadi bei za makisio zitulie.
Bado, hakuna yoyote ya hii inapunguza matokeo ya msingi. Mawakala wanne wa madhumuni ya jumla, hawakujaliwa chochote ila ulimwengu na kila mmoja, walijipanga katika timu bora na kumaliza mojawapo ya changamoto za AI zilizochukua muda mrefu katika michezo kwa zaidi ya siku moja.
Inaashiria Nini kwa AI ya Kiajenti
Kwa DeepMind, onyesho hili huongezeka maradufu kama onyesho la uwezo wa wakala wa Gemini 4 Argon - familia ya kielelezo ambayo Google inaweka kwa ajili ya aina hii ya kazi ya muda mrefu, inayotumia zana. Biashara zinapowasogeza mawakala wa AI kutoka kujibu maswali hadi kutekeleza utendakazi wa siku nyingi, vigezo kama hiki vinatoa muhtasari wa miundo ya sasa inaweza kuendeleza wakati lengo ni refu, mazingira ni ya upinzani, na kutofaulu hupimwa katika mamia ya vifo vidogo badala ya kifo kimoja kikubwa.
Ender Dragon imeangukia kwenye mashine hapo awali, ikiwa na kiunzi kizito cha binadamu. Wakati huu, mawakala wanne walitembea katika ulimwengu wa nasibu peke yao - na wakatoka kama mabingwa.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
