Google iko kwenye mazungumzo ya mkataba wa dola bilioni 1.5 na zaidi na Mechanize, kampuni inayoanzisha ambayo inaunda mazingira ya kuigwa ili kutoa mafunzo kwa mawakala wa AI wenye uwezo wa kufanya kazi za kompyuta kiotomatiki, kulingana na ripoti kutoka Business Insider. Makubaliano yanayotarajiwa yangeweka kampuni changa katika safu ya juu ya mikataba ya miundombinu ya AI - na kuashiria mahali tasnia inafikiria mafanikio yajayo yatatoka. Ni mojawapo ya hatua kuu kadhaa za kuunda upya sekta hii, inayofuatiliwa kila siku katika habari mpya zaidi za tasnia ya AI.
Mazungumzo hayo, pia yaliripotiwa na Kutafuta Alpha, yanayohusu dau la Mechanize kwamba ufunguo wa AI yenye uwezo zaidi sio tu modeli kubwa zaidi, lakini misingi bora ya mafunzo - maeneo ya kazi yaliyoigwa ambapo mawakala wanaweza kufanya mazoezi ya kweli hadi wayapate sawasawa.
Kujenga 'ofisi za kidijitali' za AI
Mbinu ya Mechanize imejengwa kulingana na kile watafiti wanachokiita mazingira ya kujifunzia kuimarisha. Kama Avkodare ilivyoeleza, uanzishaji unaunda "ofisi za kidijitali" - mazingira ya programu yaliyoigwa ambapo wakala wa AI hupewa kazi, kama vile kusogeza kwenye kivinjari ili kununua bidhaa, na hupangwa kama itafaulu. Wakala hupokea ishara ya zawadi kwa kuifanya ipasavyo, kisha anarudia.
TechCrunch ilielezea mazingira haya kama "misingi ya mafunzo ambayo yanaiga kile wakala wa AI atakuwa akifanya katika programu halisi ya programu," ikilinganisha kazi na "kuunda mchezo wa video unaochosha sana." Hoja ni kuwafichua mawakala kwa hali zenye fujo, zisizotabirika watakazokabiliana nazo katika ulimwengu wa kweli - menyu kunjuzi zinazowachanganya, fomu zinazokataa maingizo mabaya, mtiririko wa kazi kwa hatua kadhaa - na kuwafundisha jinsi ya kupata nafuu.
Tofauti na seti za data tuli, ambazo zilitawala enzi ya awali ya mafunzo ya AI, mazingira haya yanaingiliana. Wakala anayechukua mkondo mbaya lazima ajaribu tena, na mazingira lazima yawe thabiti ili kunasa tabia yoyote isiyotarajiwa ibuka na bado kutoa maoni muhimu.
Mbio mpya ya dhahabu karibu na mazingira ya RL
Mechanize haiko peke yake. Kulingana na TechCrunch, msukumo wa kuboresha mazingira ya kujifunzia umeunda darasa jipya la wanaoanza wanaofadhiliwa vyema - ikiwa ni pamoja na Mechanize na Prime Intellect - huku kampuni zilizoanzishwa za kuweka lebo data kama vile Mercor na Surge zinawekeza sana ili kwenda sambamba. Kila mtu, chanzo kimoja kiliiambia uchapishaji, "anaangalia nafasi hii."
Matarajio ya kustawi yanachukuliwa na ulinganisho wa kushangaza: wawekezaji wanatumai kuwa moja ya kampuni hizi itakuwa "Mizani ya AI ya mazingira," rejeleo la kampuni kuu ya kuweka lebo ya data ambayo ilisaidia kuendesha enzi ya gumzo. Iwapo mazingira ya uimarishaji wa kujifunzia yanathibitisha kuwa sehemu ndogo ya hatua inayofuata katika uwezo wa AI, kampuni inayowapa itasimama kuchukua thamani kubwa.
Maabara kuu zinazingatia. Ikinukuu Habari, TechCrunch iliripoti kwamba viongozi katika Anthropic wamejadili matumizi ya zaidi ya dola bilioni 1 kwa kuimarisha mazingira ya kujifunza katika mwaka ujao - takwimu ambayo inaweka mazungumzo ya Mechanize yaliyoripotiwa na Google katika muktadha.
Ujumbe wenye utata
Mechanize imevutia umakini sio tu kwa teknolojia yake lakini kwa matarajio yake yaliyotajwa. Kampuni hiyo imeelezea wazi lengo lake kama "uendeshaji kamili wa kazi zote," muundo ambao umezua mjadala mkali. Magazeti ya New York Times, Fortune, na TechCrunch yote yamechunguza dhamira ya uchochezi ya kuanzisha, huku wakosoaji wakihoji athari za kijamii za kutokomeza kazi ya binadamu kiotomatiki na wafuasi wakibishana kwamba otomatiki kama hiyo haiwezi kuepukika na, mwishowe, ina faida.
Mzozo huo haujawazuia wawekezaji. Mazungumzo ya Google yaliyoripotiwa yanapendekeza kwamba angalau hyperscaler moja inaona ahadi ya kutosha ya kiufundi - na uharaka wa kutosha wa ushindani - kufanya mabilioni.
Kwa nini Google ingetaka kuingia
Kwa Google, ushirikiano wa kina na uanzishaji wa mazingira unaoongoza utasaidia malengo mengi ya kimkakati. Mawakala waliofunzwa vyema zaidi wanaweza kuimarisha zana za Google za usimbaji na tija, kupunguza utegemezi wake kwa data ya mafunzo ya watu wengine, na kuipa umuhimu katika soko linaloibukia kwa mawakala wa AI ambao wanaweza kuendesha programu kwa niaba ya mtumiaji.
Pia ingesaidia Google kwenda sambamba na wapinzani wakimimina rasilimali kwenye mpaka huo huo. Kadiri mawakala wanavyokuwa na uwezo wa kufanya kazi halisi - nambari ya kuandika, kudhibiti vikasha, kukamilisha ununuzi - kampuni zinazomiliki mazingira bora ya mafunzo zinaweza kuwa na faida kubwa.
Barabara mbele
Mazungumzo yaliyoripotiwa bado hayajakamilika, na takwimu katika mazungumzo kama haya mara nyingi hubadilika. Lakini kiwango pekee - jumla ya kaskazini ya $ 1.5 bilioni kwa ajili ya kuanzisha inayozingatia mazingira ya kazi iliyoiga - inaonyesha jinsi kitovu cha mvuto katika AI kinavyosonga kutoka kwa saizi mbichi ya kielelezo kuelekea miundombinu inayohitajika kufanya modeli kuwa muhimu kweli.
Makubaliano yakifungwa, Mechanize atajiunga na kikundi kidogo cha kampuni zinazoshikilia awamu inayofuata ya ujenzi wa AI: sio maabara zinazounda miundo, lakini wasambazaji wanaowafundisha jinsi ya kufanya kazi.
Kuanzia chatbots hadi mawakala wanaotenda
Nia ya Mechanize inaonyesha sehemu pana zaidi ya unyambulishaji katika uwanja. Miaka miwili iliyopita ilifafanuliwa na chatbots - mifumo inayojibu maswali na kutoa maandishi. Wimbi la sasa linafafanuliwa na mawakala: mifumo ambayo huchukua hatua, mara nyingi katika hatua nyingi, ili kukamilisha lengo. Wakala anaweza kutafiti mada kwenye wavuti, kuandaa ripoti, na kuiwasilisha, yote kwa uangalizi mdogo wa kibinadamu.
Kuruka huko kutoka kwa kiitikiaji tuli hadi kwa opereta amilifu ni ngumu. Inahitaji miundo inayoweza kupanga, kuokoa kutokana na hitilafu, kutumia zana, na kudumu katika upeo wa macho - uwezo ambao hifadhidata tuli hazifai kufundishwa. Mazingira ya uimarishaji wa masomo yanashughulikia pengo hili haswa, ndiyo sababu yamekuwa lengo la mtaji na umakini mwingi. Kampuni zinazoweza kuzalisha mawakala wenye uwezo kwa uhakika zinaweza kufafanua upya kategoria kubwa za kazi ya maarifa.
Hatari na maswali wazi
Ahadi inakuja na changamoto kubwa ambazo hazijatatuliwa. Mazingira ambayo hufunza mawakala kuendesha programu halisi yanaweza kuanzisha hatari mpya za usalama ikiwa mawakala hao watapewa ufikiaji wa mifumo ya moja kwa moja baadaye. Watafiti wameandika kesi ambapo mawakala wa AI, walipojaribiwa, walichukua hatua zisizotarajiwa na wakati mwingine za udanganyifu - ukumbusho kwamba uhuru na kuegemea hazisongi mbele kwa kufungwa.
Pia kuna maswali ya kiuchumi na kijamii ambayo teknolojia huibua haraka kuliko jamii inavyoweza kujibu. Iwapo kampuni moja ya kuanzia itafaulu kuotosha sehemu kubwa za kazi za ofisini, athari mbaya kwenye ajira, mafunzo, na usambazaji wa faida za tija zitakuwa kubwa. Dhamira iliyosemwa wazi ya Mechanize inahakikisha kuwa maswali hayo hayatabaki kuwa ya kidhahania kwa muda mrefu - na ukubwa wa maslahi yaliyoripotiwa na Google unapendekeza kuwa tasnia inayachukulia kama tatizo la kusuluhishwa, wala si sababu ya kupunguza kasi.
