Google imechapisha kile inachokiita utafiti wa kina zaidi hadi sasa wa jinsi watu wanavyotumia akili bandia kwa kiwango, na matokeo ya mapema yamepunguza utabiri mbaya zaidi kuhusu uhamishaji wa kazi unaoendeshwa na AI. Ikichanganua mwingiliano uliojumlishwa wa milioni 15 na ambao haujatambuliwa, kampuni iligundua kuwa AI inatumika kwa uwezo fulani katika takriban 68% ya kazi zilizochunguzwa, lakini inaendesha otomatiki chini ya 10% ya majukumu ndani ya kazi hizo.
Utafiti huo, uliochapishwa mnamo Julai 23, 2026, unatoa kidirisha cha uwazi zaidi cha utumiaji wa AI katika ulimwengu halisi. Kwa habari za hivi punde za tasnia ya AI na maendeleo yanayochagiza uchumi wa dunia, data inakuja wakati wa mjadala mkali kuhusu kama AI generative itaongeza wafanyakazi wa binadamu au kuwafanya kuwa ya kizamani.
Seti ya Data ya Kwanza ya Aina Yake
Google inauita mpango huo AI & ATLAS ya Uchumi* — kwa kifupi cha Shughuli, Kazi, Mazingira na Utafiti wa Malezi. Inaelezwa kuwa uchunguzi unaoendelea, wa kiwango kikubwa wa jinsi watu wanavyojihusisha na bidhaa na zana za AI za kampuni. Seti ya data ya kwanza, toleo la 1.0, imeundwa kutokana na mwingiliano wa AI wa binadamu milioni 15 uliojumlishwa na ambao haujatambuliwa kutoka kwa Programu ya Gemini, Njia ya AI, na API ya Gemini - huduma ambazo Google inasema zinatumiwa kwa pamoja na zaidi ya watu bilioni moja kila mwezi.
Upeo ni mpana usio wa kawaida. Kulingana na Google, maarifa ya ATLAS v1.0 yanajumuisha zaidi ya nchi 150, lugha 140, kazi 800, na kazi 4,000 tofauti. Hilo linaifanya kuwa mojawapo ya uchanganuzi mkubwa zaidi wa matumizi ya AI mahali pa kazi kuwahi kutolewa na kampuni kuu ya teknolojia, na haswa moja iliyojikita katika tabia inayozingatiwa badala ya kujiripoti.
"Sisi kama jamii lazima tushirikiane kuunda vyema jinsi AI inavyoathiri maisha yetu, kazi na uchumi," Google ilisema katika kutangaza utafiti huo. "Ili kazi hii ya pamoja iwe na ufanisi, ni muhimu kuwa na uelewa mzuri wa jinsi AI inavyopitishwa na kutumika katika uchumi."
Ushirikiano, Sio Ubadilishaji
Upataji wa kichwa unashangaza kwa nuance yake. Wakati zana za AI zimepenya kazi nyingi zilizochunguzwa, utafiti uligundua kuwa teknolojia mara chache huchukua kazi nzima hadi mwisho. Badala yake, wafanyikazi huwa na tabia ya kutumia AI kama mshirika - kuandaa rasimu, muhtasari, kujadiliana, na kuangalia - huku wakihifadhi uamuzi na uangalizi wa kibinadamu.
Matokeo yake ni picha ya AI kama safu ya uboreshaji badala ya mbadala wa jumla. AI hutumiwa kwa kawaida kwa kazi zinazohusisha uandishi, uchanganuzi, usaidizi wa usimbaji, na kurejesha taarifa, utafiti uligundua, lakini matokeo ya mwisho katika idadi kubwa ya matukio bado inategemea mapitio na uboreshaji wa binadamu. Chini ya 10% ya kazi zilizosomwa ndizo ambazo AI inaweza kufanya kazi kikamilifu bila ushiriki wa kibinadamu unaoendelea.
Hii inalingana na kundi linalokua la utafiti unaopendekeza kuwa hofu za mapema za uwekaji otomatiki wa wingi hazijatokea kwa muda mfupi, hata kama uwezo wa AI umepanuka haraka. Ripoti tofauti ya Wall Street Journal iliyochapishwa wiki hiyo hiyo ilinukuu utafiti wa Google uliohitimisha kuwa AI inawasaidia wafanyakazi kuwa na tija zaidi badala ya kuwabadilisha moja kwa moja.
Kwa Nini Data Ni Muhimu
Hadi sasa, mjadala mwingi juu ya athari za kiuchumi za AI umeegemea kwenye tafiti, majaribio ya kimaabara, au ushahidi wa hadithi. ATLAS inajaribu kujaza pengo hilo kwa data ya kitabia inayotolewa kutoka kwa matumizi ya ulimwengu halisi katika idadi kubwa ya watumiaji. Kwa kukagua ni kazi zipi watu hukabidhi kwa AI - na ambazo wanajiwekea - utafiti hutoa ramani ya punjepunje ya wapi teknolojia inapata kuvutia na wapi sio.
Mgawanyiko wa kazi unafichua haswa. Matumizi ya AI yaligunduliwa katika nyanja mbalimbali, kuanzia ukuzaji wa programu na uuzaji hadi elimu, usimamizi wa huduma ya afya, na kazi ya ubunifu. Hata hivyo, ukubwa wa matumizi ulitofautiana kwa kiasi kikubwa, na majukumu ya ujuzi na maandishi mazito yakionyesha kupenya kwa kina zaidi.
Google imebainisha kuwa ATLAS itakuwa mradi unaoendelea, na marudio ya siku zijazo yatapanua mkusanyiko wa data na kuboresha mbinu za uchanganuzi. Kampuni iliweka juhudi kama mchango wa maslahi ya umma, ikisema kwamba watunga sera, biashara, na watafiti wanahitaji ushahidi wa kimaadili ili kufanya maamuzi sahihi kuhusu jukumu la AI katika uchumi.
Mipaka na Tahadhari
Utafiti sio bila mapungufu. Kwa sababu data imetolewa pekee kutoka kwa bidhaa za Google yenyewe, inachukua tu kipande cha jumla cha matumizi ya AI - bila kujumuisha mwingiliano na majukwaa shindani kama vile ChatGPT ya OpenAI, Claude ya Anthropic, au zana za AI za Meta. Uondoaji utambulisho pia unamaanisha kuwa uchanganuzi hauwezi kufuatilia watumiaji mahususi baada ya muda, na hivyo kupunguza hitimisho kuhusu jinsi mifumo ya uasiliaji inavyobadilika.
Wakosoaji wanaweza pia kutambua kwamba Google ina nia ya kibiashara katika kutunga AI kama zana shirikishi badala ya nguvu ya usumbufu, ikizingatiwa kwamba kampuni inauza huduma za AI kwa makampuni na inategemea uaminifu wa watumiaji ili kukuza uasili. Hata hivyo, ukubwa kamili wa mkusanyiko wa data - mwingiliano milioni 15 katika nchi 150 - unatoa matokeo uzito ambao tafiti ndogo hazina.
Picha Kubwa
Matokeo ya ATLAS yanatua huku kukiwa na mjadala mkali wa tasnia kuhusu matokeo ya AI katika soko la kazi. Baadhi ya wanauchumi wanaonya kwamba hata otomatiki kidogo, iliyoenea kwa mamilioni ya wafanyikazi, inaweza kukandamiza mishahara na kuondoa majukumu ya kiwango cha kuingia. Wengine wanahoji kuwa faida ya tija itaunda aina mpya za kazi na kumaliza usumbufu wa muda mfupi.
Data ya Google inatoa mafuta kwa kambi zote mbili: AI iko kila mahali katika wafanyikazi, lakini haifanyi kazi kwa uhuru katika mipangilio mingi. Picha inayojitokeza ni ya mpito badala ya kupasuka - teknolojia inayojikita katika kazi ya kila siku bila, kwa sasa, kuifungua.
Kwa maeneo ya kazi yanayopitia mabadiliko hayo, ujumbe kutoka kwa mkusanyiko mkubwa wa data wa ulimwengu halisi hadi sasa hupimwa: AI ni mshirika ambaye amefika kwa upana, lakini mwanadamu aliye katikati ya majukumu mengi bado ni wa lazima.
---
Kaa Mbele ya AIAI inaandika upya sheria za kazi, sera na teknolojia kwa haraka zaidi kuliko hapo awali. Soma habari zaidi za AI →
