Google imekamilisha mpango wake wa Mechanize, uanzishaji unaounda mazingira ya kuigwa ya kutoa mafunzo kwa mawakala wa AI, na kuleta mwanzilishi mwenza na Mkurugenzi Mtendaji wa zamani Tamay Besiroglu na zaidi ya dazeni ya wafanyikazi wa kampuni hiyo kwenye Google DeepMind, kulingana na Business Insider. Makubaliano hayo, yenye thamani ya takriban dola bilioni 1.5 au zaidi, yameundwa kama kukodisha vipaji pamoja na leseni ya teknolojia badala ya kupata - aina ya ofa ambayo imekuwa kiolezo cha Google cha kuvutia timu za AI bila kuanzisha ukaguzi wa udhibiti.
Kukamilisha kunafunga sura iliyofunguliwa mapema Agosti, wakati Business Insider iliripoti kwa mara ya kwanza kwamba Google ilikuwa kwenye mazungumzo ya mpango wa kuongeza dola bilioni 1.5 na uanzishaji wa msingi wa San Francisco. Ripoti hiyo mpya, iliyochapishwa Ijumaa, inathibitisha kuwa mpango huo umefungwa vilivyo, na hatua za wafanyikazi zikionekana kwenye wasifu wa LinkedIn wa wafanyikazi wa zamani wa Mechanize. Inaashiria mojawapo ya shughuli muhimu zaidi za mwaka za talanta katika mbio za kujenga mawakala wanaoweza kufanya kazi halisi ya kompyuta, shindano hutolewa kila siku kwenye AI Buzz Wire.
Nani anahamia wapi
Besiroglu, ambaye alianzisha Mechanize na aliwahi kuwa mtendaji mkuu wake, sasa ni mwanasayansi wa utafiti katika Google DeepMind, kulingana na wasifu wake wa LinkedIn. Amejiunga na zaidi ya wafanyakazi kumi na wawili wa zamani wa Mechanize, ambao wengi wao wamejiunga na juhudi za mafunzo ya kati za Google - nidhamu inayozidi kuwa ya ushindani ya kuunda tabia ya kielelezo kati ya mafunzo ya awali na kutolewa kwa bidhaa, ambapo maendeleo mengi ya hivi majuzi katika usimbaji na uwezo wa mawakala yamejikita.
Huko mwanzoni, Guive Assadi, ambaye aliwahi kuwa mkuu wa wafanyikazi wa Mechanize, amechukua nafasi ya Mkurugenzi Mtendaji. Muundo huo - mpokeaji huchukua sehemu kubwa ya timu ya kiufundi huku viongozi wachache wakisalia hai huluki - huakisi mipango ya awali ya Google na Character.AI na uanzishaji wa usimbaji Windsurf, zote ziliundwa ili kupata talanta na teknolojia bila muunganisho rasmi au upataji.
What Mechanize kweli hujenga
Bidhaa kuu ya Mechanize ni mazingira ya mafunzo yenyewe. Kampuni huunda kile ambacho watafiti wanakielezea kama "ofisi za kidijitali" - mazingira ya programu yaliyoigwa ambapo wakala wa AI hupewa kazi halisi ya mahali pa kazi, kama vile kuabiri programu isiyojulikana au kukamilisha mtiririko wa hatua nyingi, na kupokea ishara ya zawadi kulingana na ikiwa itafaulu.
Mtazamo huu unaonyesha nadharia ambayo imepata fedha nyingi katika tasnia nzima: kikwazo cha kisheria kwa uwezo wa wakala si kipimo cha kielelezo ghafi bali ni upatikanaji wa mazingira tajiri, yanayoweza kuthibitishwa ambapo mawakala wanaweza kufanya mazoezi. TechCrunch imeelezea kazi hiyo kama kujenga "misingi ya mafunzo ambayo yanaiga kile wakala wa AI atakuwa akifanya katika programu halisi ya programu," kulinganishwa na "kuunda mchezo wa video unaochosha sana." Mafunzo ya kuimarisha mazingira kama haya yamepewa sifa ya mafanikio mengi ya hivi majuzi katika alama za usimbaji na ukamilishaji wa kazi ya muda mrefu.
Niche ya ujenzi wa mazingira imekuwa kimya kimya moja ya minyororo ya usambazaji inayoshindaniwa zaidi katika AI. Kwenye Dwarkesh Podcast wiki hii, majadiliano ya jinsi makampuni yanavyoweza kuongeza upesi ugumu wa mazingira ya uimarishaji wa masomo wanayofundisha - Mercor ilikuwa miongoni mwa kampuni zilizotajwa - iliweka timu hizo kama kizuizi cha kweli katika maendeleo ya mipaka. Google ikizingatia thamani ya watu tisa kwa uanzishaji na idadi kubwa ya watu kadhaa inasisitiza jinsi utaalam umekuwa mdogo.
Muundo uliojengwa kwa enzi ya kutokuaminiana
Leseni ya teknolojia isiyo ya kipekee katika kiini cha mpango huo inamaanisha Mechanize inaendelea kuwepo kama kampuni huru na inaweza, kimsingi, kufanya kazi na wateja wengine. Maelezo hayo ni muhimu: kutokuwa na upekee ni alama kuu ya miundo ya mikataba ambayo Google na makampuni mengine makubwa ya teknolojia yamependelea tangu wasimamizi waanze kuchunguza upataji wa kawaida wa AI kwa ukali zaidi. Mpangilio wa Microsoft na Inflection na mikataba ya Google ya Character.AI na Windsurf yote yalifuata mantiki sawa - lipa mabilioni ya watu na teknolojia, epuka neno "kupata."
Wakosoaji wamedai kuwa mikataba kama hii imeundwa ili kuzuia ukaguzi wa kutokuaminika, huku watetezi wakibaini kuwa talanta inasonga kweli na wanaoanzisha mara nyingi huendelea kufanya kazi. Vyovyote vile, makubaliano ya Mechanize ni kati ya makubaliano makubwa zaidi ya aina hii kufikia tamati, na ukaribu wake unaonyesha kuwa muundo huo umenusurika kuwasiliana na mazingira ya sasa ya udhibiti.
Kwa nini kuweka misimbo ndio uwanja wa vita
Motisha iliyoelezwa na Google, kulingana na ripoti ya Agosti, ilikuwa kuboresha uwezo wa kuweka msimbo wa miundo yake ya Gemini - eneo ambalo shindano la OpenAI na Anthropic limepimwa kwa alama za alama za desimali na ushindi wa kandarasi za biashara. Utafiti wa kiotomatiki wa AI ndio mwisho wa asili wa mbio hizo: kipindi cha Dwarkesh Podcast wiki hii kiliangazia mwanzilishi mwenza wa OpenAI John Schulman akikadiria kuwa uboreshaji unaojirudia unaweza kufika ndani ya miaka mitatu hadi minne, ikitegemea hasa aina ya mazingira ya mazoezi Mechanize mtaalamu wa ujenzi.
Kwa Google DeepMind, upataji wa timu iliyothibitishwa ya kujenga mazingira ni dau ambalo mruko unaofuata wa uwezo utatoka kwenye kitanzi cha mafunzo badala ya muundo msingi. Kwa tasnia nzima, kukamilika kwa mpango huo kunaweka msingi wa bei ya kile ambacho mazingira ya uimarishaji wa hali ya juu yanafaa kuanzishwa - na ishara kwamba unyakuzi wa ardhi wa talanta wa 2026 haujakamilika.
Kaa Mbele ya AI
Mikataba mikuu ya tasnia ya AI, inayofuatiliwa kadri yanavyofanyika.
Soma habari zaidi za AI kwenye AI Buzz Wire
