Google DeepMind na Wakala wa Teknolojia ya Serikali ya Singapore (GovTech) wamezindua modeli ya kugundua ulaghai kwenye kifaa iliyoundwa ili kuwaonya watumiaji wa simu mahiri kuhusu mazungumzo ya hila kwa wakati halisi - bila ujumbe wa kibinafsi kutoka kwa simu. Tangazo hilo, lililochapishwa kwenye blogu ya Google DeepMind na kuwasilishwa katika Wiki ya Kimataifa ya Mtandao ya Kimataifa ya Singapore 2026, inafafanua modeli nyepesi iliyosanifiwa vyema kwa mazingira ya ndani ya ulaghai na kuboreshwa ili kutumia simu mahiri za kawaida.
Kwa Nini Singapore Ndio Uwanja wa Majaribio For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Kiwango cha tatizo la kashfa nchini Singapore kinaupa mradi sababu ya wazi. Kulingana na tangazo hilo, lililoandikwa na JJ Geewax wa Google DeepMind na Miguel de Andrés, ulaghai ni zaidi ya nusu ya uhalifu ulioripotiwa nchini humo na umesababisha hasara ya zaidi ya dola bilioni 4 tangu mwaka wa 2019. Mbinu za ulaghai, kampuni hizo zinasema, zimehama kutoka kwa wizi rahisi na kuelekea uhandisi tata wa kijamii, ambapo washambuliaji hutengeneza akaunti kwa siku kadhaa kabla ya mazungumzo ya kushawishi - kwa wiki kadhaa. 80% ya hasara zote za kashfa.
Aina za kawaida za AI mara nyingi hupambana na mbinu za ulaghai za ndani, maelezo ya tangazo. Ili kushughulikia hilo, timu ilirekebisha muundo wa Google wa uzani mwepesi wa Gemma kwenye mazungumzo ya ndani ya ulaghai, kuanzia uigaji wa taasisi za umma, benki na takwimu za ndani hadi miradi inayovuma ya kikanda. Mafunzo hayo yanalenga kuruhusu mwanamitindo kutofautisha gumzo la kijamii lisilo na madhara na upotoshaji wa kweli.
Jinsi Bomba la Hatua Mbili Kwenye Kifaa Inafanya kazi
Muundo huchakata data ya mazungumzo kabisa kwenye kifaa chenyewe. Chaguo hilo la muundo ni muhimu kwa sababu ugunduzi wa vitisho vya kawaida huchanganua ujumbe kwenye seva za wingu - jambo ambalo haliwezekani kwa majukwaa mengi ya ujumbe ambayo hutumia usimbaji fiche kutoka mwanzo hadi mwisho, ambapo watoa huduma hawawezi kukagua mazungumzo ya faragha hata wakitaka.
Kufanya uchanganuzi ndani ya nchi pia hurahisisha ugunduzi, ili watu wachukue hatua kabla ya kufichua fedha au vitambulisho. Muundo huu unapogundua mifumo ya mazungumzo ya hila, onyo la wakati halisi huonekana kwenye kifaa likimtaka mtumiaji kusitisha kabla ya kushiriki taarifa nyeti au pesa.
Ufanisi wa betri ulikuwa jambo muhimu sana katika kuendesha kiainishaji tata cha ulaghai kwenye simu mahiri za kisasa, kulingana na tangazo hilo. Timu zilitatua hili kwa bomba la hatua mbili:
- Hatua ya 1: Kiainishi chepesi na bora huonyesha ujumbe unaoingia kwa kutumia nguvu kidogo, inayolenga kukamata matishio yanayoweza kutokea.
- Hatua ya 2: Muundo ulioboreshwa wa Gemma hufanya tathmini ya muktadha ya muktadha wa mukhtasari wa mazungumzo ili kuthibitisha tishio au kutupa kengele ya uwongo.
Utawala: Hakuna Data ya Raia, Sovereign Sandbox
Ushirikiano huo uliwasilishwa katika Wiki ya Kimataifa ya Mtandao ya Singapore 2026, ambayo hotuba yake ya ufunguzi ilitolewa Oktoba 13 na K Shanmugam, Waziri Mwandamizi wa Singapore na Waziri wa Mambo ya Ndani, kulingana na Wizara ya Mambo ya Ndani. Tangazo hilo linafafanua utawala madhubuti unaodumishwa wakati wote wa uendelezaji chini ya hatua tatu zinazoweka lebo ya Sovereign Sandbox, No Citizen Data, na Stress-Test.
Chini ya Sovereign Sandbox, urekebishaji mzuri ulifanyika ndani ya GovTech inayodhibitiwa na Google Cloud Platform, na kuweka data ya mafunzo ikiwa imetengwa. Chini ya Data ya Hakuna Raia, mafunzo hayajumuishi kabisa maelezo ya kibinafsi au yanayoweza kumtambulisha mtu binafsi, yakitegemea hifadhidata ambazo hazijatambulishwa zilizotolewa kutoka kwa ripoti za ulaghai na milisho ya kijasusi. Chini ya Jaribio la Mkazo, muundo ulijaribiwa dhidi ya mazungumzo ya syntetisk na mashirika ya ndani yanayoshughulikia kategoria tofauti za ulaghai na mbinu zinazobadilika za uigaji.
"Kupambana na ulaghai hakupaswi kumaanisha kuacha faragha ya kibinafsi," Mark Chen, Mkurugenzi wa Uaminifu na Usalama katika GovTech Singapore, alisema katika tangazo hilo. "Tunafanya kazi na Google DeepMind, tunaleta ulinzi wa hali ya juu wa AI moja kwa moja kwenye vifaa vya raia. Hii huturuhusu kupata majaribio ya ulaghai yaliyolengwa zaidi ya ndani kwa wakati halisi huku tukiweka mawasiliano ya kibinafsi ya faragha kabisa."
Sehemu ya Ubia Pana wa Google-Singapore AI
Mtindo wa kugundua ulaghai uliwasilishwa kama sehemu ya Ushirikiano wa Kitaifa wa Google wa AI na Serikali ya Singapore, ambao Google DeepMind ilitangaza Mei 20, 2026, baada ya kufungua maabara ya utafiti nchini Singapore mwaka uliopita. Ushirikiano huo unajumuisha aina mbalimbali za programu: uchunguzi wa ushirikiano wa madaktari wa AI na vikundi vya afya ya umma, usaidizi wa utafiti wa magonjwa ya kuambukiza kupitia mchango wa $7 milioni kwenye Google.org kwa muungano wa Philanthropy Asia Alliance Health for Human Potential, msaidizi anayeendeshwa na Gemma kwa wanariadha vipofu na wenye uoni hafifu waliojaribiwa na SG Enable, zana za mafunzo kwa Watafiti wa Kitaifa wa Sayansi ya Gegentic kwa AI ya Kitaifa ya AI inayoendeshwa na Gemma. waelimishaji, na utafiti kuhusu vigezo vya usalama vya njia nyingi na lugha nyingi na Mamlaka ya Ustawishaji wa Vyombo vya Habari vya Infocomm na MLCommons.
Njia ya Muunganisho ya Majukwaa ya Utumaji Ujumbe
Google DeepMind inasema majukwaa ya kutuma ujumbe na wachuuzi wa mfumo wa uendeshaji wanaweza kuunganisha moja kwa moja miundo hii nyepesi ili kulinda watumiaji ndani ya nchi, kuweka mawasiliano ya gumzo salama bila kufichua data ya faragha. Tangazo linaweka mradi kama kiolezo cha majukwaa ya kutuma ujumbe yanayosawazisha ulinzi wa mtumiaji na usimbaji fiche kutoka mwisho hadi mwisho - na kama mfano wa serikali na watoa huduma wa mfano wanaofanya kazi pamoja kuhusu matatizo ya usalama ambayo hakuna mtu anayeweza kutatua peke yake.
Kwa eneo ambalo hasara za ulaghai hufikia mabilioni kila mwaka, ulinzi wa kifaa unaoheshimu usimbaji fiche unaweza kuwa muhimu. Iwapo serikali zingine zitafuata mwongozo wa Singapore itategemea jinsi mtindo huo unavyofanya kazi mara tu unapofikia simu za watumiaji halisi.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
