Google DeepMind imeorodhesha jukumu jipya la uhandisi na bendi ya malipo ambayo watu wengi hawatawahi kuona katika tangazo la kazi: jumla ya fidia kati ya $550,000 na $1.1 milioni. Kinachovutia zaidi kuliko nambari ni kile ambacho tangazo haliulizi. Hakuna hitaji la digrii, na hakuna uzoefu wa miaka ya chini pia.
Orodha hiyo, moja kwa moja kwenye tovuti rasmi ya Google ya taaluma, ni ya Polaris, timu mpya ya DeepMind ambayo huunda mifumo ya tathmini ya mawakala wa uandishi wa AI. Chapisho hilo lilienea sana wikendi hii baada ya kushirikiwa na Tamay Besiroglu, mwanasayansi wa utafiti katika DeepMind, na limeibua mjadala kuhusu jinsi maabara za AI zinazofadhiliwa zaidi ulimwenguni huamua ni nani anayestahili kuajiriwa. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Kazi ya Polaris Kweli Ni Nini
Polaris inachukua kona isiyo ya kawaida ya DeepMind. Badala ya miundo ya mafunzo, timu hutengeneza majaribio ambayo huamua kama miundo ni nzuri. Kulingana na uorodheshaji huo, jukumu hilo linajumuisha kujenga mifumo ya tathmini kwa mawakala wa uandishi wa AI, kutoa mfano wa usanifu mpya wa tathmini, na kuchapisha utafiti njiani.
Ni meta-kazi ya aina - kutathmini watathmini - na inazidi kuwa na matokeo. Ikiwa alama inapotosha maabara kimya kimya, kila uamuzi wa chini uliojengwa juu ya alama hiyo hurithi hitilafu. Polaris hukaa kwenye eneo ambalo huamua jinsi DeepMind inavyoweza kusafirisha mawakala bora wa usimbaji bila jaribio lisiloweza kutekelezwa ambalo linalenga timu nzima.
Muundo wa fidia ni wazi isivyo kawaida kwa jukumu la ukuu huu. Orodha hiyo inaonyesha safu ya msingi ya mishahara ya takriban $147,000 hadi $210,000 pamoja na bonasi, na jumla ya fidia kati ya $550,000 na $1.1 milioni mara tu faida na usawa zinapojumuishwa, kulingana na kuripoti juu ya kuorodheshwa kwa Startup Fortune. Mwisho huo wa juu unafikia takriban rupia milioni 10.9, ambayo inaelezea vichwa vya habari vya "kazi ya milioni 11" ambavyo vilienea katika vyombo vya habari vya India ndani ya saa chache baada ya chapisho kusambazwa.
Muunganisho wa Mechanize
Watu wanaoajiri kwa Polaris hawakufika DeepMind kupitia bomba la kawaida la kitaaluma. Besiroglu alijiunga baada ya Google kukamilisha mpango wa talanta na leseni uliohusisha uanzishaji wake, Mechanize, ambao ulijenga mazingira ya uimarishaji ya kujifunzia kwa mafunzo na kutathmini miundo ya AI kuhusu kazi halisi za uhandisi wa programu - haswa aina ya kazi ambayo Polaris inaajiri.
Mazungumzo juu ya mpango huo yaliripotiwa kuwa zaidi ya dola bilioni 1.5, ingawa masharti ya mwisho hayajawahi kufichuliwa. Zaidi ya wafanyakazi kumi na wawili wa zamani wa Mechanize walihamia Google pamoja na Besiroglu, kulingana na Business Insider. Muundo huo unalingana na mpango wa Google wa $2.4 bilioni wa Windsurf, ambao pia ulipangwa kama leseni ya teknolojia pamoja na kukodisha vipaji badala ya kupata moja kwa moja.
Muktadha huo ni muhimu kwa sababu unaelezea DeepMind inanunua nini. Polaris sio kazi ya uhandisi ya jumla iliyo na nembo maarufu iliyoambatishwa. Ni ukodishaji unaolengwa kwa ustadi mahususi, unaoweza kuthibitishwa - nguzo za kutathmini ujenzi kwa mawakala wa usimbaji - ambapo jalada la kazi halisi hujibu swali ambalo nakala haiwezi.
Hakuna Digrii, Hakuna Ghorofa ya Uzoefu
Maabara ya Frontier kuacha mahitaji ya digrii rasmi sio jambo geni. Kilicho kipya ni kuifanya kwa sauti kubwa, kwa jukumu lililoambatanishwa na nambari kubwa ya kutosha kufanya watu wa nje waonekane mara mbili. Uorodheshaji unasema hakuna mahitaji ya elimu na hakuna kiwango cha chini cha uzoefu; bar imejengwa kabisa karibu na uwezo ulioonyeshwa.
Besiroglu aliweka timu katika mpangilio rahisi: uwezo wa kutatua matatizo juu ya stakabadhi za karatasi. Kwa watahiniwa wasio na digrii za sayansi ya kompyuta, uchapishaji ni mwaliko nadra kutoka kwa mojawapo ya mashirika ya utafiti yaliyochaguliwa zaidi duniani.
Nambari za Vita vya Vipaji
Dari ya Polaris inaonekana karibu ya kawaida dhidi ya soko pana. Business Insider iliripoti kutoka kwa faili za H-1B kwamba Anthropic iliorodhesha malipo ya msingi ya kufikia $1.38 milioni kwa majukumu ya kiufundi katika mwaka wa 2026 - pesa taslimu pekee, kabla ya usawa au bonasi. Meta ilimpa mtafiti Ruoming Pang kifurushi kilichoripotiwa zaidi ya dola milioni 200 kuondoka Apple. Business Insider pia imeripoti kuwa baadhi ya wahandisi wa DeepMind wanakubali Kanuni ya Anthropic ya Claude inashinda miundo yao ya usimbaji, ambayo ndiyo sababu hasa zana za nje za kutathmini zimekuwa muhimu kimkakati.
Dhidi ya vifurushi kama hivyo, mawimbi kutoka kwa Google ni machache kuhusu takwimu ya dola na zaidi kuhusu lango ambalo maabara iko tayari kushuka ili kushinda: si dari ya fidia, lakini ni nani anayeruhusiwa kutuma ombi.
Inaashiria Nini kwa Kuajiri AI
Kwa soko pana la teknolojia ya ajira, uorodheshaji ni sehemu nyingine ya data katika utenganishaji wa polepole wa mfumo wa shahada kama wakala. Wakati mchakato wa kuajiri unaweza kujaribu uwezo halisi moja kwa moja - kama jukumu la tathmini-uhandisi linaweza - kitambulisho kinakuwa kitu cha bei rahisi zaidi kukata.
Ikiwa falsafa hiyo inaenea zaidi ya maabara ya wasomi wa AI ni swali wazi. Waajiri wengi hawawezi kuendesha michakato ya kukodisha ya dola milioni ili kupata talanta isiyo na sifa. Lakini kwa majukumu maalum, ya kiwango cha juu katikati ya mbio za AI, nakala inapoteza nafasi ya kwingineko, na tangazo jipya la kazi la DeepMind ndio ushahidi mkubwa zaidi bado.
Jaribio la Moja kwa Moja la Ujuzi-Kuajiri Kwanza
Muda sio bahati mbaya. Uorodheshaji huo ulionekana wakati Google ikiwa chini ya shinikizo kwenye safu ya usimbaji, na tathmini za ndani zinaripotiwa kuonyesha wapinzani mbele. Ubora wa tathmini sasa ni silaha ya ushindani: maabara yanazidi kutofautisha si tu juu ya uwezo wa kielelezo mbichi lakini jinsi wanavyoweza kuupima kwa uaminifu. Timu inayounda tathmini za kuaminika inaweza kurudia matokeo haraka na ya soko ambayo hudumu kwa uchunguzi wa nje.
Kwa wanaotafuta kazi, orodha hiyo pia ni kiolezo kinachostahili kusomwa kwa karibu. Inauliza ushahidi - kazi ya chanzo-wazi, tathmini zilizochapishwa, ilionyesha kutatua matatizo - badala ya mstari maalum kwenye diploma. Hayo ni mabadiliko ya maana katika jinsi maabara ya tatu ya juu ya AI inavyofafanua sifa, na waajiri wengine wanaotazama vita vya vipaji watagundua ni milango ipi ambayo Google iliamua kuwa inaweza kuacha bila kupoteza ubora.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
