Google DeepMind na Utafiti wa Google walizindua WeatherNext 3 siku ya Alhamisi, wakiielezea kama mtindo wa hali ya juu na sahihi zaidi wa hali ya hewa wa kimataifa wa AI ambao kampuni imewahi kuunda. Mfumo mpya hutoa utabiri mpya kila saa badala ya kila sita, na hutatua vigeuzo muhimu vya uso kama vile halijoto na unyevu kwenye gridi ya kilomita 5 - picha ambayo Google inasema ina ukali wa takriban mara tano kuliko mtangulizi wake, WeatherNext 2.
Tofauti na uzinduzi wa mifano mingi, hii tayari imefumwa kuwa bidhaa zinazotumiwa na mabilioni. Kulingana na Google, WeatherNext 3 sasa inawezesha matokeo ya hali ya hewa kote katika Utafutaji, Gemini, Ramani, Jukwaa la Ramani za Google, na Wingu la Google. Kwa wafuasi wa habari na utafiti wa AI, utabiri wa hali ya hewa umekuwa moja ya mipaka iliyofanikiwa kibiashara ya kujifunza kwa mashine - kikoa ambacho mifumo ya AI si demo za utafiti tena bali injini chaguo-msingi inayoendesha majibu ya kila siku.
Kuruka mara tano katika azimio
Umuhimu wa utabiri mara nyingi huja kwa undani: jinsi mtindo husuluhisha nafasi na wakati. WeatherNext 3 hutoa utabiri wa kila saa katika maazimio mengi ya anga. Joto la uso na unyevu hutolewa kwa kilomita 5, vigezo vingine vya uso kwa kilomita 10, na vigezo vya anga kama vile kasi ya upepo kwa kilomita 25.
WeatherNext 2, kwa kulinganisha, ilitoa utabiri kwenye gridi ya kilomita 25 katika nyongeza za saa 6. Katika ulinganisho uliochapishwa pamoja na tangazo hilo, utabiri wa halijoto ya mita 2 wa mtindo mpya juu ya Uingereza ulisuluhisha topografia tata ya eneo hilo, ikiepuka uwakilishi wa halijoto ulio na pikseli, uliolainishwa kupita kiasi ambao gridi ya zamani ilitoa.
Kujifunza kutoka kwa satelaiti za moja kwa moja, sio tu masimulizi
Mabadiliko ya kina ni yale ambayo mtindo hujifunza kutoka. Miundo mingi ya hali ya hewa ya AI, ikiwa ni pamoja na WeatherNext 2, imefunzwa matokeo kutoka kwa utabiri wa hali ya hewa wa nambari (NWP) - uigaji wa fizikia unaoendeshwa na kompyuta kubwa ambao umeimarisha hali ya hewa ya uendeshaji kwa miongo kadhaa. Uigaji huo hubeba data iliyochelewa kwa saa sita, ambayo huleta upendeleo katika vigeu vinavyobadilika haraka kama vile mvua na halijoto ya uso.
WeatherNext 3 inachukua njia tofauti. Huingiza picha za moja kwa moja za picha za satelaiti za ulimwengu zinazosasishwa kila saa, pamoja na uchanganuzi wa jadi wa kihistoria, na huingia katika Mtandao mmoja wa Uzalishaji wa Utendaji (FGN) - usanifu wa kibadilishaji wavu ambacho hutoa sehemu mnene, nyimbo za kimbunga na ubashiri wa kiwango cha kituo kwa asili. Kwa sababu kila utabiri wa kila saa unategemea uchunguzi wa hivi majuzi zaidi wa setilaiti, Google inasema modeli hiyo inaweza kufuatilia hali ya hewa inayobadilika haraka kwa usahihi zaidi, na baadhi ya mafanikio makubwa zaidi ya kunyesha - utabiri wa mvua-na-theluji ambao watu hupanga siku zao kote.
Kutoka seli za gridi hadi nyimbo za kimbunga
Matokeo ya FGN ni tofauti sana kwa modeli moja. Zaidi ya sehemu zilizo na gridi, hutoa nyimbo za kimbunga na viwianishi vichache vya kiwango cha kituo kama utabiri wa daraja la kwanza badala ya programu jalizi zilizochakatwa. Hiyo ni muhimu kwa watabiri wanaofuatilia vimbunga na vimbunga, ambapo hitilafu za kufuatilia hutafsiri moja kwa moja katika maamuzi ya uokoaji. Kizazi cha awali cha Google WeatherNext kilivutia umakini mnamo Agosti kwa mafanikio katika utabiri wa kimbunga cha kitropiki, na usanifu mpya unaongeza kazi hiyo.
Mahali ambapo utabiri utaonekana
Google inasambaza WeatherNext 3 kwenye Utafutaji, Gemini, Ramani, Mfumo wa Ramani za Google na Wingu. Kampuni pia iliangazia nyongeza mbili zinazolenga watumiaji wa kitaalamu: utabiri mkali wa mvua na vigeu vipya vya nishati safi, matokeo yaliyoundwa kwa ajili ya sekta ya nishati mbadala ambapo waendeshaji upepo na jua hupanga karibu na mabadiliko ya angahewa ya kila saa.
Biashara zinaweza kujumuisha utabiri kupitia Google Cloud, ambayo huweka WeatherNext 3 sio tu kama kipengele cha watumiaji bali kama bidhaa ya data - ambayo makampuni ya kilimo, makampuni ya vifaa na waendeshaji gridi wanaweza kuunda moja kwa moja.
Jinsi dai la usahihi lilipimwa
Madai ya Google kwamba WeatherNext 3 ndio muundo sahihi zaidi wa hali ya hewa duniani hadi sasa hayategemei majaribio ya ndani pekee bali na tathmini huru za moja kwa moja zinazofanywa na Brightband, kampuni ya AI ya hali ya hewa inayoendesha viwango vinavyoendelea vya mifumo ya utabiri. Tathmini ya kualika watu wengine inakuwa kielelezo cha miundo ya sayansi ya Google, na inashughulikia ukosoaji wa muda mrefu kwamba karatasi za hali ya hewa za AI huripoti matokeo kwenye seti za kihistoria zilizoratibiwa badala ya hali za kuishi.
Kwa nini hii ni muhimu zaidi ya programu ya mwavuli
Tangazo la Google huangazia hali ya hewa kama mchango wa maamuzi katika kila kiwango - kutoka kwa kunyakua mwavuli hadi kudhibiti joto na ukame ambao hupitia kilimo, misururu ya usambazaji wa kimataifa, uzalishaji wa nishati safi na uchumi wa kitaifa. Katika miaka ya hivi majuzi, watabiri wa AI wamepata nafasi yao katika bomba hilo kwa kutoa utabiri haraka zaidi kuliko mbinu za jadi huku wakilinganisha au kushinda usahihi wao, kulingana na Google.
Mazingira ya ushindani yanaongezeka pia. Mashirika ya hali ya hewa na makampuni ya teknolojia kwa pamoja yamesafirisha mifumo ya utabiri ya AI katika miaka ya hivi karibuni, na utabiri wa kila saa, unaotegemea satelaiti huongeza kiwango kwa wote. Swali la mwaka ujao ni kama huduma za hali ya hewa za kitaifa zitaanza kutibu miundo kama vile WeatherNext 3 kama vyanzo vya msingi badala ya viongeza vya majaribio - na kama mwako wa kila saa wa Google unakuwa msingi mpya wa sekta hii.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
