Google DeepMind imegeuza matumizi ya kompyuta kuwa zana iliyojengewa ndani ndani ya Gemini 3.5 Flash, na kuwapa wasanidi programu njia asilia ya kuunda mawakala wa AI ambao wanaweza kuingiliana na programu kwenye majukwaa bila kuunganisha mifumo ya wahusika wengine.
Tangazo hilo, lililochapishwa mnamo Juni 24, 2026 kwenye blogu rasmi ya Nenomsingi ya Google, linaweka Gemini 3.5 Flash kama mshindani katika soko linalosonga kwa haraka kwa mawakala wanaoweza kuona skrini, kusogeza kielekezi, kubofya na kuandika - uwezo ambao hadi hivi majuzi ulihitaji uhandisi maalum. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
"Matumizi ya kompyuta sasa ni zana iliyojengewa ndani katika Gemini 3.5 Flash ili kuunda mawakala ambao wanaweza kuingiliana kwenye majukwaa," kampuni hiyo iliandika. Chapisho hilo liliandikwa na Mateo Quiros, meneja wa bidhaa katika Google DeepMind.
Jinsi Inavyofanya Kazi
Matumizi ya kompyuta huruhusu modeli kuendesha kompyuta kama binadamu angefanya: kwa kutafsiri kilicho kwenye skrini na kuchukua hatua kama vile kubofya, kusogeza na kuingiza maandishi. Kwa kuweka uwezo huu moja kwa moja kwenye Gemini 3.5 Flash badala ya kuitoa kama bidhaa tofauti, Google inapunguza kizuizi kwa wasanidi programu wanaotaka kuunda mawakala wanaotumia programu, tovuti na mifumo ya uendeshaji halisi.
Kulingana na chapisho la blogu, wasanidi programu na makampuni ya biashara wanaweza kuanza kutumia matumizi ya kompyuta katika 3.5 Flash kupitia Gemini API na Gemini Enterprise Agent Platform, mazingira mahususi ya Google ya kujenga na kupeleka mawakala kwa kiwango kikubwa.
Google ilionyesha uwezo na kesi madhubuti za utumiaji. Katika mfano mmoja, Gemini 3.5 Flash ilitumia matumizi ya kompyuta kuchanganua programu ya Gemini yenyewe na kurudisha orodha iliyoainishwa ya vipengele. Katika lingine, modeli ilikagua nyaraka zake za masuala ya ufikivu - kazi ya kujirejelea ambayo inadokeza jinsi mawakala wanaotumia kompyuta wanaweza siku moja kusaidia kudumisha mifumo ikolojia ya programu wanayoendesha.
Usalama: Mafunzo ya Kiadui na Mbinu ya 'Ulinzi wa Kina'
Sehemu muhimu zaidi ya toleo inaweza kuwa yale ambayo Google ilisema kuhusu usalama. Mawakala wanaofanya kazi katika mazingira ya moja kwa moja wako katika hatari ya kipekee ya kudungwa haraka - mashambulizi ambapo maagizo fiche yamepachikwa kwenye ukurasa wa tovuti, barua pepe, au hati kumteka nyara wakala ili kuchukua hatua zisizotarajiwa.
Google ilisema ilitumia mafunzo ya uhasama yaliyolengwa kwa matumizi ya kompyuta katika Gemini 3.5 Flash ili kupunguza hatari hizo. Pia inatoa mifumo miwili ya hiari ya ulinzi wa biashara ambayo kampuni ilisema huwezesha mashirika kudhibiti vyema kile ambacho mawakala wao wanaweza kufanya.
Kwa kutumia mbinu ya "ulinzi wa kina", Google iliwahimiza wasanidi programu kuchanganya vipengele hivi na sandboxing salama, uthibitishaji wa binadamu-katika-kitanzi, na udhibiti mkali wa ufikiaji. Kampuni ilichapisha mwongozo wa ziada katika utayarishaji wake wa mbinu bora za kipengele.
Muundo huo ni muhimu. Matumizi ya kompyuta yanaonekana sana kama mojawapo ya uwezo hatari zaidi wa wakala wa kutumia, kwa sababu wakala aliyeathiriwa anaweza kuchukua hatua za ulimwengu halisi ndani ya akaunti na mifumo ya mtumiaji. Kwa kuongoza kwa mafunzo ya wapinzani na ulinzi uliowekwa safu, Google inajaribu kuwahakikishia wanunuzi wa biashara ambao wamekuwa wakisita kutoa udhibiti wa kielekezi kwa AI.
Kwa Nini Matumizi ya Kompyuta Yanakuwa Uwanja wa Vita
Matumizi ya kompyuta ya Gemini 3.5 Flash yanafika kama mbio kuu ya maabara ya AI kutengeneza mawakala ambao wanaweza kufanya kazi muhimu badala ya kujibu maswali tu. Anthropic ilianzisha zana ya kutumia kompyuta kwa ajili ya Claude mwishoni mwa 2024, na opereta wa OpenAI na bidhaa za mawakala zimesukuma mwelekeo sawa. Kufanya uwezo kuwa wa muundo wa haraka na wa gharama nafuu kama vile Flash - badala ya kuuhifadhi kwa kiwango cha juu - kunaashiria kwamba Google inataka kubadilisha udhibiti wa mawakala haraka.
Chaguo la Flash yenyewe linajulikana. Flash ni kielelezo cha kiwango cha ufanisi cha Google, kilichoboreshwa kwa kasi na gharama. Kupachika utumiaji wa kompyuta huko, badala ya muundo mkubwa wa Pro pekee, kunapendekeza Google itarajie mzigo wa kazi wa wakala wa kiwango cha juu na nyeti - aina ambayo hurekebisha kazi zinazorudiwa kiotomatiki kwenye programu ya biashara kwa kiwango kikubwa.
Google ilisema kuwa tayari inawaona wateja wakiendesha thamani kwa kutumia kompyuta, ingawa chapisho la blogu halikutaja uwekaji maalum wa kibiashara au kuhesabu matokeo.
Vigingi vya Ushindani
Kwa wasanidi programu, mvuto wa zana iliyojengewa ndani ya matumizi ya kompyuta ni ya moja kwa moja: miunganisho machache ya kudumisha na muuzaji mmoja anayewajibika kwa muundo na safu ya mawakala. Lakini pia huongeza utegemezi kwenye jukwaa la Google, biashara ambayo makampuni yatapima dhidi ya unyumbufu wa mifumo ya wakala wa modeli-agnostik.
Kutolewa pia kunaongeza mvutano mpana katika uchumi wa wakala. Lango la wakala wa chanzo huria lililoundwa kwa kujitegemea, kama vile mfumo wa Lightport ambao hufanya watoa huduma wengi wa LLM walingane na OpenAI, huonyesha ni kiasi gani cha mahitaji kilichopo kwa miundombinu ya mawakala kubebeka. Dau la Google ni kwamba zana ya matumizi ya kompyuta iliyoimarishwa na mhusika wa kwanza itashinda wasanidi programu ambao wangeunganisha pamoja zana za wahusika wengine. Miundo inapopata uwezo wa kutenda kwenye skrini, mstari kati ya msaidizi wa AI na opereta anayejiendesha huendelea kutia ukungu - na ndivyo pia mstari kati ya mafanikio ya tija na dhima ya usalama. Jibu la Google kwa mvutano huo ni ulinzi uliowekwa na mafunzo ya wapinzani. Ikiwa hiyo inatosha kutosheleza biashara zinazochukia hatari itabainisha jinsi mawakala wanaotumia kompyuta huhama haraka kutoka kwa onyesho hadi matumizi ya kila siku.
Kwa kutumia Gemini 3.5 Flash, Google imefanya dau wazi: mustakabali wa AI sio tu miundo inayojibu, lakini miundo inayofanya kazi - na inataka watengenezaji watengeneze miundo hiyo ya kuigiza kwenye jukwaa lake.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
