Utafiti wa Google na Google DeepMind wametoa WeatherNext 3, toleo jipya zaidi la mfumo wa kampuni ya utabiri wa hali ya hewa wa AI na, kwa akaunti ya Google, muundo wake sahihi zaidi wa utabiri wa kimataifa bado. Iliyotangazwa mnamo Septemba 3, mfumo huu utaanza kuwasilisha taarifa za hali ya hewa kwenye Tafuta na Google, Ramani za Google na Gemini, na unapatikana kwa wafanyabiashara na watafiti kupitia mifumo ya wingu ya Google.

Tofauti na kompyuta kuu za serikali ambazo zimetoa utabiri mwingi wa dunia kwa miongo kadhaa, WeatherNext 3 ni modeli ya kina ya kujifunza: inajifunza ruwaza moja kwa moja kutoka kwa uchunguzi badala ya kusuluhisha milinganyo ya fizikia ya angahewa hatua kwa hatua. Google pia inasema ni kielelezo cha kwanza cha AI kujumuisha uchunguzi mbichi wa satelaiti moja kwa moja kwenye utabiri wa kimataifa wenye azimio la juu - madai ambayo angalau mshindani mmoja anabishana. Hiki ndicho kilichobadilika, na kwa nini watabiri zaidi ya Google wanatazama maendeleo ya hivi punde ya AI katika sehemu hii kwa karibu.

Jinsi AI Ilivyovunja Ukungu wa Utabiri wa Hali ya Hewa

Utabiri wa kitamaduni hutoka kwa mashirika ya kitaifa kama vile Huduma ya Kitaifa ya Hali ya Hewa ya Marekani na Kituo cha Ulaya cha Utabiri wa Hali ya Hewa wa Masafa ya Kati (ECMWF), ambao kompyuta zao kuu hupitia milinganyo ya hisabati inayoelezea fizikia ya angahewa. Mifumo hiyo ni sahihi sana lakini ni ghali na polepole ikilinganishwa.

Njia mbadala ya kujifunza kwa kina ilianza baada ya ECMWF kutoa zaidi ya nusu karne ya data iliyohifadhiwa ya hali ya hewa mnamo 2018, na kuwapa watafiti aina haswa ya mafunzo ya mitandao ya neva inayostawi. "Hali ya hewa ni ya machafuko, na kwa hivyo tofauti ndogo huanza kusumbua sana," Ferran Alet, meneja wa wanasayansi wa utafiti wa wafanyikazi katika DeepMind, aliiambia TechCrunch. "Kujifunza kwa mashine kunalenga shida tunayosuluhisha kweli, ambayo ni takriban fizikia yenye kelele kutoka kwa habari isiyo kamili na hesabu isiyo na kikomo, na kwa hivyo inajifunza muundo kutoka kwa data nyingi."

Mkali, Kasi na Mara kwa Mara Zaidi

WeatherNext 3 ni muundo mkubwa kuliko mtangulizi wake - vigezo mara 2.4 zaidi - na sasa iko juu ya Operational WeatherBench ya Brightband, alama inayojitegemea inayolinganisha mifumo ya utabiri wa AI kuhusu halijoto, kasi ya upepo na unyevunyevu. Kulingana na TechCrunch, inashinda miundo pinzani ya kujifunza kwa kina kutoka Google, Microsoft, Nvidia na ECMWF, na kushinda utabiri wa jadi wa nambari unaotolewa na Huduma ya Kitaifa ya Hali ya Hewa ya Marekani na ECMWF zenyewe.

Mafanikio ya vitendo ni makubwa:

  • Azimio la chini hadi kilomita 5 kwa vigezo muhimu, ambapo miundo mingi ya AI inatabiri katika maeneo ya kilomita 15 hadi 25. Dekoda inaripoti kuwa muundo huo una maelezo mara tano zaidi ya WeatherNext 2.
  • Utabiri wa mvua uliboreshwa kwa asilimia 60 zaidi ya WeatherNext 2 kwenye tathmini za Google, na 9to5Google inataja asilimia 50 ya utabiri sahihi zaidi wa mvua kwa bidhaa za Google wenyewe.
  • Utabiri wa kila saa badala ya mwako wa kawaida wa saa sita, kwa sababu modeli inaweza kumeza uchunguzi wa setilaiti uliokusanywa kwa wakati halisi kila saa.
  • Ulengaji wa kiwango cha kituo, kumaanisha kuwa kielelezo kinatabiri ni vituo gani mahususi vya hali ya hewa - si tu mraba wa gridi ya taifa - vitapima.

"Wazo, pamoja na matumizi mengi ya AI, ni kujaribu kutekeleza kazi kama mwisho-mwisho iwezekanavyo," Daniel Rothenberg, mwanasayansi wa anga katika Brightband, aliiambia TechCrunch. "Kuongeza uwezo ambapo mtindo huu sasa pia unatabiri, tuseme, ni nini kituo cha hali ya hewa cha uwanja wa ndege wa Denver kitapima kwa kila saa, inaunganisha tu kazi hiyo ya utabiri karibu na msingi."

Mzozo wa Data Mbichi ya Satellite

Madai ya Google ya kwanza yanategemea mabomba ya data kama vile usanifu wa mfano. Watabiri wengi wa AI bado wanatoa mafunzo na kuanzisha data za uchanganuzi zilizoumbizwa zinazozalishwa na mashirika ya serikali ya hali ya hewa. WeatherNext 3 huingiza uchunguzi mbichi wa setilaiti moja kwa moja, kila saa - karibu zaidi, Google hubishana, ili kuiga data halisi.

Kianzishaji cha hali ya hewa cha AI WindBorne kinakanusha kuwa muundo wake wa WeatherMesh 6 umekuwa ukijumuisha uchunguzi ghafi kutoka kwa ndege zake za puto za hali ya hewa na vyanzo vingine tangu mwishoni mwa 2025. Ilipoulizwa kuhusu mzozo huo, Google ilielekeza kwenye utatuzi wa kimataifa wa utabiri wake. Kampuni zote mbili, maelezo ya TechCrunch, bado hutegemea hifadhidata za kitaifa kwa sehemu za bomba, kwa hivyo uigaji wa moja kwa moja kamili unasalia kuwa kazi inayoendelea katika uwanja wote.

Ambapo Watumiaji Wataiona

"Hii itakuwa mara ya kwanza kwa baadhi ya viambajengo vya msingi kulisha na kutumia bidhaa nyingi za Google," Samier Merchant, mhandisi mkuu wa wafanyikazi katika Google, aliiambia TechCrunch. Maelezo ya hali ya hewa katika Utafutaji, Ramani za Google na Gemini yatatumia matokeo ya WeatherNext 3, na kuweka utabiri unaozalishwa na AI mbele ya mabilioni ya watumiaji - ambao wengi wao hawatawahi kujua muundo nyuma yao.

Kwa Nini Ni Muhimu Zaidi ya Programu

Uchumi ndio hadithi kubwa zaidi. Utabiri wa AI ni wa haraka na wa bei nafuu kuzalishwa ikilinganishwa na ensembles za kompyuta kubwa, ambayo huweka utabiri unaoweza kutumika ndani ya ufikiaji wa mikoa ambayo haijawahi kumudu. Dekoda inaripoti kwamba sehemu za Afrika, Amerika Kusini na Asia-Pacific ambazo hazina utabiri sahihi zinapaswa kuona mafanikio makubwa zaidi. Bill Gates ametaja utabiri wa hali ya hewa wa AI kama manufaa madhubuti ya maendeleo, huku utabiri bora ukiboresha mavuno ya mazao katika nchi zinazoendelea, na Alet anabainisha kuwa utabiri wa hali ya juu wa upepo, mvua na mawingu unaweza kufanya miradi ya nishati mbadala kutegemewa zaidi.

Mashirika ya hali ya hewa huko Ulaya na Marekani tayari yanakunja miundo ya AI katika bidhaa zao zinazofanya kazi. Kwa WeatherNext 3, mapinduzi ya kibadilishaji kubadilisha lugha yamekuwa injini ya hali ya hewa ya kila siku kimya kimya.

Kaa Mbele ya AI

Utafiti wa AI unaendelea haraka. Pata maendeleo ya hivi punde ya AI katika sehemu moja.

Soma habari zaidi za AI →