Maabara ya AI inayobobea katika ukusanyaji wa data ya ulimwengu halisi imepata njia mpya ya kulisha njaa ya data ya mafunzo ya roboti: kulipia ukarabati wa nyumba za watu. HUMXN inatoa huduma ya bure ya mabomba, umeme, HVAC, kusafisha mabomba ya hewa na kusafisha zulia kwa wakazi wa miji mitatu ya Marekani, badala ya kuruhusu fundi aliyevaa "teknolojia ya kukamata inayoweza kuvaliwa" kurekodi jinsi kazi inafanywa, kulingana na ripoti ya Tom's Hardware iliyochapishwa Ijumaa.
Mpango huo unazinduliwa katika Minneapolis, Chicago na Miami - miji iliyochaguliwa, kampuni inasema, kwa sababu hali ya hewa yao tofauti huzalisha hali tofauti za huduma za nyumbani, kutoka kwa mabomba yaliyogandishwa hadi hali ya hewa ya unyevu ya HVAC. Wamiliki wa nyumba wanaweza kuangalia kama wanahitimu kwenye ukurasa wa wavuti wa Huduma ya Nyumbani ya HUMXN Bila Malipo.
Kwa Nini Roboti Zinahitaji Kutazama Fundi
Nguzo ni rahisi na inazidi kuwa ya dharura kwa tasnia ya roboti. Miundo mikubwa ya lugha ya leo ilifunzwa juu ya maandishi na picha zilizoondolewa kwenye mtandao, lakini hakuna hifadhi sawa ya data inayoonyesha jinsi watu wenye ujuzi wanavyoingiliana kimwili na ulimwengu. Maandamano ya maabara, HUMXN inasema, yanatatizika kukamata mienendo ya asili ya mafundi wenye uzoefu wanaofanya kazi katika mazingira ya kweli yenye finyu na yasiyotabirika.
"Kizazi kijacho cha AI kitahitaji zaidi ya maandishi na picha kutoka kwa mtandao," mwanzilishi wa HUMXN Thomas Unise alisema, kulingana na Tom's Hardware. "Roboti zinahitaji kuelewa jinsi watu wenye ujuzi wanavyoingiliana na ulimwengu wa kimwili. Mafundi wa huduma za nyumbani hufanya mamilioni ya kazi za kiufundi kila siku. Tunaunda njia kwa wamiliki wa nyumba na makampuni ya huduma kufaidika kifedha kutokana na thamani ya ujuzi huo."
Kwa wakazi, biashara ni moja kwa moja: ukarabati wa bure ambao kwa kawaida ungegharimu mamia ya dola, badala ya ziara iliyorekodiwa. Kwa mafundi na makampuni ya huduma, HUMXN hutengeneza programu kama chanzo cha mapato - njia ya kulipwa kwa utaalamu ambao maabara za AI hapo awali zilikuwa na njia chache halali za kupata.
Ili kufuata maendeleo ya hivi punde ya AI katika robotiki, miundo na mabomba ya data nyuma yake, AI Buzz Wire inashughulikia mchujo kamili kutoka kwa mkusanyiko hadi kupelekwa.
Kulipia Data katika Enzi ya Kufuta Kashfa
Muda unajulikana. Makampuni makubwa ya AI - ikiwa ni pamoja na Meta, Nvidia na OpenAI - yamekabiliwa na shutuma za mara kwa mara za kutumia hakimiliki au data ya kibinafsi bila kibali cha kutoa mafunzo kwa mifano yao, na mahakama za pande zote za Atlantiki bado zinatatua ambapo matumizi ya haki yanaishia. Kulingana na hali hiyo, maabara ambayo hutoa ruzuku kwa ukarabati wa nyumba ili kupata rekodi zilizoidhinishwa inaweka kamari kuwa data iliyoidhinishwa, ya ulimwengu halisi inafaa urekebishaji.
Mbinu hiyo pia inaonyesha mabadiliko mapana katika yale makampuni ya AI yanaona kuwa ya thamani. Kadiri modeli za lugha zenye uchu wa maandishi zinavyojaza intaneti inayopatikana, mipaka inaelekea AI iliyojumuishwa - roboti zinazoweza kupika, kusafisha, kutengeneza na kuelekeza nyumba. Soko hilo linahitaji video ya wanadamu wanaofanya kazi hizo haswa, katika nyumba halisi badala ya maonyesho ya jukwaani, na nguo zinazovaliwa ambazo hurekodi mikono ya fundi, zana na maoni kwa sasa ndizo njia rahisi zaidi ya kuipata.
Huduma tano zinazotolewa sio nasibu, pia. Mabomba, kazi ya umeme na ukarabati wa HVAC mara kwa mara huweka nafasi kati ya kazi ngumu zaidi ambayo roboti ya simu inaweza kujaribu: zinahitaji uchezaji mzuri katika nafasi zilizobana, zenye mwanga hafifu, uboreshaji wa mara kwa mara karibu na mipangilio isiyojulikana, na maamuzi ambayo ni rahisi kwa mwanadamu mwenye uzoefu na ukatili kwa mashine. Usafishaji wa zulia na upitishaji hewa huongeza mwelekeo unaorudiwa, wa eneo kubwa ambao huweka ramani kwa usafi zaidi kwenye kile ambacho roboti za leo zinaweza kukadiria. Kukamata ncha zote mbili za wigo wa ugumu katika mkusanyiko wa data moja ndio uhakika.
Fungua Maswali: Idhini, Faragha na Kiwango
Mpango huo unaibua maswali ambayo tasnia haijajibu kikamilifu. Wamiliki wa nyumba wameidhinisha kurekodi, lakini video hiyo inanasa mafundi - na nyumba - kwa undani zaidi, na sera za kampuni kuhusu muda ambao rekodi zinawekwa, ni nani anayeweza kuzifikia na jinsi zisivyotambulishwa zitaathiri ikiwa mtindo huo unaonekana kama fidia ya haki au aina mpya ya ufuatiliaji iliyovaliwa kama punguzo.
Pia kuna swali la kazi. Wafanyabiashara wenye ujuzi ni miongoni mwa wachambuzi wa kazi ambao kwa muda mrefu wamezingatiwa kuwa salama zaidi kutokana na uwekaji kiotomatiki kwa sababu wanadai ustadi katika nafasi zisizotabirika. Iwapo maabara kama HUMXN zitafaulu kupata utaalamu huo wa kutosha kwenye video, kazi ya leo ya ukarabati inayolipwa vizuri inakuwa shirika la mafunzo la kesho - huku mafundi, wakisaidia kuunda mifumo ambayo siku moja inaweza kushindana nayo.
Kwa sasa, ofa ya HUMXN inapatikana katika miji mitatu, na dau la kampuni ni kwamba kusafisha zulia bila malipo ni bei ndogo kwa data inayofundisha roboti kuifanya milele. Iwapo wamiliki wa nyumba wanakubali - na kama mafundi wanakubali - litakuwa jaribio la kwanza la kweli la modeli ya data ya kulipia - kimwili katika kiwango cha kaya.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
