Inception Labs ilianzisha Mercury 3 siku ya Jumatatu, na kuifafanua kuwa modeli ya lugha kubwa yenye uwezo zaidi ya uenezi iliyotolewa hadi sasa. Kulingana na tangazo la kampuni hiyo, Mercury 3 inashinda vielelezo vya mipaka vilivyoboreshwa kwa kasi ikiwa ni pamoja na GPT-6 Luna na Claude Haiku 5.5 katika vigezo mbalimbali huku ikikimbia mara 4 hadi 8 kwa kasi zaidi, kwa zaidi ya tokeni 1,000 kwa sekunde.
Uzinduzi huu ndio jibu dhabiti zaidi kwa swali ambalo limening'inia juu ya miundo ya lugha ya uenezaji wa kibiashara tangu kategoria ilipoibuka: je, kiwango cha uenezaji wa maandishi kinaweza kushindana na usanifu otomatiki kwenye mzigo changamano wa kazi, au je, inasalia kuwa udadisi wa utafiti unaoboreshwa kwa muda wa kusubiri tu? Inception Labs, ambayo ilianzishwa na watafiti wa zamani wa Stanford na UC Berkeley akiwemo Mkurugenzi Mtendaji Stefano Ermon, anasema jibu sasa limetatuliwa. Kampuni hiyo inaripoti kuwa Mercury 3 ni kubwa zaidi ya mara 40 kuliko Mercury 1 na kwamba ilipima akili katika viwango vya kawaida takribani mara tatu kati ya Mercury 1 (mini) na Mercury 3, inahoji kwamba, ni ushahidi kwamba sheria za kuongeza kiwango ambazo zilisukuma maendeleo katika miundo ya kubadilika hushikilia pia kusambazwa. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Kasi, Muktadha na Bei
Takwimu za vichwa vya habari ni fujo. Maabara ya Uanzishaji inasema Mercury 3 huzalisha tokeni 1,068 kwa sekunde kwenye NVIDIA GPU, ikidumisha manufaa ya sahihi ya mbinu ya uenezaji juu ya usimbaji otomatiki wa tokeni kwa tokeni. Dirisha la muktadha limeongezeka hadi tokeni milioni 1, kutoka 260,000 katika Mercury 2.5, ambayo kampuni ilitoa mwezi Septemba na ishara 1,107 kwa pili ya pato endelevu.
Mercury 3 inauzwa kwa $0.20 kwa tokeni za pembejeo milioni na $0.70 kwa tokeni za pato milioni. Wakati wa uzinduzi, mtindo huo umepunguzwa kwa asilimia 50, na kuleta kiwango cha ufanisi kwa $ 0.10 kwa tokeni za pembejeo milioni na $ 0.35 kwa tokeni za pato milioni, na tokeni zilizohifadhiwa kwa bei ya asilimia 90 chini ya kiwango cha pembejeo. Hiyo inapunguza bei ya kawaida ya miundo iliyoboreshwa kwa kasi ya mipaka ambayo inalinganisha nayo, ingawa uthibitishaji huru wa madai ya ubora bado haujachapishwa.
Benchmark na Agent Matokeo
Zaidi ya ulinganisho wa jumla wa benchmark dhidi ya GPT-6 Luna na Claude Haiku 5.5, Inception Labs ilichapisha matokeo kutoka kwa uunganisho wake wa wakala wa wavuti wa uzalishaji kwenye kazi 50 za moja kwa moja za Mind2Web za kusogeza. Mercury 3 ilikamilisha asilimia 50 ya kazi, ambayo kampuni inasema ni zaidi ya GPT-6.1-Sol iliyosimamiwa, huku ikitumia kiasi sawa cha ishara na idadi sawa ya hatua za wakala kama mfano wa mpaka kwa sehemu ya gharama ya kila ishara.
Kampuni huweka mizigo ya kazi ya wakala nyeti muda wa kusubiri kama kesi kuu ya kibiashara ya modeli. Kwa sababu mawakala wa kutumia vivinjari, visaidizi vya sauti na programu wasilianifu husubiri muundo kwa kila hatua, ucheleweshaji mdogo hujilimbikiza haraka, na utoaji wa juu wa muundo wa uenezaji hutafsiriwa moja kwa moja katika ukamilishaji wa kazi haraka na majaribio zaidi ndani ya bajeti ya muda maalum.
Wateja wa Mapema Wanaripoti Matumizi ya Uzalishaji
Inception Labs inasema washirika wa ufikiaji wa mapema tayari wanaendesha Mercury 3 katika toleo la umma kwa usaidizi wa sauti na gumzo, mafunzo ya wakati halisi, uhandisi wa data na urambazaji wa wavuti.
Shuhao Zhang, mwanzilishi mwenza wa TinyFish AI, alisema mawakala waliojengwa kwenye Mercury 3 humaliza mapema na wana muda wa kujaribu mbinu zaidi kabla ya kujibu, iwe wanavinjari tovuti, wanatafiti katika vyanzo vyote, au wanachanganua kumbukumbu na kufuatilia matukio.
Michael Tong, mwanzilishi mwenza na CTO wa General Learning, inayoendesha RevisionDojo, alisema Mercury 3 iliruhusu kampuni kutoa maoni ya papo hapo kwa kila mwanafunzi bila kuacha ubora wa hoja, kurudisha vidokezo, majibu yaliyowekwa alama, na ufafanuzi kwa takriban sekunde moja, na akaelezea modeli kama kubadilishana kwa mrundikano wake uliopo.
Kuan Zou, mwanzilishi wa uanzishaji wa utafutaji Octen, aliripoti kuwa katika majaribio ya kampuni ya Sense API utafutaji wake mwenyewe ulichukua takriban milisekunde 80 wakati kizazi cha mfano kilikuwa kikwazo, na kwamba Mercury 3 ilitoa uwiano bora wa kasi na ubora kati ya mifano ya haraka iliyojaribiwa, na muda wa kizazi cha wastani wa sekunde 0.9 na muda wa wastani wa majibu ya mwisho hadi mwisho wa 2.2.
Kwa nini Upanuzi wa Usambazaji ni Muhimu
Vibadilishaji vya kubadilisha kiotomatiki, vinavyotengeneza maandishi tokeni moja kwa wakati mmoja kwa mfuatano, vimebeba kimsingi kila kielelezo cha mipaka kutoka kwa GPT kupitia Gemini na Claude. Miundo ya upanuzi badala yake huboresha jibu zima kwa sambamba kupitia utoaji wa sauti mara kwa mara, sifa ambayo hufanya kizazi kuwa haraka na kudhibitiwa lakini ambacho, hadi hivi majuzi, kilibakia vibaya kwenye kazi changamano za kutoa hoja.
Dai kuu la Mercury 3 ni kwamba pengo hili la ubora limefungwa kwa kiwango. Ikiwa nambari za kampuni zitasimama chini ya tathmini huru, matokeo ya vitendo ni familia ya pili ya usanifu inayoaminika kwa makisio ya kibiashara, yenye athari kwa uchumi wa mzigo wa kazi wa mawakala wa kiwango cha juu, ambapo matumizi ya tokeni ya jumla yanatawaliwa na miundo ya viwango vya kasi.
Madai yanasalia kuripotiwa na muuzaji kwa sasa. Maabara ya Uanzishwaji haijaelekeza kwenye tathmini za watu wengine za Mercury 3, na ulinganisho wake wa kuigwa hutoka kwenye viunga vyake yenyewe. Aina za awali za kampuni, hata hivyo, zimetolewa hadharani tangu 2025, na kuwapa wanunuzi rekodi ya kufuatilia.
Upatikanaji
Mercury 3 inapatikana mara moja kupitia Inception Labs' API kwa bei ya punguzo la uzinduzi, kampuni ikisema kuwa tokeni zilizoakibishwa hutozwa kwa asilimia 10 ya bei ya uingizaji. Hakuna kutolewa kwa uzani wazi kulikotangazwa; kama watangulizi wake, Mercury 3 ni mfano wa kibiashara, wa API pekee.
Kwa utangazaji unaoendelea wa matoleo mapya ya miundo, usanifu wa upanuzi, na kiwango cha kupanua kasi cha AI ya mpaka, fuata AI Buzz Wire.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
