Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia Jensen Huang ameachana hadharani na Ikulu ya White House kuhusu mojawapo ya maswali yaliyoshtakiwa zaidi katika ushindani wa AI wa Marekani na China: ikiwa mifano ya mafunzo ya maabara ya Kichina kuhusu matokeo ya wanamitindo wa Kimarekani ni sawa na ushindani halali au wizi. Alipoulizwa kwenye Squawk Box ya CNBC siku ya Jumatatu ikiwa kunereka "sio wizi," Huang alijibu: "Huo unaitwa ushindani."
Matamshi yake yalimweka mkuu wa mtengenezaji wa chip huyo mwenye thamani kubwa zaidi duniani kupingana na muundo rasmi wa utawala. Katibu wa Hazina Scott Bessent alielezea tabia hiyo kama "wizi" mnamo Julai na kutishia vikwazo dhidi ya kampuni za ng'ambo ambazo zinaitumia kupata uwezo kutoka kwa miundo iliyojengwa na Amerika, kulingana na CNBC. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Unereka Ni Nini — na Kwa Nini Ukawa Kielekezi
Unefishaji, katika matumizi ya tasnia ya AI, hurejelea kufunza modeli moja juu ya matokeo ya nyingine - kwa kawaida modeli ndogo na ya bei nafuu ya mwanafunzi anayejifunza kuiga mwalimu mkubwa na mwenye uwezo zaidi. Ni mbinu ya kawaida, inayotumiwa sana, na makampuni ya AI ya Marekani yanaitumia sana kwenye mifano yao wenyewe.
Mzozo unatokana na nani anafanya disti. Maafisa wa Marekani wameshutumu kampuni za AI za China kwa kutumia mbinu hiyo kubana uwezo wa hali ya juu kutoka kwa mifano ya mipaka ya Amerika, na kunereka imekuwa kielelezo muhimu katika mbio kati ya Washington na Beijing ya ukuu wa AI, CNBC iliripoti.
Lawama hizo zimekua kali zaidi katika wiki za hivi karibuni. Mapema mwezi huu, Wakala wa Usalama wa Mtandao na Miundombinu wa Merika ulishutumu kampuni za AI za Uchina kwa kufanya "kampeni za usambazaji wa maarifa ya kiviwanda" ambazo zilikiuka masharti ya matumizi ya kampuni za Amerika. Anthropic ilisema mwezi huu kando kwamba ilimpata Alibaba, kampuni iliyo nyuma ya familia ya wanamitindo wa Qwen, na DeepSeek zote zikijihusisha na kile ilichokiita kunereka haramu.
Jinsi Usafishaji Hufanya Kazi, na Kwa Nini Ni Ngumu Kwa Polisi
Mbinu yenyewe ni moja kwa moja. Msanidi programu huuliza modeli yenye nguvu mara nyingi, huvuna majibu yake, na kufunza muundo mdogo ili kuzizalisha tena - akibana uwezo wa mwalimu kuwa kitu cha bei nafuu cha kutosha kuendesha kwa kiwango. Kwa sababu data ya mafunzo ni maandishi badala ya msimbo au uzani, kwa kawaida hakuna alama za vidole za kiufundi zinazothibitisha ni mwalimu gani aliitoa.
Hilo ndilo linalofanya utekelezaji kuwa na utata. "Ukiukaji" unaodaiwa katika mizozo mingi ya kunereka ni ya kimkataba badala ya kiufundi: masharti ya matumizi kwa ujumla hayaruhusiwi kutumia matokeo ya modeli kutoa mafunzo kwa modeli shindani, lakini kampuni inayopata matokeo kupitia usajili wa kawaida wa API ni vigumu kutofautisha na mteja mwingine yeyote. Ugunduzi kwa kawaida hutegemea ushahidi wa takwimu - misemo tofauti, makosa, au mifumo ya tabia - badala ya bunduki ya kuvuta sigara.
Maoni ya Huang ya "wajue wateja wako, na uzime huduma" yanazungumza moja kwa moja na ukweli huo: katika utungaji wake, chama kilicho na nafasi nzuri ya kuzuia uigaji usiotakikana ni kampuni inayouza ufikiaji, si mdhibiti anayekagua data ya mafunzo baada ya ukweli.
Huang: 'Ushindani Hufanya Kila Kitu Kuwa Bora'
Huang hakupinga kwamba mazoezi hayo yanatokea kwa bidhaa za Nvidia mwenyewe. "Unaruhusiwa kujaribu bidhaa za mtu mwingine unavyotaka," aliiambia CNBC, na kuongeza kuwa bidhaa za Nvidia wakati mwingine huvuliwa "hadi mifupa" kama kampuni zinajaribu kujifunza jinsi zinavyofanya kazi.
"Ningependa sana wasifanye," alisema. "Ningependelea kwamba hakuna mtu anayejifunza kutoka kwa bidhaa zetu, na tuna faida ya kusafiri tu. Lakini, unajua, kusema ukweli, ushindani hufanya kila kitu kuwa bora."
Pia alipendekeza suluhu kwa makampuni yanayohofia kusomewa ni ya kibiashara, si ya kisheria: "Ikiwa hupendi hivyo, ikiwa hupendi watu kutumia bidhaa zako, unachotakiwa kufanya ni kuwajua wateja wako, na kuzima huduma."
Ikulu ya White House haikujibu mara moja ombi la maoni kutoka kwa CNBC.
Kwa Nini Tofauti Ni Muhimu
Pengo kati ya "ushindani" na "wizi" sio la kusema tu. Ikiwa kunereka kutachukuliwa kama ushindani wa kawaida wa soko, jibu ni mkakati wa bidhaa - masharti magumu zaidi ya huduma, utambuzi wa matumizi, kuzuia ufikiaji wa matokeo ya mipakani. Iwapo itachukuliwa kuwa ni wizi, jibu ni vikwazo, udhibiti wa mauzo ya nje na ufichuaji wa kisheria kwa makampuni ya ng'ambo, njia ambayo tishio la Bessent la Julai lilielekeza.
Tofauti hiyo ina matokeo ya moja kwa moja kwa mnyororo wa usambazaji wa AI. Nvidia anauza vichapuzi ambavyo vielelezo vya mipaka katika pande zote mbili za Pasifiki hufunzwa, na sheria yoyote ya vikwazo inayolenga makampuni ambayo yanatoka kwa miundo ya Marekani inaweza kuunda upya nani anaruhusiwa kununua nini. Utungaji wa Huang - kwamba wanunuzi watasoma wanachonunua, na wauzaji wanapaswa kuhesabu - ni, kwa kweli, hoja dhidi ya kutibu uigaji wa mfano kama shida ya utekelezaji.
Pia inatua katikati ya mgawanyiko mkubwa wa umma kuhusu jinsi Marekani inapaswa kushindana na AI ya Kichina. Mashirika ya serikali yametumia mwezi huo kuzidisha shutuma, wakati mmoja wa watu mashuhuri katika tasnia hiyo ametoa hoja, kwenye kamera, kwamba tabia ya mtuhumiwa ni jinsi masoko yanavyofanya kazi.
Kwa sasa, nyadhifa hizo mbili zipo pamoja bila utulivu: Madai ya Anthropic dhidi ya Alibaba na DeepSeek bado hayajatatuliwa, shutuma za CISA hazijasababisha vikwazo vilivyotangazwa, na Huang - ambaye chipsi zake zinaendelea kuhitajika kila mahali - ametoa kesi kwamba uwazi wa sekta hiyo hauwezi kutenganishwa na kasi yake.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
