Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia Jensen Huang anasema kwamba, kwa kazi nyingi, akili ya jumla ya bandia tayari imefika - na kwamba kujadili hatua muhimu ni kupoteza wakati. Akiongea kwenye simu ya mapato ya Nvidia mnamo Agosti 26, Huang aliulizwa juu ya AGI kwa kuzingatia madai ya hivi karibuni kutoka OpenAI, ambapo Mkurugenzi Mtendaji Sam Altman alisema kampuni hiyo inaamini kuwa itafanikisha AGI ifikapo mwisho wa mwaka.
"Kwa kazi nyingi, tunaweza kusema kwamba tayari tumefikia AGI," Huang alisema kwenye simu hiyo, kulingana na Mashable. "Nafikiria juu ya hatua hizo zote ... hazina maana kwa wakati huu." For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Muda: Robo ya Rekodi na Dai la Uchochezi
Matamshi ya Huang yalifika siku hiyo hiyo Nvidia aliripoti robo nyingine ya rekodi - mapato ya robo mwaka ya $ 96.22 bilioni, hadi 106% kutoka mwaka uliopita, na mauzo ya kituo cha data ya $ 89 bilioni, kwa takwimu zilizotajwa baadaye na PYMNTS. Muktadha huo ni muhimu: mtu anayeuza sehemu ndogo ya kompyuta kwa tasnia nzima ya AI alisema tu kwamba alama ya tasnia iliyoboreshwa zaidi imeacha kumaanisha chochote.
Swali alilokuwa akijibu lilielekezwa. Altman amezungumza waziwazi kuhusu OpenAI kufikia AGI ifikapo mwisho wa mwaka, madai ambayo yanaweka neno hilo katika vichwa vya habari hata kama watafiti hawakubaliani kuhusu maana yake. Neno hili halina fasili iliyokubaliwa kwa wote, lakini kwa ujumla inarejelea AI inayoweza kulinganisha au kuzidi uwezo wa utambuzi wa binadamu katika anuwai ya kazi.
Badala ya kuhukumu ikiwa mfumo wowote unavuka mstari huo, Huang alibadilisha swali kabisa.
Kutoka Milestones hadi 'Ishara za Faida'
Huang alisema swali muhimu sio ikiwa mfumo unastahili lebo ya AGI lakini kama AI "inafanya kazi yenye tija na muhimu" - na, kutoka kwa eneo kuu la Nvidia kama muuzaji, ikiwa kupelekwa "kunazalisha ishara za faida."
Maneno hayo ni ya kawaida kwa kampuni ambayo mapato yake ni, kwa wakati huu, kazi ya moja kwa moja ya ishara ngapi za mifumo ya AI duniani hutoa. Huang aliashiria mageuzi ya AI zaidi ya haraka-na-jibu rahisi: mawakala wa kisasa, alibishana, wanaweza kutafakari juu ya utendaji wao wenyewe, kujifunza ujuzi mpya, na kuboresha matokeo yao ya baadaye - uwezo ambao ulizingatiwa hatua muhimu za AGI muda mfupi uliopita na sasa ni vigingi vya meza.
Maana kwa wateja na wawekezaji ni kwamba mazungumzo ya AGI, kwa maelezo ya Huang, yanavuruga kutoka kwa kipimo ambacho hakika huamua kama matumizi ya AI ni ya busara: pato ambalo mtu analipia.
Ni nafasi ya kushangaza kwa mtu ambaye kampuni yake inazalisha chipsi nyingi za utendaji wa juu zinazowezesha tasnia nzima ya AI, kama ripoti ya Mashable inavyobainisha. Nvidia hukaa chini ya kila dai la uwezo katika uwanja - kila mafunzo ya kielelezo cha mipaka yanayoendeshwa na kila uzinduzi wa bidhaa mawakala hubadilika moja kwa moja kuwa mahitaji ya vichapuzi vyake. Iwapo msambazaji wa chipu wa tasnia anachukulia mazungumzo ya AGI kuwa ya kukengeusha, hoja kwamba hatua muhimu huchochea uwekezaji huanza kuonekana mbaya zaidi.
Sio Mara ya Kwanza Huang Kuita Mbio za Mbio
Kama Mashable anavyosema, hii sio mara ya kwanza kwa Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia kudai kuwa mstari wa kumaliza uko nyuma yetu. Katika mahojiano ya Machi 2026 na mtangazaji Lex Fridman, Huang aliulizwa ikiwa AI ambayo inaweza kuanzisha, kujenga, na kuendesha kampuni ya dola bilioni inaweza kufikiwa ndani ya miaka 20 ijayo.
"Nadhani ni sasa. Nadhani tumepata AGI," Huang alijibu wakati huo.
Kisha alihitimu dai kwa njia ambayo inafichua ambapo anafikiri mipaka halisi ni: AI inaweza kuwa na uwezo wa kuunda programu ya virusi ya dola bilioni, alisema, lakini haikuweza kujenga kampuni kama Nvidia. "Uwezekano wa 100,000 wa mawakala hao wanaojenga Nvidia," aliongeza, "ni asilimia sifuri."
Kwa Nini Kutoelewana Na Altman Ni Mambo
Pengo la umma kati ya Huang na Altman ni zaidi ya kisemantiki. Ikiwa OpenAI itatangaza AGI kufikia Desemba na Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia atatumia robo hiyo hiyo kuita hatua hiyo muhimu kuwa haina maana, tasnia hupata fremu mbili zinazoshindana kwa teknolojia sawa: simulizi ya mafanikio ambayo inahalalisha uwekezaji wa kiwango cha mpaka, na simulizi la matumizi ambalo huhukumu mifumo kulingana na kazi wanayofanya na mapato wanayopata.
Kwa makampuni yanayofanya maamuzi ya ununuzi, utungaji wa Huang ndio unaofanya kazi zaidi. Inabadilisha tathmini kutoka "hii ni AGI?" kwa maswali yenye majibu yanayoweza kupimika - mfumo unakamilisha kazi gani, kwa gharama gani kwa tokeni, kwa kiwango gani cha makosa, na je, matokeo yanapata zaidi ya gharama za kukokotoa?
Kwa mjadala wa AGI wenyewe, msimamo wa Huang ni sehemu muhimu ya data kwa sababu ya mahali anapokaa. Hakuna mtu anayefaidika zaidi na mahitaji ya hesabu ya AI kuliko Nvidia, na hoja ya Mkurugenzi Mtendaji wake kwamba hatua muhimu hazijalishi tena kupunguzwa dhidi ya mzunguko wa hype ambao, hadi sasa, umeongeza hesabu ya kampuni yake hadi viwango vya juu vya kihistoria. Ikiwa hiyo inasomeka kama ukweli au kama muuzaji anayeelekeza wateja kuelekea mzigo wa kazi unaochosha, unaotozwa inategemea mahali ulipo.
Kilicho wazi ni kwamba mstari wa kumaliza wa AGI unaendelea kusonga mbele. Hoja ya Huang ni kwamba hili ndilo jambo la msingi: wakati hatua muhimu inapofikiwa, sekta hiyo tayari imehamia nyingine, na hatua pekee ya kudumu ya maendeleo ni kazi yenye manufaa kwa gharama endelevu.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
